refactor(ms-ai-architect): R13 del 1 — nøytraliser Cosmo-personaen i ref-korpusets headinger, etter å ha rettet en gate som var målt usann to ganger

Ordre 20260912T193441Z-7358817909. Steg 1 var ikke transformen, men å rette
roadmapens R13-gate og få den ratifisert. Gaten `grep -rl "Cosmo"
skills/*/references -> 0` var usann på to uavhengige måter:

1. Ordren fanget den første: 451 av forekomstene er Azure Cosmos DB, ekte
   produktinnhold. Diskriminatoren er ikke bokstaven «s» — `Cosmos <norsk
   substantiv>` er genitiv av personaen (`### Cosmos tonalitet`), mens
   `Cosmos DB`/`CosmosClient`/`cosmos_ru` er produkt.
2. Denne økten fant den andre: 132 persona-forekomster ligger i prosa,
   tabeller, dialog-replikker og proveniens-linjer. Heading-nøytralisering
   kan ikke nå dem, så «0 persona» er uoppnåelig også under den ratifiserte
   formen. Operatøren ratifiserte alternativ A: gaten speiler formen, og de
   132 bokføres til R13b/R14.

Tre korreksjoner av premisser som sto i ordren og STATE:
  «ca 320 produkt»   -> 451 (case-sensitivt nett manglet 327 lowercase
                        TOC-ankre + 99 identifikatorer; sann nevner 1 638)
  «169 headinger»    -> 401. 169 var `^## For Cosmo`-prefikset (168) og var
                        internt inkonsistent med sin egen topp-variant (204)
  «417 matcher ingen
   populasjon»       -> 417 er cosmo-headinger utenfor kodefences; briefens
                        nevner var reell hele tiden

Fence-bevissthet er målt skadelig, ikke nødvendig: begge toggle-regler er
gale på dette korpuset (naiv toggle skjuler en ekte heading i
chain-of-thought-prompting.md, CommonMark-regelen ubalanserer
service-level-documentation-dr.md). Fence-agnostisk deteksjon finner 401
heading-linjer i nøyaktig de samme 40 variantene som fence-bevisst finner
400 i — ingen kodeblokk-linje er byte-identisk til en persona-heading. Derfor
nøkles transformen på 40 enumererte heading-tekster og ignorerer fences. En
ukjent variant kaster; en slug-kollisjon kaster. Ingenting auto-fikses.

TOC-en regenereres ikke, den rettes kirurgisk: alle 327 persona-lenker hadde
lenketekst lik én av de 40 heading-tekstene og anker lik slugify av den
(327/327, 0 avvik), så heading og TOC-entry skrives i samme operasjon og
ingen mellomtilstand etterlater en død lenke.

Ratifisert målform: `For Cosmo`, `For Cosmo Skyberg` og `For arkitekten
(Cosmo)` konvergerer på `For arkitekten`. To filer kolliderte og er adjudisert
ved å lese dem, ikke ved regel.

Verifisering (alle 7 kriterier fra ordren):
  G1 persona på heading-linjer   401 -> 0
  G2 døde fragmentlenker         1 -> 1 (pre-eksisterende, unntatt)
  G3 produkt-forekomster         451 -> 451; `Cosmos DB|Azure Cosmos` 308 = 308
  de 3 kun-produkt-filene        byte-identiske
  nettet validert begge veier    injisert persona feller G1; genitiv feller G1;
                                 produkt-heading og de 3 filene passerer
  hele diffen                    802 heading-linjer + 654 TOC-linjer, ANNET = 0
  linjeantall                    728 lagt til = 728 slettet
  suite                          1120/1120 (1097 + 23 nye)
  validate-plugin                250 PASS / 0 FAIL
  stikkprøve                     10 filer, alle 5 skills, inkl. de 3 mest
                                 produkt-tunge (26/20/19) — kun heading+TOC

Utenfor scope, urørt: de 4 SKILL.md, de 23 commands, CLAUDE.md, README.md,
NOTICE.md, docs/ (alt R14).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/adversarial-input-robustness-testing.md

@@ -14,7 +14,7 @@
 - [Input Perturbation Techniques](#input-perturbation-techniques)
 - [Robustness Metrics](#robustness-metrics)
 - [Continuous Security Testing](#continuous-security-testing)
-- [For Cosmo: Practical Implementation](#for-cosmo-practical-implementation)
+- [Practical Implementation](#practical-implementation)
 - [References](#references)
 
 ## Oversikt
@@ -413,7 +413,7 @@ logger.info("ASR_METRIC", extra={
 - Validate task adherence for nye workflows
 - Ensure sensitive data leakage ikke introduseres
 
-## For Cosmo: Practical Implementation
+## Practical Implementation
 
 ### When to Recommend Adversarial Testing
 

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/ai-incident-response-procedures.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -496,7 +496,7 @@ Set-AzSecurityContact -Name "default1" `
 
 **Recommendation for offentlig sektor:** Azure-native stack for kritiske systemer (helse, finans), hybrid approach for less-critical workloads.
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å stille klienten
 

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/ai-prompt-shield-network.md

@@ -18,7 +18,7 @@
 - [Forsvarsdybde-arkitektur (Defence in Depth)](#forsvarsdybde-arkitektur-defence-in-depth)
 - [Kostnadsestimater](#kostnadsestimater)
 - [Kjente begrensninger](#kjente-begrensninger)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Referanser](#referanser)
 
 ## Introduksjon
@@ -443,7 +443,7 @@ Kostnad = Content Safety API-kostnad + APIM-request-kostnad (minimal).
 | **AI Gateway: Preview** | Kan endres vesentlig før GA |
 | **Ikke deterministisk** | ML-basert — kan ikke garantere 100% deteksjonsrate |
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 ### Når anbefale Prompt Shields
 
@@ -508,7 +508,7 @@ Kostnad = Content Safety API-kostnad + APIM-request-kostnad (minimal).
 - "Hva er OWASP LLM Top 10 og hvordan addresserer vi #1?"
 - "Er det nok å ha et system prompt for å stoppe jailbreak?"
 
-### Cosmo-oppsummering
+### Oppsummering
 
 Prompt Shield er **obligatorisk** for alle produksjons-AI-systemer med ekstern brukereksponering. Det finnes tre implementasjonslag — velg basert på arkitektur og sensitivitetsnivå. For norsk offentlig sektor understøtter Prompt Shields NSM Grunnprinsipper, NIST AI RMF og GDPR artikkel 25. Kombiner alltid med Sentinel-logging for sporbarhet.
 

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/ai-red-team-operations-practical.md

@@ -20,7 +20,7 @@
 - [Dokumentasjon og Logging](#dokumentasjon-og-logging)
 - [Integrasjon i CI/CD Pipelines](#integrasjon-i-cicd-pipelines)
 - [Continuous Red Teaming](#continuous-red-teaming)
-- [For Cosmo: Anvendelse i Microsoft AI-arkitektur](#for-cosmo-anvendelse-i-microsoft-ai-arkitektur)
+- [Anvendelse i Microsoft AI-arkitektur](#anvendelse-i-microsoft-ai-arkitektur)
 - [Ressurser og Training](#ressurser-og-training)
 - [Sjekkliste: Red Teaming Readiness](#sjekkliste-red-teaming-readiness)
 - [Key Takeaways for Arkitekter](#key-takeaways-for-arkitekter)
@@ -602,7 +602,7 @@ jobs:
 
 ---
 
-## For Cosmo: Anvendelse i Microsoft AI-arkitektur
+## Anvendelse i Microsoft AI-arkitektur
 
 ### Microsoft Foundry
 

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/ai-security-scoring-framework.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -386,7 +386,7 @@ For statlige AI-prosjekter som krever beslutningsgrunnlag:
 - **Compliance:** Unngå bøter for GDPR/AI Act violations (opp til 4% av global omsetning)
 - **Reputation:** Tillit fra kunder/borgere → customer lifetime value
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å stille kunder
 

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/ai-threat-modeling-stride.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -295,7 +295,7 @@ STRIDE Mapping: Tampering
 
 **Note:** Dette er rådgivningskostnad for gjennomføring. Implementering av mitigations (e.g., Azure security controls) kommer i tillegg.
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### 8 Spørsmål å Stille i Arkitekturdialog
 

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/content-safety-filter-calibration.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -454,7 +454,7 @@ Content Safety krever:
 
 **Verified** (Microsoft Learn: Content Safety Prerequisites)
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å stille kunden
 

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/data-leakage-prevention-ai.md

@@ -19,8 +19,8 @@
 - [7. Compliance & Audit](#7-compliance--audit)
 - [8. Tooling & Automation](#8-tooling--automation)
 - [9. Monitoring & Detection](#9-monitoring--detection)
-- [10. Anbefalinger for Cosmo Skyberg](#10-anbefalinger-for-cosmo-skyberg)
-- [For Cosmo Skyberg](#for-cosmo-skyberg)
+- [10. Anbefalinger](#10-anbefalinger)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Oversikt
 
@@ -703,7 +703,7 @@ az monitor metrics alert create \
 5. **Rotate keys** → If API key compromise suspected
 6. **Post-incident review** → Update DLP policies
 
-## 10. Anbefalinger for Cosmo Skyberg
+## 10. Anbefalinger
 
 ### For Azure OpenAI
 
@@ -747,7 +747,7 @@ az monitor metrics alert create \
 - [ ] Red teaming plan established (quarterly)?
 - [ ] Incident response runbook documented?
 
-## For Cosmo Skyberg
+## For arkitekten
 
 **Når bruke dette:**
 - Kunde spør om "hvordan forhindre datalekkasje i AI-løsninger"

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/entra-agent-id-zero-trust.md

@@ -33,7 +33,7 @@ Microsoft har bredt utvidet Entra Agent ID-porteføljen i forbindelse med Ignite
 - [Sikkerhetshensyn og beste praksis](#sikkerhetshensyn-og-beste-praksis)
 - [Status og tilgjengelighet](#status-og-tilgjengelighet)
 - [Kilder](#kilder)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -470,7 +470,7 @@ Når en Foundry-agent publiseres, endres identiteten fra delt prosjektidentitet
 
 ---
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 **Hvornår anbefale Entra Agent ID:**
 - Kunden bygger AI-agenter med Microsoft Foundry eller Copilot Studio → Entra Agent ID er innebygd, aktiver det

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/jailbreak-prevention-production.md

@@ -15,7 +15,7 @@
 - [Forsvarsmønstre](#forsvarsmønstre)
 - [Azure-implementering](#azure-implementering)
 - [Produksjonsovervåking](#produksjonsovervåking)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -459,7 +459,7 @@ print(f"Jailbreak resistance score: {results['jailbreak_resistance']}")
 
 **OWASP LLM security guidelines:** [https://genai.owasp.org/llmrisk/llm01-prompt-injection/](https://genai.owasp.org/llmrisk/llm01-prompt-injection/)
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Når velge hvilke forsvarsmønstre?
 

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/model-fingerprinting-watermarking.md

@@ -16,7 +16,7 @@
 - [Legal og Compliance Implications](#legal-og-compliance-implications)
 - [Implementering i Microsoft-stakken](#implementering-i-microsoft-stakken)
 - [Anbefalinger for norsk offentlig sektor](#anbefalinger-for-norsk-offentlig-sektor)
-- [For Cosmo Skyberg](#for-cosmo-skyberg)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder](#kilder)
 
 ## Hva dette handler om
@@ -478,7 +478,7 @@ AUROC: 0.94
 
 ---
 
-## For Cosmo Skyberg
+## For arkitekten
 
 ### Når dette temaet er relevant
 

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/norwegian-content-safety.md

@@ -19,7 +19,7 @@
 - [Kostnader og ytelse](#kostnader-og-ytelse)
 - [Rate limits](#rate-limits)
 - [Anbefalinger for norsk offentlig sektor](#anbefalinger-for-norsk-offentlig-sektor)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -497,7 +497,7 @@ Basert på at norsk ikke er spesialtrent:
 
 8. **Monitor og juster kvartalsvis.** Norsk sprakstutte er et aktivt utviklingsomrade hos Microsoft. Nye sprak kan bli spesialtrente, og Groundedness Detection kan utvides til flere sprak. Verifiser status regelmessig via MCP.
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 Nar du radgir om Content Safety for norske losninger:
 

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/output-validation-grounding-verification.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -520,7 +520,7 @@ Groundedness-validering er relevant for DPIA hvis:
 - Eget prisnivå (se [Bing Grounding pricing](https://www.microsoft.com/bing/apis/grounding-pricing))
 - Ikke dekket av Azure Data Protection Addendum (dataflyt utenfor Azure compliance boundary)
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å stille kunden
 

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/pii-detection-norwegian-context.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -360,7 +360,7 @@ df_masked = df.withColumn("text_masked", mask_pii_udf(df.text))
 
 **Beste praksis:** Kombiner regex-filtrering (fødselsnummer-pattern) med Azure AI Language for edge cases (navn, adresser).
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å stille kunden
 
@@ -409,7 +409,7 @@ df_masked = df.withColumn("text_masked", mask_pii_udf(df.text))
    - Problem: Uklar hvorfor 0.8 ble valgt (compliance-revidering)
    - Løsning: Dokumenter valg i ADR (Architecture Decision Record)
 
-### Cosmos anbefalinger
+### Anbefalinger
 
 **For offentlig sektor (NAV, Skatteetaten, kommuner):**
 - ✅ Bruk Pre-Processing Pipeline (mønster 1) for å sikre PII aldri lagres

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/prompt-injection-defense-patterns.md

@@ -16,7 +16,7 @@
 - [Azure-implementering](#azure-implementering)
 - [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
 - [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -428,7 +428,7 @@ START: Hva er applikasjonens risikonivå?
 
 **Anbefaling:** Alle produksjonssystemer bør ha minimum Prompt Shields + Meta-prompts + Output filters. HITL for kritiske handlinger. Red teaming for kontinuerlig forbedring.
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 Når du diskuterer prompt injection-forsvar med kunder, still disse spørsmålene:
 

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/secure-model-deployment-hardening.md

@@ -16,7 +16,7 @@
 - [Secrets Management i Deployment](#secrets-management-i-deployment)
 - [Sikkerhetsjekkliste for Deployment](#sikkerhetsjekkliste-for-deployment)
 - [Best Practices: Deployment Hardening Workflow](#best-practices-deployment-hardening-workflow)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -941,7 +941,7 @@ graph TD
     R --> S[Continuous Drift Detection]
 ```
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 Når du diskuterer secure model deployment med kunder:
 

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/security-copilot-integration.md

@@ -21,7 +21,7 @@
 - [Sammenligning: Standalone vs M365 E5 Embedded](#sammenligning-standalone-vs-m365-e5-embedded)
 - [Referansearkitektur: Security Copilot i norsk SOC](#referansearkitektur-security-copilot-i-norsk-soc)
 - [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
-- [Spørsmål Cosmo bør stille kunden](#spørsmål-cosmo-bør-stille-kunden)
+- [Spørsmål å stille kunden](#spørsmål-å-stille-kunden)
 - [Kilder](#kilder)
 
 ## Introduksjon
@@ -437,7 +437,7 @@ Per 2026-02: Security Copilot er kun tilgjengelig på kommersielt skynivå — i
 4. **Evaluer Sentinel-integrasjon:** Spesielt KQL-generering for analytikere uten KQL-kompetanse
 5. **Plan for tilpassede plugins:** Finnes interne systemer (ITSM, saksbehandling) som kan berikes?
 
-## Spørsmål Cosmo bør stille kunden
+## Spørsmål å stille kunden
 
 - Har dere Microsoft 365 E5-lisenser? (Avgjør om Security Copilot er inkludert)
 - Bruker dere Microsoft Defender XDR og/eller Microsoft Sentinel i dag?

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/security-scoring-rubrics-6x5.md

@@ -23,7 +23,7 @@
 - [Referansecaser](#referansecaser)
 - [Sammenligning av casene](#sammenligning-av-casene)
 - [Kilder og forankring](#kilder-og-forankring)
-- [For Cosmo Skyberg](#for-cosmo-skyberg)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Oversikt
 
@@ -363,7 +363,7 @@ Dimensjonene er mappet til MCSB v2 security domains:
 
 ---
 
-## For Cosmo Skyberg
+## For arkitekten
 
 ### Slik bruker du rubrikkene i en vurdering
 

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/supply-chain-security-ai-models.md

@@ -18,7 +18,7 @@
 - [4. Model Poisoning Prevention](#4-model-poisoning-prevention)
 - [5. Software Bill of Materials (SBOM) for AI](#5-software-bill-of-materials-sbom-for-ai)
 - [6. Secure ML Supply Chain: Oppsummert Implementasjon](#6-secure-ml-supply-chain-oppsummert-implementasjon)
-- [For Cosmo: Veiledning i Arkitekturdialog](#for-cosmo-veiledning-i-arkitekturdialog)
+- [Veiledning i Arkitekturdialog](#veiledning-i-arkitekturdialog)
 - [Referanser og Videre Lesning](#referanser-og-videre-lesning)
 
 ## Oversikt
@@ -484,7 +484,7 @@ Integrer SBOM-generering i deployment workflow:
 
 ---
 
-## For Cosmo: Veiledning i Arkitekturdialog
+## Veiledning i Arkitekturdialog
 
 ### Når klienten spør om AI supply chain security:
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/ai-builder-credits-transition.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -543,7 +543,7 @@ Azure-fakturering
 - Under 5 000 pages/måned: AI Builder (low-code-fordeler veier opp overhead)
 - Over 10 000 pages/måned: Azure AI (lavere enhetspris veier opp overhead)
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å stille kunden
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/azure-ai-foundry-cost-governance.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -650,7 +650,7 @@ Savings with PTU: 3 000 NOK/month (17% reduction)
 
 **Tommelfingerregel:** PTU lønner seg når forbruk er >80% av quota capacity, konsistent over tid.
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å stille klienten
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/azure-cost-management-ai.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -231,7 +231,7 @@ Azure Cost Management aggregerer kostnader per dag, men fakturering skjer måned
 
 ---
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å stille kunden
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/batch-processing-cost-reduction.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -281,7 +281,7 @@ Batch API gir **forutsigbar kostnad** for planlagte AI-operasjoner:
 
 **Note:** Estimater basert på illustrative priser. Faktiske kostnader avhenger av modell, region, og token-distribusjon.
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å stille kunden
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/budget-forecasting-ai-projects.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -437,7 +437,7 @@ Korrekt forecasting driver kostnadsoptimalisering:
 
 ---
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å stille kunden
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/cost-allocation-chargeback.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -329,7 +329,7 @@ Microsoft FinOps Toolkit er **open source** og gratis:
 
 ---
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å stille kunden
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/deterministic-cost-calculation-model.md

@@ -20,7 +20,7 @@
 - [Seksjon 6: Typiske referansearkitekturer — kostnadsprofiler](#seksjon-6-typiske-referansearkitekturer--kostnadsprofiler)
 - [Seksjon 7: Oppdatering og vedlikehold](#seksjon-7-oppdatering-og-vedlikehold)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
-- [For Cosmo Skyberg](#for-cosmo-skyberg)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -638,7 +638,7 @@ Inkluder alltid dette blokken i kostnadsestimater:
 
 ---
 
-## For Cosmo Skyberg
+## For arkitekten
 
 ### Når du bruker denne filen
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/gpt5-gpt41-pricing-models.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -474,7 +474,7 @@ GPT-4o mini og GPT-4o brukes fortsatt i US Government regions (offer comparable
 
 ---
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Når bruke denne referansen
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/inference-endpoint-cost-optimization.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -492,7 +492,7 @@ Total kostnad = (Instance hours × Instance price)
 4. Right-size: Hvis avg utilization <40%, downgrade; hvis >80%, upgrade
 5. Iterer til optimal balance (70-80% avg utilization under normal load)
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å stille kunden
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/licensing-compliance-cost-avoidance.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -391,7 +391,7 @@ $zeroUsageUsers | Select DisplayName, UserPrincipalName, Mail | Export-Csv "copi
    - Feil: 500 users × 3200/år = 1 600 000 NOK, men 200 users har zero usage = 640 000 NOK waste
    - Riktig: Start med 100 high-impact users (pilot), expand basert på ROI → save 1 280 000 NOK første år
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å stille i licensing compliance-samtale
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/model-selection-price-performance.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -426,7 +426,7 @@ Månedlig besparelse (NOK) = (Kostnad_current - Kostnad_new) × USD_to_NOK
 
 ---
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Når bruke denne referansen
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/multi-model-strategy-costs.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -573,7 +573,7 @@ az consumption usage list --start-date 2026-02-01 --end-date 2026-02-28 \
    - Gateway analytics: Track cost per client, per model, per task type
    - Monthly review: Adjust Model Router subset or gateway rules based on cost/quality metrics
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å stille kunden
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/observability-cost-reduction.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -337,7 +337,7 @@ For volumer >1 TB/dag, vurder dedicated cluster for ytterligere besparelser (clu
    - `AppTraces`, `AppDependencies` (hvis kun queries ved incidents)
    - `ContainerLog`, `AzureDiagnostics` (hvis verbose logging)
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Nøkkelspørsmål
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/prompt-engineering-cost-reduction.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -332,7 +332,7 @@ Copilot Studio bruker underliggende Azure OpenAI, men:
 
 ---
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å stille
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/ptu-vs-paygo-economics.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -366,7 +366,7 @@ En hybrid tilnærming, der man kombinerer PTU for stabil baseline-traffic og Pay
 
 **Konklusjon:** Hybrid er dyrere i dette tilfellet. Pure PayGo eller større PTU (200 PTU) ville vært bedre.
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### 5-8 spørsmål å stille kunden
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/rag-query-cost-reduction.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -365,7 +365,7 @@ User → Container App LB → [Azure OpenAI Region 1]
 | **Ny total** | **2 228 NOK/måned** |
 | **Besparelse** | **72%** |
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å Stille Kunden
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/request-batching-aggregation.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-Stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig Sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og Lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For Arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For Arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og Verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -414,7 +414,7 @@ def batch_processor(msgs: List[func.ServiceBusMessage]):
 
 ---
 
-## For Arkitekten (Cosmo)
+## For Arkitekten
 
 ### Spørsmål å Stille Klienten
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/reserved-capacity-planning.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -453,7 +453,7 @@ Tilgjengelig i deployment workflow:
 
 ---
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Når anbefale reservations/commitments
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/semantic-caching-patterns.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -507,7 +507,7 @@ Eksempel:
 
 ---
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Når anbefale semantic caching
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/small-language-models-economics.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -500,7 +500,7 @@ az webapp create --name webapp-slm-phi4 --resource-group rg-slm-norway --plan pl
 
 **Viktig:** Microsofts Phi-serie er **MIT-lisensiert**, som gir full frihet for kommersiell bruk, fine-tuning og redistribusjon uten royalties.
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å stille kunden
 
@@ -575,7 +575,7 @@ az webapp create --name webapp-slm-phi4 --resource-group rg-slm-norway --plan pl
 
 ---
 
-### Cosmo's Quick Decision Matrix
+### Quick Decision Matrix
 
 | Kriterium | Serverless (Foundry) | App Service Sidecar | AKS + KAITO | On-premises |
 |-----------|----------------------|---------------------|-------------|-------------|

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/token-counting-optimization.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -517,7 +517,7 @@ Image tokens (high-res) = (# tiles × 170) + 85
 
 ---
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Når anbefale token optimization?
 

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/vector-storage-cost-optimization.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
-- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
 
 ## Introduksjon
@@ -453,7 +453,7 @@ Hvis vector search brukes som grunnlag for Copilot for Microsoft 365:
 - Azure AI Search koster ekstra (ikke inkludert i Copilot-lisens)
 - Vurder Microsoft Foundry for unified billing (preview, februar 2026)
 
-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten
 
 ### Spørsmål å stille klienten
 

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/async-processing-patterns.md

@@ -22,7 +22,7 @@
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
 - [Referanser](#referanser)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -551,7 +551,7 @@ def publish_ordered_event(
 - [Event-driven architecture style](https://learn.microsoft.com/azure/architecture/guide/architecture-styles/event-driven) — Architecture patterns
 - [Azure Functions on Container Apps](https://learn.microsoft.com/azure/container-apps/functions-unified-platform) — Event-driven compute
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **Bruk denne referansen** når kunden har AI-workloads som ikke krever umiddelbart svar, eller når de opplever timeout-problemer med langvarige AI-forespørsler.
 - Azure OpenAI Background Tasks er den enkleste løsningen for reasoning-modeller (o3, o1) som kan ta minutter — sett `background: true`.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/auto-scaling-ai-infrastructure.md

@@ -19,7 +19,7 @@
 - [Azure OpenAI-spesifikk skalering](#azure-openai-spesifikk-skalering)
 - [Overvaking av skalering](#overvaking-av-skalering)
 - [Sjekkliste for auto-scaling](#sjekkliste-for-auto-scaling)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -589,7 +589,7 @@ ContainerAppSystemLogs
 | 9 | Implementer graceful shutdown for lange AI-operasjoner | Medium |
 | 10 | Dokumenter skaleringslogikk i ADR | Anbefalt |
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **Horisontal skalering er standard** for AI-arbeidslaster. Azure Container Apps med KEDA er forstevalgdet for mikrotjenester og API-lag. VM Scale Sets for GPU-tunge arbeidslaster.
 - **Kombinert schedule + reaktiv skalering** gir best resultat for offentlig sektor: forutsigbar baseline i arbeidstid, lav kapasitet pa kveld/helg, med reaktiv oppskalering for uforutsette topper.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/batch-api-usage-optimization.md

@@ -19,7 +19,7 @@
 - [Retry og feilhhandtering](#retry-og-feilhhandtering)
 - [Bruksomrader for norsk offentlig sektor](#bruksomrader-for-norsk-offentlig-sektor)
 - [Sjekkliste for batch-optimalisering](#sjekkliste-for-batch-optimalisering)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -566,7 +566,7 @@ system_prompt = "Oversett teksten fra bokmaal til nynorsk. Bevar fagterminologi.
 | 9 | Bruk Blob Storage for filer over 200 MB | Ved behov |
 | 10 | Sett opp alerting for batch completion | Anbefalt |
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **50% kostnadsreduksjon** gjor Batch API til forstevalgdet for all ikke-sanntids AI-prosessering i offentlig sektor. Masseklassifisering, dokumentanalyse og oversettelse bor alltid bruke batch.
 - **Datasuverenitet:** Batch API prosesserer data i enhver Azure OpenAI-region for Global Batch. Bruk DataZoneBatch for a begrense til EU-regioner, eller Regional Batch for strengeste krav.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/cdn-edge-caching-ai.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [Geografisk routing og optimalisering](#geografisk-routing-og-optimalisering)
 - [DDoS-beskyttelse for AI-endepunkter](#ddos-beskyttelse-for-ai-endepunkter)
 - [Ytelsesgevinster: Oppsummering](#ytelsesgevinster-oppsummering)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -570,7 +570,7 @@ resource wafPolicy 'Microsoft.Network/FrontDoorWebApplicationFirewallPolicies@20
 | Geographic routing | 10-40 ms | Ingen direkte | Lav |
 | DDoS/rate limiting | Indirekte (beskyttelse) | Hindrer misbrukskostnader | Medium |
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **Azure Front Door er obligatorisk** for alle publiserte AI-endepunkter. Det gir TLS-terminering, DDoS-beskyttelse, geographic routing og traffic acceleration med minimal konfigurasjon.
 - **Cache ALDRI chat completion-responser.** Feilkonfigurert caching kan lekke personopplysninger mellom brukere. Kun statisk innhold, modellmetadata og embeddings kan caches trygt.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/concurrent-request-optimization.md

@@ -19,7 +19,7 @@
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
 - [Referanser](#referanser)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -437,7 +437,7 @@ class FairScheduler:
 - [Performance and latency](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/openai/how-to/latency) — Concurrent requests og throughput
 - [Provisioned throughput](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/openai/how-to/provisioned-get-started) — PTU utilization
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **Bruk denne referansen** når kunden opplever timeout, starvation eller ujevn ytelse i AI-applikasjoner med mange samtidige brukere.
 - Start konservativt (10-20 concurrent) og øk gradvis mens du monitorerer throttle rate — aldri gå rett til 100 concurrent.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/connection-pooling-patterns.md

@@ -20,7 +20,7 @@
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
 - [Referanser](#referanser)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -407,7 +407,7 @@ Connection pooling har spesielle hensyn for norsk offentlig sektor:
 - [Manage connections in Azure Functions](https://learn.microsoft.com/azure/azure-functions/manage-connections) — Serverless connection management
 - [Use a gateway in front of multiple Azure OpenAI deployments or instances](https://learn.microsoft.com/azure/architecture/ai-ml/guide/azure-openai-gateway-multi-backend) — Multi-backend gateway patterns (Azure OpenAI i Foundry Models) — Verified (MCP 2026-06-19)
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **Bruk denne referansen** når kunden rapporterer høy latens, port-utmattelse, eller timeout-feil mot Azure OpenAI — connection pooling er ofte root cause.
 - Anbefal `IHttpClientFactory` for .NET og `httpx.AsyncClient` med `Limits` for Python — aldri instansier `HttpClient` per forespørsel.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/gpu-compute-sizing.md

@@ -20,7 +20,7 @@
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
 - [Referanser](#referanser)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -441,7 +441,7 @@ ml_client.online_deployments.begin_create_or_update(deployment).result()
 - [GPU optimized VM sizes](https://learn.microsoft.com/azure/virtual-machines/sizes-gpu) — Azure GPU VM-oversikt
 - [Deploy models in Azure ML](https://learn.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-deploy-online-endpoints) — ML endpoint deployment
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **Bruk denne referansen** når kunden trenger å velge mellom PTU og Standard for Azure OpenAI, eller når de vurderer self-hosted modeller.
 - For de fleste norske offentlige organisasjoner er Azure OpenAI PTU det riktige valget — unngå overhead med GPU-management med mindre datakontroll er et absolutt krav.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/latency-optimization-azure-openai.md

@@ -18,7 +18,7 @@
 - [Provisioned Throughput Units (PTU) for forutsigbar latens](#provisioned-throughput-units-ptu-for-forutsigbar-latens)
 - [Overvaking og malinger](#overvaking-og-malinger)
 - [Sjekkliste for latensoptimalisering](#sjekkliste-for-latensoptimalisering)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -476,7 +476,7 @@ AzureDiagnostics
 | 7 | Separer arbeidslaster pa egne deployments | 10-20% reduksjon |
 | 8 | Vurder PTU for stabile produksjonslaster | Forutsigbar latens |
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **Latens er sammensatt:** Optimaliser hele pipelinen, ikke bare modellvalget. Max tokens, connection reuse, regionvalg og prompt caching bidrar alle.
 - **Sweden Central er forstevalg** for norske deployments med lavest latens (~10-20 ms) og EU-datasuverenitet. North Europe som failover.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/load-testing-ai-services.md

@@ -19,7 +19,7 @@
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
 - [Referanser](#referanser)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -440,7 +440,7 @@ azure-openai-benchmark \
 - [Performance and latency](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/openai/how-to/latency) — Throughput vs latency forklaring
 - [Capacity planning](https://learn.microsoft.com/azure/well-architected/performance-efficiency/capacity-planning) — WAF kapasitetsplanlegging
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **Bruk denne referansen** når kunden skal dimensjonere Azure OpenAI-deployment, validere ytelse før lansering, eller feilsøke ytelsesprobler i produksjon.
 - Alltid bruk azure-openai-benchmark for PTU-dimensjonering — kapasitetskalkulatoren gir estimater, benchmarking gir reelle tall.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/model-distillation-performance.md

@@ -20,7 +20,7 @@
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
 - [Modellvalg og routing-strategi (oppdatert 2026-04)](#modellvalg-og-routing-strategi-oppdatert-2026-04)
 - [Referanser](#referanser)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -449,7 +449,7 @@ def route_to_model(user_input: str) -> str:
 - [Customize a model with fine-tuning](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/openai/how-to/fine-tuning) — Fine-tuning guide
 - [Choose the right AI model](https://learn.microsoft.com/azure/architecture/ai-ml/guide/choose-ai-model) — Modellvalg-guide
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **Bruk denne referansen** når kunden har høyt volum av repetitive AI-oppgaver og ønsker å redusere kostnader uten å miste kvalitet.
 - Stored Completions → Distill-flyten i Microsoft Foundry er den enkleste veien — ingen manuell datakuratering nødvendig.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/performance-benchmarking-frameworks.md

@@ -19,7 +19,7 @@
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
 - [Referanser](#referanser)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -555,7 +555,7 @@ async def ci_benchmark_gate(
 - [Evaluate generative AI models](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/how-to/evaluate-generative-ai-app) — Kvalitetsevaluering
 - [Azure Monitor metrics](https://learn.microsoft.com/azure/foundry-classic/openai/how-to/monitor-openai) — Azure OpenAI monitoring
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **Bruk denne referansen** når kunden trenger å etablere ytelsesbaselines, sette opp regelmessig ytelsestesting, eller integrere benchmarks i CI/CD.
 - Et benchmark framework er IKKE valgfritt for produksjons-AI — uten baseline kan du ikke oppdage regresjoner eller validere forbedringer.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/prompt-caching-performance.md

@@ -19,7 +19,7 @@
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
 - [Referanser](#referanser)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -380,7 +380,7 @@ class CacheAwarePromptManager:
 - [Semantic cache with Cosmos DB](https://learn.microsoft.com/azure/cosmos-db/gen-ai/semantic-cache) — Ekstern caching
 - [Application design for AI workloads](https://learn.microsoft.com/azure/well-architected/ai/application-design) — Multi-layer caching
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **Bruk denne referansen** når kunden vil redusere kostnader eller latens for Azure OpenAI-workloads med repetitive prompt-strukturer.
 - Hovedregelen: Statisk innhold FØRST i prompten, dynamisk innhold SIST — alt statisk prefix caches automatisk.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/rate-limit-management.md

@@ -20,7 +20,7 @@
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
 - [Referanser](#referanser)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -495,7 +495,7 @@ Microsoft dokumenterer multi-backend gateway som den anbefalte arkitekturmønste
 - [Azure OpenAI SDK retry handling](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/openai/supported-languages) — SDK retry-konfigurasjon
 - [Use a gateway in front of multiple Azure OpenAI deployments or instances](https://learn.microsoft.com/azure/architecture/ai-ml/guide/azure-openai-gateway-multi-backend) — Multi-region gateway (Azure OpenAI i Foundry Models) — Verified (MCP 2026-06-19)
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **Bruk denne referansen** når kunden opplever 429-feil, planlegger kvotestrategi, eller designer multi-region failover for Azure OpenAI.
 - Alltid sjekk og respekter `Retry-After` headeren — SDK-ene gjør dette automatisk, men custom-klienter må implementere det.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/regional-deployment-latency.md

@@ -21,7 +21,7 @@
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
 - [Referanser](#referanser)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -419,7 +419,7 @@ Microsoft dokumenterer nå fire formelle topologier for Azure OpenAI gateway:
 - [Azure OpenAI deployment types](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/foundry-models/concepts/deployment-types) — Global vs Regional
 - [AI Ready — Establish AI reliability](https://learn.microsoft.com/azure/cloud-adoption-framework/scenarios/ai/ready) — Multi-region best practices
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **Bruk denne referansen** når kunden trenger å velge Azure-region for Azure OpenAI, designer multi-region arkitektur, eller har krav til data residency.
 - For norsk offentlig sektor: start med Regional Norway East + Data Zone EU failover — dette dekker de fleste krav.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/response-chunking-strategies.md

@@ -19,7 +19,7 @@
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
 - [Referanser](#referanser)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -484,7 +484,7 @@ class ResilientStreamProcessor:
 - [API Management SSE configuration](https://learn.microsoft.com/azure/api-management/how-to-server-sent-events) — APIM SSE
 - [Server-Sent Events with App Gateway for Containers](https://learn.microsoft.com/azure/application-gateway/for-containers/server-sent-events) — Container SSE
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **Bruk denne referansen** når kunden implementerer streaming i AI-applikasjoner, trenger å chunke store responser, eller har feilhåndteringsproblemer med SSE.
 - Streaming er alltid anbefalt for brukervendte applikasjoner — time-to-first-token reduseres fra sekunder til millisekunder.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/streaming-response-patterns.md

@@ -18,7 +18,7 @@
 - [Nar bruke streaming vs. non-streaming](#nar-bruke-streaming-vs-non-streaming)
 - [Avanserte monstre](#avanserte-monstre)
 - [Ytelsesmal for streaming](#ytelsesmal-for-streaming)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -639,7 +639,7 @@ async def stream_with_token_counting(messages: list, model: str = "gpt-4o"):
 | Reconnect-tid | < 2 s | > 10 s |
 | Stream completion rate | > 99% | < 95% |
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **Streaming er obligatorisk** for alle brukerrettede AI-grensesnitt. Forskjellen i opplevd latens er dramatisk: 200 ms TTFT vs. 3-5 sekunders ventetid for komplett respons.
 - **Infrastruktur-konfigurasjon er kritisk:** Hele kjeden (APIM, App Gateway, Front Door) ma ha response buffering deaktivert. En enkelt feilkonfigurert komponent blokkerer all streaming.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/throughput-optimization-strategies.md

@@ -20,7 +20,7 @@
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
 - [Referanser](#referanser)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -454,7 +454,7 @@ def submit_batch(client: AzureOpenAI, filename: str):
 - [Provisioned throughput onboarding](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/openai/concepts/provisioned-throughput-billing) — PTU sizing og kostnader
 - [Azure OpenAI Benchmark Tool](https://github.com/Azure/azure-openai-benchmark) — Offisielt benchmarking-verktøy
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **Bruk denne referansen** når kunden trenger å maksimere throughput for AI-workloads, eller når de opplever at de ikke utnytter sin tildelte kvote effektivt.
 - Batch API gir 50% kostnadsreduksjon og bør anbefales for alle ikke-sanntids workloads — mange kunder er ikke klar over denne muligheten.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/token-per-second-optimization.md

@@ -19,7 +19,7 @@
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
 - [Referanser](#referanser)
-- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 
 ## Introduksjon
 
@@ -349,7 +349,7 @@ print(f"Rejected predictions: {usage.rejected_prediction_tokens}")
 - [Predicted outputs](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/openai/how-to/predicted-outputs) — Spekulativ generering
 - [Foundry PTU calculator](https://ai.azure.com/resource/calculator) — Kapasitetskalkulator
 
-## For Cosmo
+## For arkitekten
 
 - **Bruk denne referansen** når kunden ønsker å optimalisere responstid for AI-tjenester, eller når de skal dimensjonere PTU-deployments.
 - TPS-mål varierer dramatisk mellom modeller: gpt-4.1-nano gir 100 TPS vs. gpt-4o med 25 TPS — velg modell basert på oppgavens kompleksitet.