chore(ms-ai-architect): refresh KB critical-bucket — 15 files [skip-docs]
KB-currency refresh (critical priority, 2026-06-19) via /architect:kb-update. 15 critical cost/arkitektur-filer re-verifisert mot Microsoft Learn (MCP). Hovedendringer: - Azure AI Search Serverless (Preview) prismodell (rag-cost, rag-query, vector-storage, rag-enterprise-scale) - Agentic retrieval GA-split (2026-04-01 REST GA, portal preview) + Foundry IQ - AI gateway multi-provider (Anthropic v2 / Google Vertex), unified model API (preview), Foundry-integrasjon (enterprise-arch, ai-services-cost, multi-model, cost-tracking) - FOCUS-skjema + Cost Mgmt -> ADLS Gen2 -> Fabric -> Power BI pipeline (cost-management, cost-allocation) - FinOps hub AI-agent via Azure MCP / Copilot Studio (budget-forecasting) - OTel trace-based sampling for logs (observability) - Korreksjoner: semantic-cache score-threshold = AVSTAND (0.15, ikke 0.85 cosine-likhet); llm-emit-token-metric maks 5 custom dimensions; Foundry RBAC-renames (Owner/Contributor = kun mgmt); Researcher/Analyst er ikke agenter - Alle 15 Last updated -> 2026-06-19 High-bucket (49 filer) UTSATT til egen sesjon (operatoer-valg). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
This commit is contained in:
parent
1ae5655156
commit
41b390b38d
15 changed files with 69 additions and 30 deletions
|
|
@ -1,6 +1,6 @@
|
|||
# Azure AI Foundry Cost Governance and Controls
|
||||
|
||||
**Last updated:** 2026-02
|
||||
**Last updated:** 2026-06-19
|
||||
**Status:** GA
|
||||
**Category:** Cost Optimization & FinOps for AI
|
||||
|
||||
|
|
@ -102,6 +102,14 @@ Dynamic quota lar deployments opportunistisk bruke ubrukt kapasitet utover sin b
|
|||
- ❌ Produksjonsapplikasjoner som krever forutsigbar ytelse
|
||||
- ❌ Når du må enforce hard spending cap (dynamic quota har ingen takgrense)
|
||||
|
||||
### 6. Resource-modell og RBAC (MCP 2026-06)
|
||||
|
||||
**«Foundry Tools» → «Foundry resource»:** Den underliggende Azure-ressursen (API-kind `AIServices`) er omdøpt til **Microsoft Foundry resource** — neste versjon og renaming av tidligere «Foundry Tools». Projects fungerer som mapper for å gruppere arbeid under én ressurs (relevant for kostnadsallokering per prosjekt).
|
||||
|
||||
**Foundry RBAC-roller (omdøpt — rolle-IDer og kjernepermisjoner uendret):** Azure AI User → **Foundry User**, Azure AI Owner → **Foundry Owner**, Azure AI Account Owner → **Foundry Account Owner**, Azure AI Project Manager → **Foundry Project Manager**. De gamle navnene kan fortsatt vises mens utrullingen pågår.
|
||||
|
||||
**Viktig for rolleseparering / least-privilege:** Azure **Owner** og **Contributor** gir KUN management-tilgang (opprette/konfigurere ressurser, styre kvote/kostnad) — **ikke** utviklingstilgang. For å faktisk bygge (data actions) kreves **Foundry User** (minste privilegium for utviklere) eller **Foundry Owner**. Dette gir et rent skille mellom hvem som styrer kostnad/kvote og hvem som utvikler — direkte nyttig for IKS-rolleseparering omtalt lenger ned.
|
||||
|
||||
## Arkitekturmønstre
|
||||
|
||||
### Mønster 1: Strict Quota Governance (High Control)
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Add table
Add a link
Reference in a new issue