chore(ms-ai-architect): refresh KB critical-bucket — 15 files [skip-docs]

KB-currency refresh (critical priority, 2026-06-19) via /architect:kb-update.
15 critical cost/arkitektur-filer re-verifisert mot Microsoft Learn (MCP).

Hovedendringer:
- Azure AI Search Serverless (Preview) prismodell (rag-cost, rag-query,
  vector-storage, rag-enterprise-scale)
- Agentic retrieval GA-split (2026-04-01 REST GA, portal preview) + Foundry IQ
- AI gateway multi-provider (Anthropic v2 / Google Vertex), unified model API
  (preview), Foundry-integrasjon (enterprise-arch, ai-services-cost,
  multi-model, cost-tracking)
- FOCUS-skjema + Cost Mgmt -> ADLS Gen2 -> Fabric -> Power BI pipeline
  (cost-management, cost-allocation)
- FinOps hub AI-agent via Azure MCP / Copilot Studio (budget-forecasting)
- OTel trace-based sampling for logs (observability)
- Korreksjoner: semantic-cache score-threshold = AVSTAND (0.15, ikke 0.85
  cosine-likhet); llm-emit-token-metric maks 5 custom dimensions;
  Foundry RBAC-renames (Owner/Contributor = kun mgmt); Researcher/Analyst er
  ikke agenter
- Alle 15 Last updated -> 2026-06-19

High-bucket (49 filer) UTSATT til egen sesjon (operatoer-valg).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/rag-query-cost-reduction.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # RAG Query Cost Optimization
 
-**Last updated:** 2026-04
+**Last updated:** 2026-06-19
 **Status:** GA
 **Category:** Cost Optimization & FinOps for AI
 
@@ -53,6 +53,8 @@ Basert på Microsoft Learn-data for standard konfigurasjon (5 retrieved document
 
 **Baseline (Modellkunnskap):** Prisene er omregnet fra USD til NOK (1 USD ≈ 11 NOK, februar 2026) og er veiledende.
 
+**NY prismodell — Serverless (Preview, MCP 2026-06):** Azure AI Search tilbyr nå to prismodeller: **Dedicated** (provisioned, fast pris per Search Unit — tabellen over) og **Serverless (Preview)** — forbruksbasert (Compute Units/time + per-GB/mnd lagring), ingen compute-kost ved idle. Best for sporadiske/variable workloads; en kontinuerlig provisjonert Basic/S1 kan være dyrere enn Serverless ved bursty trafikk. Per juni 2026 er Serverless i preview (kun West Central US, Switzerland North, Japan East), støtter ikke migrering til/fra dedicated, og er ikke anbefalt for produksjon ennå.
+
 ### Semantic Ranking Costs
 
 **Verified (Microsoft Learn):** Semantic ranking er en premium-funksjon som påløper ekstra kostnader per query. Kostnaden er progressiv og varierer basert på volum:
@@ -142,13 +144,14 @@ else:  # Complex reasoning
 
 ### 4. Agentic Retrieval (Cost-Aware)
 
-**Status: Public Preview** — Agentic Retrieval er foreløpig i public preview (ikke GA). *(Verified MCP 2026-04)*
+**Status: GA-split (MCP 2026-06)** — Deler av agentic retrieval er **generelt tilgjengelig i `2026-04-01` REST API** (programmatisk tilgang). Azure-portalen og Microsoft Foundry-portalen gir fortsatt **kun preview-tilgang** til alle agentic retrieval-funksjoner. Pipelinen er også kunnskapslaget bak **Foundry IQ** i Foundry-portalen. *(Verified MCP 2026-06)*
 
-**Prinsipp:** Azure AI Search Agentic Retrieval bruker LLM til å generere subqueries som kjøres parallelt. Dette kan være dyrt, men også mer effektivt enn multiple sequential queries.
+**Prinsipp:** Azure AI Search Agentic Retrieval bruker LLM til å generere fokuserte subqueries som kjøres parallelt, hver semantisk rerangert. Dette kan være dyrt, men også mer effektivt enn multiple sekvensielle queries.
 
-**Prismodell (public preview):**
-- **Free tier:** 50 millioner gratis agentic reasoning tokens/måned inkludert (på Basic tier og høyere)
-- **Standard tier:** Pay-as-you-go etter at gratis kvota er brukt
+**Prismodell:**
+- **Free plan (default):** månedlig gratis token-kvote inkludert (eksakt mengde oppgis ikke lenger i dokumentasjonen — se [Azure AI Search pricing](https://azure.microsoft.com/pricing/details/search))
+- **Standard plan:** pay-as-you-go etter at gratis kvota er brukt
+- **Azure OpenAI faktureres separat** (alltid pay-as-you-go) for input/output-tokens i query planning + answer synthesis
 
 **Kostnadseksempel (Verified - Microsoft Learn):**
 - **2000 agentic retrievals** med 3 subqueries per plan: