feat(ms-ai-architect): S1 v2 targeted iteration — GATE PASS (recall 84.2%, precision 84.2%) [skip-docs]

Operatørvalg (c): én målrettet, prinsipiell prompt-iterasjon på den diagnostiserte
grounded-men-feil-feilmoden (eksakt-verdi-entailment). Terskel uendret; v1 frosset.

Full blind v2 fan-out (15 batcher Opus 4.8 xhigh, 255 P-påstander dekket):
- judge v2: recall 84.2% (32/38, PASS >=0.80, Wilson [69.6-92.6%]), presisjon 84.2%
  (PASS >=0.70), F1 0.842, slår staleness 0/38.
- Fiksen løste målet: sku recall 37.5%->75.0%, taxonomy 66.7%->100%.
- +6 ekte fangster (26->32) uten netto nye FP (6->6) => recall OG presisjon opp.

Forbehold (ærlig): andre måling på samme frosne sett etter v1 (erkjent); Wilson nedre
grense 69.6% < 0.80 ved n=38; én iterasjon. Gate-logikk => vei mot S3. Stoppet for
operatør-beslutning (S2/S3), eskalerer ikke selv.

run-judge-bakeoff.mjs: --results/--report-prefix flagg (v2 uten å klobbe v1). Suite 552/552.

docs/ref-kb-workflow-plan-2026-06.md

@@ -150,6 +150,8 @@ Fase 0 ✅ lukket; gaten sa **BYGG Fase 3 (scoped)**. Gjenstående arbeid har **
 
 > **FORHÅNDSREGISTRERT GATE (låst 2026-06-26, operatørvalg, FØR fan-out):** judge **recall ≥ 0,80 OG presisjon ≥ 0,70** (punktestimat), målt på den verifiserbare evaluerings-populasjonen P = volatil + fetchbar claim_type (price ekskl.) = **240 påstander, 38 positive**. PLUSS nødvendig betingelse: judge-recall > staleness-recall (staleness = 0/38). Wilson 95 %-bånd rapporteres som kontekst (n=38 → bredt bånd); grensetilfeller flagges for operatør, ikke mekanisk avvist. Strengt nivå valgt: bygg S3 KUN hvis judgen er svært sterk. **Harness (testet, 14 tester):** `lib/judge-bakeoff.mjs` + `extract-judge-claims.mjs` (blind manifest, 0 label-lekkasje) + `judge-claim-prompt.md` (blind per-påstands-judge) + `run-judge-bakeoff.mjs --min-recall 0.80 --min-precision 0.70`. Blindhet: judgen ser aldri gull-verdict; join på `id` i koden etterpå.
 
+> **S1-v2-RESULTAT (2026-06-26, målrettet iterasjon — operatørvalg (c)): GATE ✅ PASS — recall 84,2 %, presisjon 84,2 %.** v2-prompt `judge-claim-prompt-v2.md` (eksakt-verdi-entailment, prinsipiell fiks på diagnostisert grounded-men-feil-feilmode; terskel uendret). Rapport: `judge-bakeoff-report-v2.{json,md}`; resultater: `judge-bakeoff-results-v2.json`. **Judge: recall 84,2 % (32/38, ✅ ≥0,80, Wilson [69,6–92,6 %]), presisjon 84,2 % (✅ ≥0,70), F1 0,842, slår staleness 0/38.** Fiksen løste målet: **sku 37,5 %→75,0 %, taxonomy 66,7 %→100 % recall**; +6 ekte fangster (26→32) UTEN netto nye FP (6→6) ⇒ recall OG presisjon opp samtidig (mekanistisk koherent, ikke støy). **Ærlige forbehold:** (1) andre måling på samme frosne gull-sett etter v1 (åpent erkjent; v1 frosset); (2) Wilson nedre grense 69,6 % < 0,80 (n=38) ⇒ sann recall ≥0,80 ikke statistisk garantert; (3) region 50 % (n=2) for lite. **Gate-logikk ⇒ vei mot S3 (scoped/hybrid).** NESTE OPERATØR-BESLUTNING: gå til S2 (type-tag) + S3 (backfill/frontmatter)? (stoppet her — eskalerer ikke selv.)
+
 > **S1-RESULTAT (2026-06-26, blind fan-out 15 batcher Opus xhigh, 255 påstander dekket): GATE ❌ FAIL — recall 68,4 % < 0,80.** Rapport: `scripts/kb-eval/data/judge-bakeoff-report.{json,md}`; resultater: `judge-bakeoff-results.json`. **Judge: presisjon 81,3 % (✅ ≥0,70), recall 68,4 % (❌ <0,80, Wilson [52,5–80,9 %]), fanget 26/38, slår staleness 0/38 desisivt.** Recall-draget er **konsentrert**: sku 37,5 % (3/8) + taxonomy 66,7 % + region 50 % (n=2); version/status/tpm er allerede 80–86 % recall ved 75–100 % presisjon. 10 av 12 bommer var «grounded»-men-feil (brittle claim-dekomponering, isolert til sku/taxonomy). Per pre-registrert gate ⇒ **STOPP, bygg IKKE S3.** **ÅPEN FORK (operatør):** (a) honorer FAIL — fall tilbake på staleness + operatør-gating [ren pre-registrering]; (b) scoped judge — auto-flag kun sterke typer (version/status/tpm), operatør-gate sku/taxonomy [data-støttet mellomvei]; (c) én målrettet prompt-iterasjon på sku/taxonomy + re-kjør [flagg p-hacking-risiko: frys v1 som ærlig pre-registrert utfall].
 
 **S2 — Fase 2: minimal type-tag (judge-uavhengig, nyttig uansett).** Klassifiser ~389 filer `reference|template|methodology|regulatory` (sidecar-manifest el. mappekonvensjon — IKKE full YAML ennå). Skiller de ~83 kildeløse legitimt (mal/metodikk: `decision-trees`, `cost-models`) fra MS-fakta-uten-kilde. NY `scripts/kb-eval/classify-ref-type.mjs` (TDD-først). Kan kjøres før/parallelt med S1 (billig). **Scope:** klassifiser advisor-filer, men MUTÉR dem ikke (Cosmo-kollisjon). **Gate:** hver fil har én type; kildeløse delt i to bøtter; reproduserbar; suite grønn.