feat(ms-ai-architect): S1 v2 targeted iteration — GATE PASS (recall 84.2%, precision 84.2%) [skip-docs]
Operatørvalg (c): én målrettet, prinsipiell prompt-iterasjon på den diagnostiserte grounded-men-feil-feilmoden (eksakt-verdi-entailment). Terskel uendret; v1 frosset. Full blind v2 fan-out (15 batcher Opus 4.8 xhigh, 255 P-påstander dekket): - judge v2: recall 84.2% (32/38, PASS >=0.80, Wilson [69.6-92.6%]), presisjon 84.2% (PASS >=0.70), F1 0.842, slår staleness 0/38. - Fiksen løste målet: sku recall 37.5%->75.0%, taxonomy 66.7%->100%. - +6 ekte fangster (26->32) uten netto nye FP (6->6) => recall OG presisjon opp. Forbehold (ærlig): andre måling på samme frosne sett etter v1 (erkjent); Wilson nedre grense 69.6% < 0.80 ved n=38; én iterasjon. Gate-logikk => vei mot S3. Stoppet for operatør-beslutning (S2/S3), eskalerer ikke selv. run-judge-bakeoff.mjs: --results/--report-prefix flagg (v2 uten å klobbe v1). Suite 552/552.
This commit is contained in:
parent
79e34312ea
commit
4cd290c14b
6 changed files with 1436 additions and 3 deletions
1030
scripts/kb-eval/data/judge-bakeoff-results-v2.json
Normal file
1030
scripts/kb-eval/data/judge-bakeoff-results-v2.json
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load diff
Loading…
Add table
Add a link
Reference in a new issue