refactor(examples): replace sector-specific example material with generic, fictitious examples

Reference files, test fixtures, the playground demo project and one design
document now use generic, fictitious examples (buildings, energy, water,
grants, municipal services). The playground demo (17 fixtures plus the
embedded demo state) tells one consistent story: a municipal customer
chatbot that pre-screens housing-benefit applications, classified under
Annex III point 5(a). The embedded demo copies were edited in place rather
than regenerated, because they already carry newer AI Act dates than the
fixture files.

Legal text is unchanged. Test semantics are unchanged. Four dark-theme
onboarding screenshots with outdated placeholder text are removed.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-09-23 14:03:53 +02:00
commit 544934dc57
Signed by: ktg
SSH key fingerprint: SHA256:JakMjO6FTBBzN0Bhfj9saOoEjaFxlSdYuZQQpM/lF9Q
77 changed files with 363 additions and 368 deletions

View file

@ -648,7 +648,7 @@ Selv om Microsoft Foundry gir mer fleksibilitet, oppveier ikke dette den 60% hø
### Kontekst og problemstilling
**Bakgrunn:**
Vi har en kunde-facing chatbot for Direktoratet for digital tjenesteutvikling sitt "Min Side"-portal (brukt av 500k+ innbyggere for å sjekke kjøretøyinfo, bøter, etc.). Chatbot skal svare på vanlige spørsmål og navigere brukere til riktig selvbetjeningsportal. Prototypen er bygget med Azure OpenAI GPT-4 på Standard (pay-as-you-go) deployment.
Vi har en kunde-facing chatbot for Direktoratet for digital tjenesteutvikling sitt "Min Side"-portal (brukt av 500k+ innbyggere for å sjekke søknadsstatus, fakturaer, etc.). Chatbot skal svare på vanlige spørsmål og navigere brukere til riktig selvbetjeningsportal. Prototypen er bygget med Azure OpenAI GPT-4 på Standard (pay-as-you-go) deployment.
**Problem statement:**
Bestemme deployment-type for production: Standard (pay-per-token) vs Provisioned Throughput Units (PTU) for forutsigbar ytelse og kostnad.

View file

@ -532,12 +532,12 @@ Start-SPOAccessReview -SiteUrl "https://contoso.sharepoint.com/sites/Finance"
**Copilot-tilgang basert på dataklassifisering:**
```yaml
# Security Copilot plugin for vegdata
# Security Copilot plugin for registerdata
Descriptor:
Name: VegdataPlugin
Name: RegisterdataPlugin
Authorization:
Type: AADDelegated
EntraScopes: https://vegdata.no/.default
EntraScopes: https://register.example/.default
DataClassification: Internal
RequiredLabels:
- Internal
@ -594,24 +594,24 @@ Descriptor:
### Når anbefale hvilken security pattern?
**Scenario 1: Offentlig sektor (Direktoratet for digital tjenesteutvikling) trenger M365 Copilot med intern vegdata**
**Scenario 1: Offentlig sektor (Direktoratet for digital tjenesteutvikling) trenger M365 Copilot med intern registerdata**
**Anbefaling:**
1. **Zero Trust foundation (E5 + SharePoint Advanced Management):**
- Conditional Access: Require MFA + compliant devices
- Sensitivity labels på alle vegdata-dokumenter (Internal/Confidential)
- DLP policies for å blokkere deling av vegdata eksternt
- Oversharing review for alle SharePoint-siter med vegdata
- Sensitivity labels på alle registerdata-dokumenter (Internal/Confidential)
- DLP policies for å blokkere deling av registerdata eksternt
- Oversharing review for alle SharePoint-siter med registerdata
2. **Connector for vegdata-API:**
2. **Connector for registerdata-API:**
- Microsoft Graph Connector med ACL basert på Entra groups
- AADDelegated authentication (on-behalf-of)
- Vegdata forblir i tenant (ikke sendt til tredjeparter)
- Registerdata forblir i tenant (ikke sendt til tredjeparter)
3. **Audit og compliance:**
- Microsoft Purview Audit (1 år retention minimum for offentlig sektor)
- Regular access reviews (kvartalsvis)
- DPIA for Copilot-bruk med vegdata
- DPIA for Copilot-bruk med registerdata
**Kostnad (100 brukere):**
- M365 Copilot: 30 000 NOK/måned

View file

@ -346,7 +346,7 @@ Can you tell me what the image depicts?
| Sektor | Use case | Multimodal pattern |
|--------|----------|-------------------|
| **Direktoratet** | Skaderegistrering vei/bruer fra drone-bilder | Multi-image damage assessment |
| **Kommunal eiendom** | Skaderegistrering av bygg fra drone-bilder | Multi-image damage assessment |
| **NAV** | Automatisk dokumentklassifisering (skjema med vedlegg) | OCR + structured extraction |
| **Helsedirektoratet** | Visuell analyse av offentlige helsedata (grafer) | ⚠️ IKKE medisinske bilder |
| **Kulturminnevern** | Katalogisering av bygninger/artefakter | Product catalog pattern |