open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Releases 4 Activity

refactor(examples): replace sector-specific example material with generic, fictitious examples

Browse source 
Reference files, test fixtures, the playground demo project and one design
document now use generic, fictitious examples (buildings, energy, water,
grants, municipal services). The playground demo (17 fixtures plus the
embedded demo state) tells one consistent story: a municipal customer
chatbot that pre-screens housing-benefit applications, classified under
Annex III point 5(a). The embedded demo copies were edited in place rather
than regenerated, because they already carry newer AI Act dates than the
fixture files.

Legal text is unchanged. Test semantics are unchanged. Four dark-theme
onboarding screenshots with outdated placeholder text are removed.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-09-23 14:03:53 +02:00
commit 544934dc57
Signed by: ktg
SSH key fingerprint: SHA256:JakMjO6FTBBzN0Bhfj9saOoEjaFxlSdYuZQQpM/lF9Q
77 changed files with 363 additions and 368 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

2
skills/ms-ai-advisor/references/architecture/adr-template.md
View file

@ -648,7 +648,7 @@ Selv om Microsoft Foundry gir mer fleksibilitet, oppveier ikke dette den 60% hø
### Kontekst og problemstilling
**Bakgrunn:**
Vi har en kunde-facing chatbot for Direktoratet for digital tjenesteutvikling sitt "Min Side"-portal (brukt av 500k+ innbyggere for å sjekke kjøretøyinfo, bøter, etc.). Chatbot skal svare på vanlige spørsmål og navigere brukere til riktig selvbetjeningsportal. Prototypen er bygget med Azure OpenAI GPT-4 på Standard (pay-as-you-go) deployment.
Vi har en kunde-facing chatbot for Direktoratet for digital tjenesteutvikling sitt "Min Side"-portal (brukt av 500k+ innbyggere for å sjekke søknadsstatus, fakturaer, etc.). Chatbot skal svare på vanlige spørsmål og navigere brukere til riktig selvbetjeningsportal. Prototypen er bygget med Azure OpenAI GPT-4 på Standard (pay-as-you-go) deployment.
**Problem statement:**
Bestemme deployment-type for production: Standard (pay-per-token) vs Provisioned Throughput Units (PTU) for forutsigbar ytelse og kostnad.