open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Releases 4 Activity

refactor(examples): replace sector-specific example material with generic, fictitious examples

Browse source 
Reference files, test fixtures, the playground demo project and one design
document now use generic, fictitious examples (buildings, energy, water,
grants, municipal services). The playground demo (17 fixtures plus the
embedded demo state) tells one consistent story: a municipal customer
chatbot that pre-screens housing-benefit applications, classified under
Annex III point 5(a). The embedded demo copies were edited in place rather
than regenerated, because they already carry newer AI Act dates than the
fixture files.

Legal text is unchanged. Test semantics are unchanged. Four dark-theme
onboarding screenshots with outdated placeholder text are removed.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-09-23 14:03:53 +02:00
commit 544934dc57
Signed by: ktg
SSH key fingerprint: SHA256:JakMjO6FTBBzN0Bhfj9saOoEjaFxlSdYuZQQpM/lF9Q
77 changed files with 363 additions and 368 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

4
skills/ms-ai-engineering/references/multi-modal/gpt4o-vision-architecture.md
View file

@ -329,7 +329,7 @@ async def analyze_image_cached(image_data: bytes, prompt: str, cache_client):
|----------|--------------|-----------|
| Byggesøknad med teikningar | `high` | Ekstraher mål, material, plassering |
| Passfoto-validering | `low` | Grunnleggjande kvalitetssjekk (ansiktsblurring aktiv) |
| Vegskilt-inventering | `high` | Klassifisering og tilstandsvurdering |
| Inventarregistrering | `high` | Klassifisering og tilstandsvurdering |
| Kartanalyse | `high` | Identifiser markerte område, målestokk |
| Fakturabehandling | `high` | Kombiner med Document Intelligence |
@ -368,5 +368,5 @@ Gje ein strukturert vurdering i JSON-format.
- **GPT-4o vision brukar ein to-nivå token-modell:** `low` (flat 85 tokens) vs. `high` (tile-basert, 170 tokens per 512x512 tile + 85 base). Alltid berekn token-kostnad før du designar ein pipeline med mange bilete.
- **Ansiktsblurring er automatisk i Azure OpenAI** og kan ikkje deaktiverast for GPT-4o. Dette er ein fordel for norsk personvern, men avgrensar brukstilfelle som ansiktsbasert identifisering.
- **Kombiner native vision med Azure Document Intelligence** for strukturert dokumentanalyse. GPT-4o gir generell forståing; Document Intelligence gir presis feltekstraksjon.
- **Vision fine-tuning er tilgjengeleg for GPT-4o (2024-08-06)** og kan forbetrast for spesifikke domene som norske byggesøknadar eller vegskilt. Merk at bilete med personar blir filtrert ut.
- **Vision fine-tuning er tilgjengeleg for GPT-4o (2024-08-06)** og kan forbetrast for spesifikke domene som norske byggesøknadar eller kartsymbol. Merk at bilete med personar blir filtrert ut.
- **For kostnadsoptimalisering, bruk `detail: auto`** som standard og `low` for screeing/klassifisering. Reservar `high` for tilfelle der detaljar er kritiske.