open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Releases 4 Activity

refactor(examples): replace sector-specific example material with generic, fictitious examples

Browse source 
Reference files, test fixtures, the playground demo project and one design
document now use generic, fictitious examples (buildings, energy, water,
grants, municipal services). The playground demo (17 fixtures plus the
embedded demo state) tells one consistent story: a municipal customer
chatbot that pre-screens housing-benefit applications, classified under
Annex III point 5(a). The embedded demo copies were edited in place rather
than regenerated, because they already carry newer AI Act dates than the
fixture files.

Legal text is unchanged. Test semantics are unchanged. Four dark-theme
onboarding screenshots with outdated placeholder text are removed.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-09-23 14:03:53 +02:00
commit 544934dc57
Signed by: ktg
SSH key fingerprint: SHA256:JakMjO6FTBBzN0Bhfj9saOoEjaFxlSdYuZQQpM/lF9Q
77 changed files with 363 additions and 368 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

4
skills/ms-ai-infrastructure/references/hybrid-edge/azure-iot-hub-ai-pipeline.md
View file

@ -23,7 +23,7 @@
Azure IoT Hub er Microsofts sentrale PaaS-tjeneste for toveiskommunikasjon mellom IoT-enheter og skyen. Kombinert med Azure Stream Analytics for sanntidsanalyse og Azure Machine Learning for modelltrening og -scoring, danner IoT Hub kjernen i en enhetlig AI-pipeline fra enhet til innsikt.
For norsk offentlig sektor er denne arkitekturen relevant for scenarioer som smart veginfrastruktur (sanntidsmaling av trafikk og veiforhold), bygg-automatisering (energistyring i offentlige bygninger), miljooverkaking (luft- og vannkvalitet), og prediktiv vedlikehold av kritisk infrastruktur. IoT Hub gir sikker enhetstilkobling, mens Stream Analytics prosesserer data i sanntid, og Azure ML scorer modeller for prediktive innsikter.
For norsk offentlig sektor er denne arkitekturen relevant for scenarioer som smart vannforsyning (sanntidsmaling av trykk og lekkasjer), bygg-automatisering (energistyring i offentlige bygninger), miljooverkaking (luft- og vannkvalitet), og prediktiv vedlikehold av kritisk infrastruktur. IoT Hub gir sikker enhetstilkobling, mens Stream Analytics prosesserer data i sanntid, og Azure ML scorer modeller for prediktive innsikter.
Arkitekturen skalerer fra hundrevis til millioner av enheter, med innebygd stoette for meldingsruting, device twins for konfigurasjonstyring, og enkel integrasjon med Azure-dataplatformen (Fabric, Event Hub, Cosmos DB) for langsiktig analyse.
@ -426,7 +426,7 @@ class HybridScalingConfig:
| Sektor | Use Case | Enheter | AI-modell |
|--------|----------|---------|-----------|
| Samferdsel | Veisensor-nettverket | ~5 000 | Trafikk-prediksjon, vintervedlikehold |
| Vann og avlop | Sensornettverk i ledningsnettet | ~5 000 | Lekkasje-prediksjon, trykkstyring |
| Energi | Smart bygg-styring | ~10 000/bygg | Energi-optimalisering |
| Miljoe | Luft/vann-kvalitet | ~500 stasjoner | Forurensnings-varsling |
| Helse | Utstyrsovervaking | ~1 000/sykehus | Prediktiv vedlikehold |