open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Releases 4 Activity

refactor(examples): replace sector-specific example material with generic, fictitious examples

Browse source 
Reference files, test fixtures, the playground demo project and one design
document now use generic, fictitious examples (buildings, energy, water,
grants, municipal services). The playground demo (17 fixtures plus the
embedded demo state) tells one consistent story: a municipal customer
chatbot that pre-screens housing-benefit applications, classified under
Annex III point 5(a). The embedded demo copies were edited in place rather
than regenerated, because they already carry newer AI Act dates than the
fixture files.

Legal text is unchanged. Test semantics are unchanged. Four dark-theme
onboarding screenshots with outdated placeholder text are removed.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-09-23 14:03:53 +02:00
commit 544934dc57
Signed by: ktg
SSH key fingerprint: SHA256:JakMjO6FTBBzN0Bhfj9saOoEjaFxlSdYuZQQpM/lF9Q
77 changed files with 363 additions and 368 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

4
skills/ms-ai-infrastructure/references/hybrid-edge/iot-operations-ai-integration.md
View file

@ -23,7 +23,7 @@
Azure IoT Operations er Microsofts edge runtime-plattform for industrielle IoT-scenarier, bygget pa Azure Arc-enabled Kubernetes. Den kombinerer datainnsamling fra sensorer og utstyr med AI-inferens direkte pa edge, noe som muliggjor sanntidsanalyse uten avhengighet av skytilkobling for tidskritiske beslutninger.
For norsk offentlig sektor er IoT-integrasjon med AI relevant i scenarier som smart infrastruktur (broer, tunneler, veier), miljooverkaking, energistyring i offentlige bygg, og transportlogistikk. Azure IoT Operations gir en standardisert plattform for a samle sensordata, normalisere dem, og kjore AI-modeller lokalt for prediktiv vedlikehold og anomalideteksjon.
For norsk offentlig sektor er IoT-integrasjon med AI relevant i scenarier som smart infrastruktur (vannverk, pumpestasjoner, ledningsnett), miljooverkaking, energistyring i offentlige bygg, og transportlogistikk. Azure IoT Operations gir en standardisert plattform for a samle sensordata, normalisere dem, og kjore AI-modeller lokalt for prediktiv vedlikehold og anomalideteksjon.
Plattformen bygger pa MQTT-protokollen for enhetskommunikasjon, Data Flows for datatransformasjon og kontekstualisering, og Azure Arc for sentralisert administrasjon. AI-modeller kan deployes som containere pa edge-klyngen, med Azure ML for modelltrenings- og oppdateringspipeliner mellom sky og edge.
@ -355,7 +355,7 @@ class AIEdgePipeline:
### Relevante use cases
- **Direktoratet for digital tjenesteutvikling**: Sanntids verkontrollovervaking med AI-basert analyse av vaerdata, trafikkmonstre og veiforhold fra veistasjonssensorer
- **Kommunalt vannverk**: Sanntids overvaking av ledningsnettet med AI-basert analyse av trykk, vannforbruk og lekkasjer fra sensorer i pumpestasjoner
- **Kystverket**: Autonome sensorsystemer langs kysten for miljooverkaking og sikkerhet, med begrenset tilkobling
- **Energisektoren**: Smart styring av offentlige bygg med prediktiv vedlikeholdsanalyse av HVAC-systemer
- **Helsesektoren**: IoT-basert pasientovervaking pa sykehus med lokal AI for tidlig varsling