open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Releases 4 Activity

refactor(examples): replace sector-specific example material with generic, fictitious examples

Browse source 
Reference files, test fixtures, the playground demo project and one design
document now use generic, fictitious examples (buildings, energy, water,
grants, municipal services). The playground demo (17 fixtures plus the
embedded demo state) tells one consistent story: a municipal customer
chatbot that pre-screens housing-benefit applications, classified under
Annex III point 5(a). The embedded demo copies were edited in place rather
than regenerated, because they already carry newer AI Act dates than the
fixture files.

Legal text is unchanged. Test semantics are unchanged. Four dark-theme
onboarding screenshots with outdated placeholder text are removed.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-09-23 14:03:53 +02:00
commit 544934dc57
Signed by: ktg
SSH key fingerprint: SHA256:JakMjO6FTBBzN0Bhfj9saOoEjaFxlSdYuZQQpM/lF9Q
77 changed files with 363 additions and 368 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

8
skills/ms-ai-infrastructure/references/hybrid-edge/kubernetes-edge-aks-edge.md
View file

@ -25,7 +25,7 @@ AKS Edge Essentials er Microsofts lettvekts Kubernetes-distribusjon for edge-sce
For AI-arbeidsbelastninger pa edge muliggjor AKS Edge Essentials deployment av ML-modeller, inferensservere, og AI-pipelines som Kubernetes-pods med GPU-akselerasjon (via GPU-PV). Tilkoblet Azure Arc gir sentralisert administrasjon, GitOps-basert deployment, og integrasjon med Azure ML, Azure Monitor og Azure Policy.
For norsk offentlig sektor er AKS Edge Essentials relevant for distribuert AI pa lokale stasjoner (veisensorer, helseutstyr, energimalere) der Kubernetes-basert orkestrering gir standardisert deployment og oppdatering av AI-modeller pa tvers av geografisk spredte enheter.
For norsk offentlig sektor er AKS Edge Essentials relevant for distribuert AI pa lokale stasjoner (pumpestasjoner, helseutstyr, energimalere) der Kubernetes-basert orkestrering gir standardisert deployment og oppdatering av AI-modeller pa tvers av geografisk spredte enheter.
---
@ -383,9 +383,9 @@ spec:
| Stasjon | Antall | Hardware | AKS Edge-konfig | AI-workload |
|---------|--------|----------|-----------------|-------------|
| Veisensorer | ~200 | Industrial PC | Single-node K3s | Trafikk-analyse |
| Tunnelverkaking | ~50 | Rack-server | Multi-node K8s | Brann/ventilasjon |
| Ferjekaier | ~30 | Rugged PC | Single-node K3s | Bildetelling |
| Pumpestasjoner | ~200 | Industrial PC | Single-node K3s | Lekkasje-analyse |
| Sykehusbygg | ~50 | Rack-server | Multi-node K8s | Brann/ventilasjon |
| Gjenvinningsstasjoner | ~30 | Rugged PC | Single-node K3s | Bildetelling |
| Ladestajoner | ~500 | IoT gateway | K3s minimal | Energi-prediksjon |
### Sikkerhets- og administrasjonskrav