open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Releases 4 Activity

refactor(examples): replace sector-specific example material with generic, fictitious examples

Browse source 
Reference files, test fixtures, the playground demo project and one design
document now use generic, fictitious examples (buildings, energy, water,
grants, municipal services). The playground demo (17 fixtures plus the
embedded demo state) tells one consistent story: a municipal customer
chatbot that pre-screens housing-benefit applications, classified under
Annex III point 5(a). The embedded demo copies were edited in place rather
than regenerated, because they already carry newer AI Act dates than the
fixture files.

Legal text is unchanged. Test semantics are unchanged. Four dark-theme
onboarding screenshots with outdated placeholder text are removed.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-09-23 14:03:53 +02:00
commit 544934dc57
Signed by: ktg
SSH key fingerprint: SHA256:JakMjO6FTBBzN0Bhfj9saOoEjaFxlSdYuZQQpM/lF9Q
77 changed files with 363 additions and 368 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

6
skills/ms-ai-infrastructure/references/hybrid-edge/offline-first-ai-applications.md
View file

@ -23,7 +23,7 @@
Offline-first AI-applikasjoner er designet for a fungere primaert lokalt og synkronisere med skyen nar tilkobling er tilgjengelig. Dette monsteret snur den tradisjonelle sky-forst-tilnaermingen pa hodet: i stedet for a feile nar nettverket er nede, er applikasjonen designet for a operere uavhengig med lokal AI-inferens og datalagring.
For norsk offentlig sektor er offline-first sarlig relevant i felt-scenarioer: vegarbeidere som inspiserer infrastruktur i omrader uten dekning, ambulansepersonell som trenger AI-stoette i rurale omrader, beredskapspersonell under krisesituasjoner der kommunikasjonsinfrastruktur kan vaere nede, og maritime inspeksjoner langs kysten.
For norsk offentlig sektor er offline-first sarlig relevant i felt-scenarioer: driftspersonell som inspiserer ledningsnett i omrader uten dekning, ambulansepersonell som trenger AI-stoette i rurale omrader, beredskapspersonell under krisesituasjoner der kommunikasjonsinfrastruktur kan vaere nede, og maritime inspeksjoner langs kysten.
Microsoft tilbyr flere byggeklosser for offline-first AI: ONNX Runtime for lokal inferens, Azure IoT Edge for container-basert edge-prosessering med utvidet offline-stoette, Azure Container Storage for lokal persistens med automatisk sky-synkronisering, og Phi-modeller for lokale SLM-kapabiliteter.
@ -405,7 +405,7 @@ class TestOfflineAI:
def test_event_persistence_offline(self, event_store):
"""Hendelser skal lagres lokalt ved offline"""
event = event_store.append_event(
"inspection", "bridge-001",
"inspection", "pumpestasjon-001",
{"status": "ok", "notes": "Ingen synlige skader"}
)
assert event.synced is False
@ -465,7 +465,7 @@ class TestOfflineAI:
| Scenario | Etat | Offline-varighet | AI-funksjon |
|----------|------|-----------------|-------------|
| Vegfinspeksjon | DDT | Timer | Skadeklassifisering |
| Ledningsinspeksjon | Kommunalt vannverk | Timer | Skadeklassifisering |
| Ambulanse | Helseetaten | Minutter-timer | Triagering |
| Beredskap | DSB | Dager | Situasjonsanalyse |
| Maritime inspeksjoner | Sjoefartsdir. | Timer-dager | Rapport-generering |