refactor(examples): replace sector-specific example material with generic, fictitious examples

Reference files, test fixtures, the playground demo project and one design
document now use generic, fictitious examples (buildings, energy, water,
grants, municipal services). The playground demo (17 fixtures plus the
embedded demo state) tells one consistent story: a municipal customer
chatbot that pre-screens housing-benefit applications, classified under
Annex III point 5(a). The embedded demo copies were edited in place rather
than regenerated, because they already carry newer AI Act dates than the
fixture files.

Legal text is unchanged. Test semantics are unchanged. Four dark-theme
onboarding screenshots with outdated placeholder text are removed.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-09-23 14:03:53 +02:00
commit 544934dc57
Signed by: ktg
SSH key fingerprint: SHA256:JakMjO6FTBBzN0Bhfj9saOoEjaFxlSdYuZQQpM/lF9Q
77 changed files with 363 additions and 368 deletions

View file

@ -1,4 +1,4 @@
## EU AI Act — Vurdering: FartsPrediksjonsagent
## EU AI Act — Vurdering: Energiprognoseagent
**Dato:** 2026-02-22
**Vurdert av:** AI Act Assessor
@ -11,7 +11,7 @@
| **Risikonivå** | Minimal risiko |
| **Annex III-kategori** | Ikke Annex III |
| **GPAI-status** | Ja — basert på GPT-4o, men ikke systemisk risiko |
| **Klassifiseringsgrunnlag** | Systemet predikerer gjennomsnittsfart på vegstrekninger basert på historiske trafikkdata. Ingen direkte påvirkning på individer, ingen biometrisk identifikasjon, ikke kritisk infrastrukturstyring. |
| **Klassifiseringsgrunnlag** | Systemet predikerer energiforbruk i kommunale formålsbygg basert på historiske måledata. Ingen direkte påvirkning på individer, ingen biometrisk identifikasjon, ikke kritisk infrastrukturstyring. |
| **Konfidens** | Høy |
#### Steg 1: Forbudt-sjekk (Art. 5)
@ -29,10 +29,10 @@ Systemet treffer ingen av de 8 Annex III-kategoriene:
- Ikke rettsforvaltning
#### Steg 3: GPAI-sjekk
Systemet bruker Azure OpenAI GPT-4o som grunnmodell. GPT-4o er en GPAI-modell, men FartsPrediksjonsagent er en downstream-applikasjon — provider-forpliktelser for GPAI hviler på Microsoft som modell-provider.
Systemet bruker Azure OpenAI GPT-4o som grunnmodell. GPT-4o er en GPAI-modell, men Energiprognoseagent er en downstream-applikasjon — provider-forpliktelser for GPAI hviler på Microsoft som modell-provider.
#### Steg 4: Begrenset/Minimal
Systemet har ingen direkte brukerinteraksjon med borgere. Resultater vises kun til trafikkplanleggere internt. Klassifiseres som **minimal risiko**.
Systemet har ingen direkte brukerinteraksjon med borgere. Resultater vises kun til energirådgivere internt. Klassifiseres som **minimal risiko**.
### 2. Rolle
@ -54,7 +54,7 @@ Systemet har ingen direkte brukerinteraksjon med borgere. Resultater vises kun t
| # | Tiltak | Prioritet | Frist | Ansvarlig |
|---|--------|-----------|-------|-----------|
| T1 | Formalisér AI-kompetanseplan for trafikkplanleggere | Lav | 2026-12-31 | Seksjonsleder |
| T1 | Formalisér AI-kompetanseplan for energirådgivere | Lav | 2026-12-31 | Seksjonsleder |
| T2 | Vurdér frivillig Code of Conduct-tilslutning | Lav | 2027-06-30 | AI-rådgiver |
### 5. Neste steg