fix(ms-ai-architect): G7 idx-26b + idx-26c lukket — segmentnavn rettet, enumerasjonen komplettert

Kilden re-hentet live for skriving; §9.7 behandlet som premiss, ikke faktum.
how-to-responsible-ai-scorecard enumererer SJU segmenter og navngir
accuracy-segmentet 'model performance'. Begge malingene bekreftet uavhengig.

idx-26b (ratifisert form a: rename framfor fjerning): Accuracy metrics-raden
leser na 'Responsible AI Scorecard: model performance'. Sletting var
tilgjengelig og avvist — EU AI Act-mappingen er ekte og kildestottet, sa a
fjerne raden ville kastet sann informasjon for a reparere en navnedefekt.

idx-26c (ratifisert form a: legg til framfor nedgrader): 'Model performance' og
'Cohorts' lagt til som punkt 6-7; de fem eksisterende urort, sa endringen er
begrenset til det malte gapet. Punkt 7 formulert 'automatisk uttrukket' for a
holde det atskilt fra Cohort analysis i Customization-blokka, som er
operator-definert og ikke enumererer et segment.

STATE-PAASTAND FALSIFISERT: 'ankeret SKAL slutte a matche, ellers feiler
sjekken' er feil. lib/g7-queue.mjs:69-75 returnerer FOR ankersjekken for
resolved; unntaket er totalt, og anker-drift feller kun en entry som star apen.
Ukontrollert ville pastanden tvunget innsetting i kilderekkefolge pa
maskingrunner som ikke finnes. idx-26c er forste resolved entry hvis anker
fortsatt matcher ordrett — unntaket er na utovd for ekte.

To tillitsmarkorer avgjort i motsatt retning: stempelet pa linje 129 beholdt
uendret (scope sjekket; dekker na en komplett sju-punkts enumerasjon
re-verifisert samme dato det allerede barer), stempelet under
compliance-tabellen bevisst IKKE oppgradert (det dekker seks rader, fem umalte).

idx-26d bokfort, ikke foldet inn: parafrase-drift i punkt 1-5 mot kildens
segmentnavn. Den forelaa begge editene — det reparasjonen endret er
SYNLIGHETEN, siden punkt 6-7 barer kildenavn og lista na blander to dialekter.
Full kanonisering ble lagt fram som tredje alternativ og ikke valgt.

Ko: 5 apne / 4 resolved. Suite 1047/1047.

skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/transparency-documentation-standards.md

@@ -116,6 +116,8 @@ PDF-rapport designet for å dele model- og data-innsikter mellom tekniske og ikk
 3. **Model interpretability**: Feature importance (global/local explanations)
 4. **Causal inference**: Causal vs correlational relationships i features
 5. **Data quality**: Dataset statistics, missing values, outlier analysis
+6. **Model performance**: Modellens viktigste metrikker og prediksjonskarakteristikker, målt mot target values du har satt
+7. **Cohorts**: Best og dårligst presterende datakohorter og subgrupper, automatisk uttrukket av scorecard-en
 
 > **Ikke scorecard-segmenter:** Error analysis og Counterfactual analysis er komponenter i Responsible AI *dashboard*, ikke segmenter i scorecard-PDF-en. Scorecard-en eksporterer innsikter fra dashboard-et, men de to komponentene har ingen egne segmenter i PDF-rapporten.
 
@@ -299,7 +301,7 @@ Trenger du auditability for compliance?
 | **Description of system architecture** | Transparency Note: "The basics of [system]" |
 | **Risk assessment** | Responsible AI Scorecard: fairness insights |
 | **Human oversight measures** | Transparency Note: "System performance" (review interventions) |
-| **Accuracy metrics** | Responsible AI Scorecard: Quantitative analyses |
+| **Accuracy metrics** | Responsible AI Scorecard: model performance |
 | **Data governance** | Datasheet + Azure Purview lineage tracking |
 
 **Sector-specific (Norge):**