docs(architect): weekly KB update — 106 files refreshed (2026-04)

Updates across all 5 skills: ms-ai-advisor, ms-ai-engineering,
ms-ai-governance, ms-ai-security, ms-ai-infrastructure.

Key changes:
- Language Services (Custom Text Classification, Text Analytics, QnA):
  retirement warning 2029-03-31, migration guides to Foundry/GPT-4o
- Agentic Retrieval: 50M free reasoning tokens/month (Public Preview)
- Computer Use: Claude Sonnet 4.5 (preview) + OpenAI CUA models
- Agent Registry: Risks column (M365 E7), user-shared/org-published types
- Declarative agents: schema v1.5 → v1.6, Store validation requirements
- MLflow 3: 13 built-in LLM judges, production monitoring, Genie Code
- AG-UI HITL: ApprovalRequiredAIFunction (C#) + @tool(approval_mode) (Python)
- Entra ID Ignite 2025: Agent ID Admin/Developer RBAC roles, Conditional Access
- Security Copilot: 400 SCU/month per 1000 M365 E5 licenses, auto-provisioned
- Fast Transcription API: phrase lists, 14-language multi-lingual transcription
- Azure Monitor Workbooks: Bicep support, RBAC specifics
- Power Platform Copilot: data residency (Norway/Europe → EU DB, Bing → USA)
- RAG security-rbac: 4-approach table (GA + 3 preview access control methods)
- IaC MLOps: Well-Architected OE:05 principles, Bicep/Terraform patterns
- Translator: image file batch translation Preview (JPEG/PNG/BMP/WebP)

All 106 files: Last updated 2026-04 | Verified: MCP 2026-04

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

skills/ms-ai-engineering/references/rag-architecture/azure-ai-search-setup.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Azure AI Search - Configuration and Deployment
 
-**Last updated:** 2026-02
+**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
 **Status:** GA
 **Category:** RAG Architecture & Semantic Search
 
@@ -34,6 +34,10 @@ For offentlig sektor er Azure AI Search spesielt relevant fordi den støtter dat
 - **Semantic Ranker:** Kun Standard og høyere (S1+)
 - **Private Link:** Standard (S1+), Storage Optimized
 
+
+
+> **SKU-oppdatering 2026-04:** Search services opprettet etter 3. april 2024 har større partisjoner og høyere vector kvoter på nesten alle tiers. Basic støtter 3 replicas for SLA. Standard (S1-S3) er standard valg. S3 HD er hosting mode for mange små indekser (multitenancy). Storage Optimized (L1/L2) gir lavere pris/TB for sjeldent oppdaterte, store indekser — med høyere query latency. Tier-bytte er nå mulig mellom Basic og Standard (S1/S2/S3) uten å gjenoppbygge indeksen fra scratch i mange tilfeller.
+
 ### Indekseringsstrategier
 
 Azure AI Search støtter tre indekseringsmodeller:
@@ -462,3 +466,15 @@ Azure AI Search prises per **search unit** (SU = 1 partition × 1 replica).
 ---
 
 **For Cosmo:** Denne referansen brukes når kunden snakker om "RAG-implementasjon", "søkeløsning", "Azure AI Search setup", eller spør om SKU-valg. Kombiner med **RAG Core Patterns** for arkitekturveiledning og **Hybrid Search - Full-Text and Vector Combined** for query-optimalisering.
+
+
+### Hybrid Search (oppdatert 2026-04)
+
+Hybrid search kombinerer full-text search og vector search i én enkelt forespørsel mot en søkeindeks med både tekstlig og vektorisert innhold:
+- Kjører full-text og vector search **parallelt**
+- Merger resultater med **Reciprocal Rank Fusion (RRF)**
+- Støtter filtrering, faceting, sortering, scoring profiles og semantic ranking i én request
+- `maxTextRecallSize` (preview) kontrollerer antall BM25-resultater inn til RRF-ranker (default 1000, max 10000)
+- Benchmark testing viser at hybrid retrieval med semantic ranker gir signifikant bedre søkerelevans enn enkelt-modalitet
+
+**Query-struktur:** `search` for full-text, `vectorQueries` for vector (kan ha flere), valgfri `queryType=semantic` for L2-reranking.