fix(ms-ai-architect): re-baseline EU AI Act-tidslinje (Digital Omnibus) + Art 99-bøtesatser

- Annex III hoyrisiko utsatt 2026-08-02 -> 2027-12-02 (provisorisk, Omnibus); Annex I -> 2028-08-02. Oppdatert CLAUDE.md frister, session-start-hook, ai-act-assessor output-mal + 5 AI Act-KB-filer.

- Art 99-boter: 30M/6% (finnes ikke) -> 35M/7% (Art 5), 15M/3% (ovrig), 7.5M/1% (feilinfo) i 4 filer.

- Art 50 transparens presisert (gjelder 2026-08-02; eksist. generative systemer frist 2026-12-02). Fjernet hardkodede dag-nedtellinger i CLAUDE.md.

Verifisert mot Consilium/Gibson Dunn/Latham/artificialintelligenceact.eu 2026-06-18.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ

skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/responsible-ai-training-awareness.md

@@ -384,7 +384,7 @@ Norsk offentlig sektor har strengere krav til AI training og awareness enn priva
 |--------|----------------------------|-------------------|----------------------|
 | **AI bias-incident** (f.eks. diskriminering i rekruttering) | 30 % | Omdømmetap, rettssaker (1-10 mill NOK) | 80 % reduksjon |
 | **Privacy breach** (AI eksponerer sensitive data) | 20 % | GDPR-bøter (opp til 4 % av omsetning) | 90 % reduksjon |
-| **Regulatory non-compliance** (EU AI Act) | 50 % (når Act trer i kraft) | Bøter (opp til 30 mill EUR) | 95 % reduksjon |
+| **Regulatory non-compliance** (EU AI Act) | 50 % (når Act trer i kraft) | Bøter (opp til €35 mill / 7 %) | 95 % reduksjon |
 | **User mistrust** (brukere stoler ikke på AI-systemer) | 60 % | Redusert adopsjonsrate, tapte effektiviseringsgevinster | 70 % reduksjon |
 | **Wasted AI investments** (prosjekter feiler i prod) | 40 % | 500 000 - 5 mill NOK per feilet prosjekt | 60 % reduksjon |