fix(ms-ai-architect): de 40 slettingene er anvendt — og residu-soeket fant defekten ved siden av editen, tolvte gang

idx-26an er LUKKET. Alle 40 medlemmer editert, én fil om gangen, med eksakt-treff per fil. Ingen kryss-fil search-and-replace kjoerte paa noe tidspunkt, saa prefiks-faren ble aldri testet av flaks. Diff-formen er MAALT, ikke paastaatt: 40 filer, 42 slettinger, 0 innsettinger. 38 filer −1 linje, 2 filer −2. FOER EDIT, alle 40: ankeret verifisert ordrett, unikt ved split-telling i sin egen fil, OG likt HELE linja (lines[n] === anker for 40/40). Den siste sjekken er den som beviser at intet anker var en delstreng av en lengre blandet linje — idx-26ao/idx-26ap-defektklassen — i stedet for aa stole paa at screenet fanget alle. TO MEDLEMMER FIKK TO-LINJERS SLETTING, ved presedens og ikke ved valg: i ai-services-api-best-practices.md:762 og model-deployment-strategies-azure.md:1067 sto footerlinja som eget avsnitt mellom blanklinjer, saa den tilhoerende blanklinja fulgte med. Samme form ble slettet samme vei i 088cf06 (idx-26j); aa slette linja alene ville etterlatt dobbel blanklinje. STRUKTURSJEKK OVER HELE SETTET FOER EDIT, ikke paa oeyemaal: naermeste ikke-blanke linje over hvert medlem testet for overskriftsform, for aa fange en sletting som gjoer en overskrift foreldreloes. Nooeyaktig ett treff — «## Kilder og verifisering» rett over reserved-capacity-planning.md:557 — og det er falsk alarm: overskriften beholder kropp, «**Unique Sources:** 9» foelger rett etter. ETTER EDIT: alle 40 ankere bekreftet borte. RESIDU-SOEK PER FIL, med TO nett med ULIK blindhet. Nett A (etikett- eller overskriftsform + kall-vokabular + siffer, etikett-fritt per §9.15) ga 11, alle falske positive ved handlesning: backoff-sekunder, soek per bruker i et kosteksempel, en ToolCallAccuracy-terskel, KQL-retensjon, en pris-per-kall-tabell. Nett B (ordet MCP med et siffer paa samme linje) ga 82, hvorav 81 er proveniens-DATOSTEMPLER av formen «(Verified MCP 2026-04)» — nettopp current-provenance-klassen denne formen BEHOLDER, ikke tellinger. ETT EKTE RESIDU, BOKFOERT SOM idx-26aq OG IKKE REPARERT. ai-services-cost-optimization.md: slettingen av totalen paa :396 fjernet en motsigelse, men lot den SAMME uverifiserbare paastanden staa ti linjer over, i en form ingen linjebasert sveip enumererer — sju MCP-kall oppramset ett per linje paa :388-394, under en overskrift som selv baerer tallet. Den er overskriftsbaaren og hoerer derfor under aapent spoersmaal #22 ved siden av idx-26aj og idx-26ak, ikke under denne entryens linjeform. RESIDUET BLE STOERRELSESMAALT FOER DET BLE BOKFOERT: noeyaktig 5 filer av 389 baerer en enumerert MCP-kall-liste. Én er falsk positiv, tre er alt bokfoert (idx-26z, idx-26ai, idx-26ak), og denne var den eneste ubokfoerte — og den eneste av de fem blant disse 40. EN RESOLVED ENTRY BLE FALSIFISERT, og rettet med datert tilleggsklausul i samme pass (presedens 4032dfc, ikke stille gjenaapning): idx-26j la denne filas :396 i boetta «not checkable — a total with no per-tool numbers to sum». De per-verktoey- tallene FINNES, de ligger bare ti linjer opp og forbi en overskrift. Aritmetikk-testen var anvendelig og den feiler: 6 oppgitt mot 7 oppramset. De tre andre i boetta ble re-verifisert mot HEAD FOER klausulen ble skrevet og alle tre staar. Én av fire feil, ikke fire av fire — boetta er bulket, ikke tom. Boettene styrte KUN bokfoering, som ratifisert: konsistente og inkonsistente medlemmer ble slettet av identisk grunn. Koe: 51 entries (30 aapne, 21 resolved). Suite: 1052/1052.
2026-08-11 22:46:30 +02:00 · 2026-08-11 22:46:30 +02:00 · 79bb54412b
commit 79bb54412b
parent 50c38a72ea
41 changed files with 20 additions and 45 deletions
--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/adaptive-cards-copilot-responses.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/adaptive-cards-copilot-responses.md
@ -514,6 +514,5 @@ Backend mottar POST med verb + data, returnerer oppdatert card.
 - JSONPath syntax for template_selector
 - Cross-platform rendering principles

-**MCP calls:** 3 docs_search, 2 docs_fetch, 1 code_sample_search
 **Unique URLs:** 12 Microsoft Learn documentation pages
 **Confidence:** Verified (all core claims backed by MCP sources)
--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-api-rate-limiting-resilience.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-api-rate-limiting-resilience.md
@ -493,5 +493,4 @@ while True:
 12. [Retry operations - Dynamics 365](https://learn.microsoft.com/en-us/dynamics365/fin-ops-core/dev-itpro/data-entities/service-protection-retry-operations)
 13. [Retry policies - Azure Functions](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/functions-bindings-error-pages)

-**MCP Calls:** 6 (3 searches, 2 fetches, 1 code sample search)
 **Unique URLs:** 13 sources
--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/declarative-agents-grounding-strategies.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/declarative-agents-grounding-strategies.md
@ -458,5 +458,4 @@ Work IQ (semantic search) krever **minst én Microsoft 365 Copilot-lisens** i te
 | Work IQ (tidl. Tenant Graph Grounding) | **Verified** | MCP: knowledge-copilot-studio#turn-on-work-iq |

 **Sist verifisert:** 2026-06-19
-**MCP-kall:** 7 (3 search, 3 fetch, 1 code sample search)
 **Unike kilder:** 9 Microsoft Learn-dokumenter
--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/sharepoint-copilot-agents.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/sharepoint-copilot-agents.md
@ -353,4 +353,3 @@ SharePoint Copilot Agents respekterer **eksisterende SharePoint-permissions og s
 ---

 **Total unique sources:** 9 Microsoft Learn-artikler (verified via MCP).
-**MCP-calls:** 5 (3 search + 2 fetch).
--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/teams-copilot-message-extensions.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/teams-copilot-message-extensions.md
@ -466,6 +466,5 @@ Chat-historikk i Teams/Copilot er underlagt arkiveringskrav for offentlig sektor
 | Kostnad og lisensiering | Baseline | Offentlige prislister + erfaring |
 | For arkitekten (Cosmo) | Baseline | Best practices fra feltet |

-**MCP-kall utført:** 6 (3 search, 2 fetch, 1 code sample search)
 **Unike kilder:** 6 Microsoft Learn-artikler
 **Dato verifisert:** 2026-02-04
--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/multi-turn-conversation-management.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/multi-turn-conversation-management.md
@ -680,7 +680,6 @@ User → Copilot Studio → Azure OpenAI
 ### Confidence assessment

 **Kilder brukt:** 8 offisielle Microsoft Learn-artikler + 17 code samples
-**MCP calls:** 5 (search + fetch)
 **Siste oppdatert:** Dokumentasjon datert 2025-2026
 **Confidence på innhold:** 90% (høy – basert på førstepartskilde)

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/prompt-testing-and-evaluation.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/prompt-testing-and-evaluation.md
@ -1077,4 +1077,3 @@ def grade(sample: dict, item: dict) -> float:

 **Last Verified:** 2026-06-19
 **Version:** Microsoft Foundry v2 (2024-2026), Prompt Flow v1.13+ (2024-2026; utfases 2027-04-20 → Microsoft Agent Framework)
-**MCP Calls:** 3 (microsoft_docs_search × 2, microsoft_docs_fetch × 2, microsoft_code_sample_search × 1)