feat(ms-ai-architect): S1 judge bake-off RESULT — GATE FAIL (recall 68.4% < 80%) [skip-docs]

Blind fan-out: 15 batcher Opus 4.8 xhigh, 255 P-påstander dekket (0 missing/dupes/extra),
hver judget mot live MS Learn via microsoft_docs_fetch (judgen så aldri gull-verdict).

Resultat mot forhåndsregistrert gate (recall >=0.80, presisjon >=0.70):
- judge: presisjon 81.3% (PASS), recall 68.4% (FAIL, Wilson [52.5-80.9%]), F1 0.743, 26/38 fanget
- staleness baseline: recall 0/38 (judge slår den desisivt)
- recall-drag konsentrert: sku 37.5%, taxonomy 66.7%; version/status/tpm allerede 80-86%
- 10/12 bommer var grounded-men-feil (brittle dekomponering, isolert til sku/taxonomy)

Per pre-registrert gate: STOPP, bygg IKKE S3. Fork (operatør) registrert i plan-doc:
(a) honorer FAIL, (b) scoped judge, (c) målrettet iterasjon + re-kjør.

docs/ref-kb-workflow-plan-2026-06.md

@@ -150,6 +150,8 @@ Fase 0 ✅ lukket; gaten sa **BYGG Fase 3 (scoped)**. Gjenstående arbeid har **
 
 > **FORHÅNDSREGISTRERT GATE (låst 2026-06-26, operatørvalg, FØR fan-out):** judge **recall ≥ 0,80 OG presisjon ≥ 0,70** (punktestimat), målt på den verifiserbare evaluerings-populasjonen P = volatil + fetchbar claim_type (price ekskl.) = **240 påstander, 38 positive**. PLUSS nødvendig betingelse: judge-recall > staleness-recall (staleness = 0/38). Wilson 95 %-bånd rapporteres som kontekst (n=38 → bredt bånd); grensetilfeller flagges for operatør, ikke mekanisk avvist. Strengt nivå valgt: bygg S3 KUN hvis judgen er svært sterk. **Harness (testet, 14 tester):** `lib/judge-bakeoff.mjs` + `extract-judge-claims.mjs` (blind manifest, 0 label-lekkasje) + `judge-claim-prompt.md` (blind per-påstands-judge) + `run-judge-bakeoff.mjs --min-recall 0.80 --min-precision 0.70`. Blindhet: judgen ser aldri gull-verdict; join på `id` i koden etterpå.
 
+> **S1-RESULTAT (2026-06-26, blind fan-out 15 batcher Opus xhigh, 255 påstander dekket): GATE ❌ FAIL — recall 68,4 % < 0,80.** Rapport: `scripts/kb-eval/data/judge-bakeoff-report.{json,md}`; resultater: `judge-bakeoff-results.json`. **Judge: presisjon 81,3 % (✅ ≥0,70), recall 68,4 % (❌ <0,80, Wilson [52,5–80,9 %]), fanget 26/38, slår staleness 0/38 desisivt.** Recall-draget er **konsentrert**: sku 37,5 % (3/8) + taxonomy 66,7 % + region 50 % (n=2); version/status/tpm er allerede 80–86 % recall ved 75–100 % presisjon. 10 av 12 bommer var «grounded»-men-feil (brittle claim-dekomponering, isolert til sku/taxonomy). Per pre-registrert gate ⇒ **STOPP, bygg IKKE S3.** **ÅPEN FORK (operatør):** (a) honorer FAIL — fall tilbake på staleness + operatør-gating [ren pre-registrering]; (b) scoped judge — auto-flag kun sterke typer (version/status/tpm), operatør-gate sku/taxonomy [data-støttet mellomvei]; (c) én målrettet prompt-iterasjon på sku/taxonomy + re-kjør [flagg p-hacking-risiko: frys v1 som ærlig pre-registrert utfall].
+
 **S2 — Fase 2: minimal type-tag (judge-uavhengig, nyttig uansett).** Klassifiser ~389 filer `reference|template|methodology|regulatory` (sidecar-manifest el. mappekonvensjon — IKKE full YAML ennå). Skiller de ~83 kildeløse legitimt (mal/metodikk: `decision-trees`, `cost-models`) fra MS-fakta-uten-kilde. NY `scripts/kb-eval/classify-ref-type.mjs` (TDD-først). Kan kjøres før/parallelt med S1 (billig). **Scope:** klassifiser advisor-filer, men MUTÉR dem ikke (Cosmo-kollisjon). **Gate:** hver fil har én type; kildeløse delt i to bøtter; reproduserbar; suite grønn.
 
 **S3 — Fase 3-forutsetning (a)+(b): backfill + full frontmatter (KUN hvis S1 passerte).** Produksjons-scaffolding for judgen: gi hver verifiserbar fil (~306 som siterer ≥1 MS Learn-URL, **EKSKL. advisor**) en `authority_source` + full frontmatter (`type/source/verified`, OKF-form). Advisor folder inn i **S-Cosmo**. Gated bak S1 fordi dette er judge-spesifikt og wasted hvis judgen feilet. **Gate:** hver ikke-advisor verifiserbar fil har `authority_source`; frontmatter validerer; suite grønn.