fix(ms-ai-architect): re-baseline kostnadslaget (GPT-5 $1.25/$10, én prissannhet, 10 filer)

Audit-funn Tema B + action-items 149/150. Verifiseringen avdekket at kostnadslag-råten var bredere enn auditens 3 navngitte filer (10 filer totalt).

- GPT-5 flagship $10-15/$40-60 -> $1.25/$10.00 (verifisert juni 2026, 8-12x for hoy). gpt-5-mini $0.25/$2.00, gpt-5-nano $0.05/$0.40. Fjernet falske "Verified MCP"-stempel pa estimat-band.

- deterministic-cost-calculation-model.md gjort til ENESTE kanoniske prissannhet (§1.1). Strippet duplikat pris-tabell fra cost-models.md (rotarsak til GPT-4o $10/$30-motsetning) -> peker til registeret.

- Reconcile-funn utover audit: deterministic hadde GPT-4.1-serien HALVERT ($1/$4 og $0.20/$0.80) -> verifisert $2.00/$8.00 og $0.40/$1.60. multi-model-strategy-costs.md NOK-tabell var fabrikkert 10-47x for hoy (gpt-4o 250/1000 NOK -> 26/105). model-selection (GPT-5 $3/$12), reasoning-models (GPT-5 $20-30/$80-100), token-counting (gpt-4.1 cached $1->$0.50), small-language-models (GPT-4o output 60->105 NOK) rettet.

- Recalk alle NOK-scenarioer reproduserbart: gpt-5 ~= gpt-4.1 i kost (ikke 30-55x dyrere som gammel tekst pasto) - billigere input ($1.25 vs $2.00), dyrere output. Reell kostnadsdriver = resonnerings-tokens (fakturert som output).

- Fjernet GPT-3.5 Turbo-anbefaling (utfaset). Alignet kurs 11->10.5 NOK/USD i cost-kommando. Cost-agent eksempel: legacy GPT-4 -> GPT-4o-mini, fjernet falskt Verified-stempel.

- kb-update apply cost-bucket deferret til task #8 (kommando-feature, ikke tall-justering).

Verifisert mot OpenAI API pricing + Azure OpenAI pricing via WebSearch 2026-06-18. validate-plugin.sh 219 PASS.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/model-selection-price-performance.md

@@ -49,11 +49,12 @@ Azure OpenAI-tjenester prises per 1 000 tokens (1K) eller 1 million tokens (1M),
 - Input: ~$2.00 per 1M tokens
 - Output: ~$8.00 per 1M tokens
 
-**GPT-5 (eksempel):**
-- Input: ~$3.00 per 1M tokens (varierer med reasoning-nivå)
-- Output: ~$12.00 per 1M tokens
+**GPT-5 (verifisert juni 2026):**
+- Input: $1.25 per 1M tokens (cached $0.125)
+- Output: $10.00 per 1M tokens
+- Merk: resonnerings-tokens faktureres som output — `high` reasoning_effort kan øke effektiv kost vesentlig
 
-**Viktig:** Priser er illustrative. Sjekk alltid [offisiell prisside](https://azure.microsoft.com/pricing/details/cognitive-services/openai-service/) for eksakte satser per region og modellversjon.
+**Viktig:** Rå token-priser eies av det kanoniske registeret (`deterministic-cost-calculation-model.md` §1.1). Sjekk alltid [offisiell prisside](https://azure.microsoft.com/pricing/details/cognitive-services/openai-service/) for eksakte satser per region og modellversjon.
 
 **Confidence:** Moderat (priseksempler fra dokumentasjon, men priser kan variere)
 
@@ -113,11 +114,11 @@ Fine-tunede modeller har tre kostnadsdimensjoner:
 
 **Konsept:** Kaskaderende modellvalg basert på oppgavetype:
 
-| Tier | Modell | Bruksområde | Kostnad/1M tokens (illustrativt) |
-|------|--------|-------------|----------------------------------|
-| **Tier 1** | GPT-4.1-nano | Enkel triage, klassifisering, korte svar | ~$0.50 input, ~$2.00 output |
-| **Tier 2** | GPT-4.1-mini | Moderat kompleksitet, standarddrafting | ~$1.00 input, ~$4.00 output |
-| **Tier 3** | GPT-4.1 / GPT-5-mini | Kompleks analyse, resonnering | ~$2.00-3.00 input, ~$8.00-12.00 output |
+| Tier | Modell | Bruksområde | Kostnad/1M tokens (verifisert juni 2026) |
+|------|--------|-------------|------------------------------------------|
+| **Tier 1** | GPT-4.1-nano | Enkel triage, klassifisering, korte svar | $0.10 input, $0.40 output |
+| **Tier 2** | GPT-4.1-mini | Moderat kompleksitet, standarddrafting | $0.40 input, $1.60 output |
+| **Tier 3** | GPT-4.1 / GPT-5-mini | Kompleks analyse, resonnering | GPT-4.1 $2.00/$8.00 · GPT-5-mini $0.25/$2.00 |
 
 **Implementering:**
 ```python