feat(ms-ai-architect): G1 v3 bake-off MÅLT — v3 regredierte (P 92.1→89.7, R flat), v2 beholdt; G5 gull-friskhet åpnet [skip-docs]

docs/ref-kb-correctness-program-2026-06.md

@@ -96,10 +96,11 @@ Status-nøkkel: 🔴 ikke startet · 🟡 pågår · 🟢 lukket.
 
 | # | Gap (mekanismen mangler) | Forhindrer feilklasse | Lukke-fase | Status | MÅ lukkes før |
 |---|---|---|---|---|---|
-| **G1** | Judgen er ikke herdet mot de 8 dokumenterte feilmodusene (`source_silent`-maskerer-fravær, legacy-rad-match, ramme-skifte-tall-overlever, nedre-grense-understatement, eksakt-streng-pedanteri, taksonomi-nyanse, kapabilitet-bom) | Judge-FN/FP påvist i Spor 2b (8 mål, se `ref-kb-gold-reconciliation-2026-06.md`) | **Spor 2a** — judge-prompt-v3, MÅLT single vs v3/ensemble på herdet gull; adopter kun ved målt forbedring (ad-hoc-patch overfitter + bytter P/R) | 🔴 | Spor 1 korpus-pass (judgen brukes i ~2700 fetches) |
+| **G1** | Judgen er ikke herdet mot de 8 dokumenterte feilmodusene (`source_silent`-maskerer-fravær, legacy-rad-match, ramme-skifte-tall-overlever, nedre-grense-understatement, eksakt-streng-pedanteri, taksonomi-nyanse, kapabilitet-bom) | Judge-FN/FP påvist i Spor 2b (8 mål, se `ref-kb-gold-reconciliation-2026-06.md`) | **Spor 2a** — judge-prompt-v3, MÅLT single vs v3/ensemble på herdet gull; adopter kun ved målt forbedring (ad-hoc-patch overfitter + bytter P/R) | 🟡 **v3 målt + forkastet 2026-06-30** (regredierte; v2 beholdt) — **v3.1 neste** | Spor 1 korpus-pass (judgen brukes i ~2700 fetches) |
 | **G2** | Herdet judge er ikke wired inn i Port 2 (born-verified create-guard) + Port 3 (kadens) — uten innplugging binder ikke hardningen mekanisk | Re-introdusert drift ved nye/regenererte filer + kadens-bom | Del av Spor 2a→3: bytt ut v2 med v3 i `transform.mjs`-judge-passet + kadens-runneren | 🔴 (avh. G1) | Spor 1 |
 | **G3** | Ingen deterministisk gull-intern-konsistens-vakt (`verdict=correct` mens egen `notes` sier «uverifisert/illustrativ») | Gull-labeling-feil av FP1-klassen (selvmotsigende annotasjon) | Liten TDD-lint over `gold-correctness-set.json` (+ kjøres på fremtidige gull-bygg) | 🟢 **lukket 2026-06-30** | Spor 1 (nytt gull bygges) / §7 friskt utvalg |
 | **G4** | Nedre-grense-policyen lever kun i prosa (denne dok + reconciliation-logg) — ikke kodet i judge-prompt ELLER `build-gold-set`-instruks | Re-introdusert nedre-grense-ambivalens i fremtidige gull-bygg + judge-kjøringer | Kod policyen inn i judge-prompt-v3 (G1) + build-gold-set-instruks | 🟢 **kodet 2026-06-30** (build-instruks + v3 R1); håndheving rir på G1/G2-adopsjon | Spor 1 / §7 friskt utvalg |
+| **G5** | Gull-fasiten kan aldre — ingen friskhets-/re-adjuderings-vakt på selve svarnøkkelen. v3-målingen avdekket at flere judge-«feil» trolig er *utdatert gull*, ikke judge-feil (`genaiops-llm-specific#2`: claim «1600+», live=1900 ⇒ 1,19× tett nedre grense, R1 sier korrekt `grounded`, gull sier `outdated` — gull-standarden er her for streng) | Feil adopsjonsbeslutning bygd på aldrende baseline; falsk feilrate i §7-nordstjernen | Friskhets-mikropass: re-adjuder de ~5 omstridte v3-vs-v2-claims mot live MS Learn (avgjør gull-feil vs judge-feil) + periodisk gull-re-adjudering knyttet til §7 friskt utvalg | 🔴 | v3.1-adopsjon (baseline må være til å stole på FØR ny prompt måles mot den) |
 
 **Ikke mekanisme-gap, men sporet backlog (innhold, ikke loop):** reference-`.md`-fil-fiksene fra Spor 2b (FP1 11000+/40+, FP2 «kun», FP6 Preview/Norway-East, FN2–FN6 utdaterte tall) er **Spor 0/1**-innholdsarbeid — pekt per-claim i `notes`, ikke gjentakelses-mekanisme. Føres i Spor 0-manifest / Spor 1-korpus-pass, ikke her.
 
@@ -107,4 +108,10 @@ Status-nøkkel: 🔴 ikke startet · 🟡 pågår · 🟢 lukket.
 
 - **G3 🟢 lukket (2026-06-30).** Deterministisk lint `lib/gold-consistency.mjs` + CLI `lint-gold-consistency.mjs` + TDD `tests/kb-eval/test-gold-consistency.test.mjs` (4 tester); wiret som hard gate på `build-gold-set.mjs --write` (dry-run forhåndsviser ikke-fatalt). De 3 nåværende shippet-gull-treffene resolvert med `consistency_waiver` (én — `reserved-capacity-planning#5` — live kilde-bekreftet FØR waiver, verifiseringsplikt). **Bevist mot FP1:** rebuild fra batch-returns flagger `azure-ai-foundry.md#2` (verdict=correct, note «11000+/40+ uverifisert») — nøyaktig claimen Spor 2b fant via dyr live re-fetch. Linten fanger klassen gratis ved bygg.
 - **G4 🟢 kodet (2026-06-30).** Nedre-grense-policyen + konsistens-policyen kodet inn i `build-gold-set.mjs` `_meta.lower_bound_policy` / `_meta.consistency_policy` (instruks subagenter følger ved fremtidig gull-bygg) OG inn i `judge-claim-prompt-v3.md` som **R1** (nedre-grense-understatement >~2× = `not_grounded`). Policyen er nå kodet begge steder; **håndheving** rir på at G1/G2 adopterer en prompt som bærer R1 (v3 hvis bakeoff-målt forbedring; ellers carry R1 inn i adoptert prompt).
-- **G1 (Spor 2a) 🟡 v3 forfattet (2026-06-30), måling gjenstår.** `judge-claim-prompt-v3.md` bygget fra v2 med R1–R7 mot de 8 feilmodusene (R1–R4 strammere recall; R5–R7 gjenvunnet presisjon). Table-top: alle 8 mål mapper korrekt ved design. **Fan-out-målingen (255 claims/45 filer, live) ikke kjørt** — venter på operatør-valg av mekanisme (inline Agent / Workflow / Voyage). Adopter v3 KUN ved målt P/R-forbedring vs `-v2-reconciled` (P 92,1 / R 87,5).
+- **G1 (Spor 2a) 🟡 v3 MÅLT + FORKASTET (2026-06-30).** Fan-out kjørt: 255 claims / 45 filer, inline Agent-fan-out (45 Opus-4.8-xhigh-subagenter, live MS Learn, én per fil), aggregert 255/255 rent → `judge-bakeoff-results-v3.json`, deterministisk re-score mot herdet gull → `judge-bakeoff-report-v3.{json,md}`.
+  - **Resultat: v3 P 89,7 % / R 87,5 % vs v2 P 92,1 % / R 87,5 %.** Recall flat, **presisjon −2,4 pp** (FP 3→4). Adopsjonsgaten (P OG R ≥ v2) **ikke klarert** → **v2 beholdt** (forhåndsregistrert regel). Rapportens egen «GATE: PASS» er kun det løse gulvet (R≥0,70/P≥0,60), ikke adopsjonsbaren.
+  - **22 claims flippet v3-vs-v2:** 8 forbedringer (5 FN→TP via R1/R2/R3/R4; 3 FP→TN via R5/R6) + 9 regresjoner (5 TP→FN; 4 TN→FP). Recall-gevinst/-tap kansellerte eksakt; presisjon endte −1 FP. Reglene er **dobbelteggede ved full populasjon** — table-top validerte de 8 målene isolert, men over de 247 øvrige produserer R1–R7 like mange nye feil som de fikser.
+  - **Konkrete bakslag (input til v3.1):** R1 misanvendt på *øvre* grense (`multi-model-strategy-costs#2`: «up to 18» tak, live 28 — R1 er for *nedre* grenser); R7 for ettergivende (`model-selection#8`, `token-usage#3`, `ai-foundry-dr#9` — fulgte til kanonisk side, fant grunnlag, flippet v2s korrekte `not_grounded`); R2/R6 nye FP (`adr-template#1`, `multi-region-azure-openai#2`, `network-resilience#4`, `vector-storage#7`).
+  - **Nyanse → G5:** minst én «regresjon» er trolig aldrende gull, ikke v3-feil (`genaiops#2`, se G5-raden). Derfor må gull-friskhet (G5) avgjøres FØR v3.1 måles mot baseline.
+  - **Neste (ny sesjon):** (1) G5 friskhets-mikropass på de ~5 omstridte claims → fastslå gull-feil vs judge-feil; (2) v3.1 = v3 minus bakslagene (R1 kun nedre grenser; R7-ettergivenhets-vakt; R2/R6 FP-vakt); (3) re-mål samme 45-veis fan-out; (4) adopter vinneren; (5) G2-wiring av adoptert judge.
+- **G5 🔴 åpen (2026-06-30, avdekket av v3-målingen).** Se rad over. Friskhets-mikropass på de omstridte claims er første konkrete handling i v3.1-loopen — billig, høy verdi, de-risker baselinen som hele adopsjonsbeslutningen hviler på.