fix(ms-ai-architect): #7a ruting — RAG/MLOps-KB-ruting (F) + forson ROS-last-kontrakt (G)

Audit P2 §94-118. Latent engineering-dybde gjøres nåbar; determinisme-løftet repareres.

F (ruting til RAG/MLOps-KB): betinget, navngitt Read-ruting (samme mønster som security/cost):
- architecture-review-agent.md: RAG-arkitektur + MLOps/GenAIOps lagt i domene-spesifikk last-blokk
- research-agent.md: ny lokal KB-baseline for RAG/MLOps-temaer — leses som hypotese, MCP er fasit, avvik flagges
- poc.md: betinget steg 3b — RAG/MLOps-kjernefiler forankrer scope + suksesskriterier

G (forson ROS-rutingsmotsetning): ett eksplisitt last-kontrakt forsont på tvers av tre kilder.
Tidligere: CLAUDE.md «max 3» vs agent 11 filer flatt vs ros.md 5 → ikke-deterministisk lasting.
Nå: kjerne (alltid, 4: trusselbibliotek/rubrikker/metodikk/mal) + betinget på trigger
(sektor/MAESTRO/DPIA-integrasjon/AI Act). Reflektert i:
- ros-analysis-agent.md: «Knowledge Base References» omskrevet til last-kontrakt + AI Act-blokk + «Load KB»-steg bundet til den
- CLAUDE.md: header «typisk 3 kjernefiler»; ROS dokumentert som unntak med 4 kjerne + betinget
- ros.md: delegeringsprompt skiller kjerne/betinget per kontrakt

validate-plugin: 223 PASS

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ

commands/poc.md

@@ -31,6 +31,12 @@ Spør brukeren om nøkkelinformasjon (hvis ikke allerede kjent):
 
 Les `skills/ms-ai-advisor/references/architecture/poc-template.md` for komplett POC-rammeverk.
 
+### 3b. Les domene-spesifikke mønstre (betinget)
+
+Hvis use-caset treffer et engineering-domene, les 1-2 kjernefiler for å forankre scope og suksesskriterier (ikke hele katalogen):
+- **RAG / gjenfinning:** `skills/ms-ai-engineering/references/rag-architecture/rag-core-patterns.md`, `rag-architecture/rag-evaluation-frameworks.md` — sett målbare gjenfinnings-/grounding-kriterier
+- **MLOps / produksjonssetting:** `skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/genaiops-llm-specific-practices.md`, `mlops-genaiops/llm-evaluation-production.md` — POC-evaluering + driftskriterier
+
 ### 4. Generer POC-plan
 
 Fyll ut følgende seksjoner tilpasset scenarioet:

commands/ros.md

@@ -45,12 +45,19 @@ Gjennomfør en [komplett / quick] ROS-analyse for følgende AI-system:
 **Kontekst:** [ytterligere kontekst]
 [**Modus:** Quick (top-10 risikoer, trafikklys) — if --quick]
 
-Les kunnskapsbasene:
+Les kunnskapsbasene per last-kontrakten i agentfilen — kjerne (alltid) + betinget (kun på trigger):
+
+Kjerne (alltid, i rekkefølge):
 - skills/ms-ai-governance/references/norwegian-public-sector-governance/ros-ai-threat-library.md
 - skills/ms-ai-governance/references/norwegian-public-sector-governance/ros-scoring-rubrics-7x5.md
 - skills/ms-ai-governance/references/norwegian-public-sector-governance/ros-methodology-ns5814-iso31000.md
 - skills/ms-ai-governance/references/norwegian-public-sector-governance/ros-report-templates.md
-- skills/ms-ai-governance/references/norwegian-public-sector-governance/ros-sector-checklists.md (hvis relevant sektor)
+
+Betinget (kun når triggeren utløses):
+- ros-sector-checklists.md (hvis relevant sektor oppdaget)
+- ros-maestro-multiagent.md (hvis multi-agent / agent-orkestrering)
+- ros-dpia-security-integration.md (hvis DPIA/sikkerhet skal integreres)
+- responsible-ai/ai-act-classification-methodology.md + ai-act-provider-obligations.md (hvis AI Act-dybde i dimensjon 6)
 
 Lever en [komplett ROS-rapport med alle 8 faser / Quick ROS med top-10 og trafikklys]."
 ```