feat(ms-ai-architect): Enhet A2 — Layer B baseline-adjudikering: innholds-basert allowlist (75 funn adjudikert, TDD) + 4 korpus-defekter fikset (2 homoglyph-ord, 2 U+00AD-filer); korpus 389/389 exit 0 [skip-docs]

skills/ms-ai-advisor/references/architecture/migration-patterns.md

@@ -34,7 +34,7 @@ Denne referansen dekker vanlige migrasjonsveier mellom Microsoft AI-plattformer
 
 ---
 
-## Detaljerte migrасjonsmønstre
+## Detaljerte migrasjonsmønstre
 
 ### 1. OpenAI API → Azure OpenAI
 

skills/ms-ai-governance/references/norwegian-public-sector-governance/public-sector-ai-ethics-framework.md

@@ -12,7 +12,7 @@
 - [Introduksjon](#introduksjon)
 - [Norsk AI-etisk landskap](#norsk-ai-etisk-landskap)
 - [Etiske prinsipper for AI i offentlig sektor](#etiske-prinsipper-for-ai-i-offentlig-sektor)
-- [Digitaliserings­direktoratets retningslinjer](#digitaliseringsdirektoratets-retningslinjer)
+- [Digitaliseringsdirektoratets retningslinjer](#digitaliseringsdirektoratets-retningslinjer)
 - [Datatilsynets rolle](#datatilsynets-rolle)
 - [Teknologirådets anbefalinger](#teknologirådets-anbefalinger)
 - [Microsoft Responsible AI i norsk kontekst](#microsoft-responsible-ai-i-norsk-kontekst)
@@ -162,7 +162,7 @@ Dette dokumentet gir en oversikt over etiske prinsipper, aktørroller og praktis
 
 ---
 
-## Digitaliserings­direktoratets retningslinjer
+## Digitaliseringsdirektoratets retningslinjer
 
 Digdir har utviklet [veiledning for ansvarlig utvikling og bruk av kunstig intelligens i offentlig sektor](https://www.digdir.no/kunstig-intelligens/rad-ansvarlig-utvikling-og-bruk-av-kunstig-intelligens-i-offentlig-sektor/4272), som dekker:
 

skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/ai-governance-structure-framework.md

@@ -293,7 +293,7 @@ Root Management Group
 | Behov | Microsoft-løsning | Alternativ | Anbefaling |
 |-------|------------------|------------|------------|
 | **Policy enforcement** | Azure Policy | OPA (Open Policy Agent) | Azure Policy for Azure-workloads (native integration) |
-| **Data governance** | Microsoft Purview | Collibra, Alation | Purview hvis du allerede er i Microsoft-stакken |
+| **Data governance** | Microsoft Purview | Collibra, Alation | Purview hvis du allerede er i Microsoft-stakken |
 | **Compliance tracking** | Microsoft Purview Compliance Manager | Manual spreadsheets | Compliance Manager (mapper regs til controls automatisk) |
 | **AI observability** | Microsoft Agent 365, Defender for Cloud | Custom dashboards | Agent 365 når tilgjengelig (GA), ellers Defender + Log Analytics |
 | **Cost management** | Azure Cost Management + Budgets | FinOps-verktøy | Azure Cost Management (gratis, native) |

skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/gpt5-gpt41-pricing-models.md

@@ -31,7 +31,7 @@ Denne referansen dekker:
 - Deployment-typer og deres kostnadsimplikasjon
 - Sammenligningstabeller (GPT-4o vs. GPT-4.1 vs. GPT-5)
 - Copilot Credits-klassifisering per modell
-- Optimaliserings­strategier og beslutningsveiledning
+- Optimaliseringsstrategier og beslutningsveiledning
 
 **Viktig merknad om priser:** Azure prisside (azure.microsoft.com/pricing) benytter JavaScript-rendering og returnerer tomme verdier ved programmatisk henting. Priser her er hentet fra Microsoft Learn-dokumentasjon, Content Understanding-eksempler og WebSearch mot OpenAI/Azure pricing (juni 2026). GPT-5-flagshipprisen ($1.25/$10.00) er nå publisert og verifisert — det tidligere estimat-båndet ($10–15/$40–60) var 8–12x for høyt og er fjernet.
 
@@ -240,7 +240,7 @@ GPT-5 introducerer fire justerbare tenkningsnivåer. Kostnad og latens skalerer
 
 ---
 
-### 9. Optimaliserings­strategier
+### 9. Optimaliseringsstrategier
 
 #### Strategi 1: Modelltiering (Small → Medium → Large)