feat(ultraplan-local): v1.6.0 — /ultraresearch-local deep research command

Add /ultraresearch-local for structured research combining local codebase
analysis with external knowledge via parallel agent swarms. Produces research
briefs with triangulation, confidence ratings, and source quality assessment.

New command: /ultraresearch-local with modes --quick, --local, --external, --fg.
New agents: research-orchestrator (opus), docs-researcher, community-researcher,
security-researcher, contrarian-researcher, gemini-bridge (all sonnet).
New template: research-brief-template.md.

Integration: --research flag in /ultraplan-local accepts pre-built research
briefs (up to 3), enriches the interview and exploration phases. Planning
orchestrator cross-references brief findings during synthesis.

Design principle: Context Engineering — right information to right agent at
right time. Research briefs are structured artifacts in the pipeline:
ultraresearch → brief → ultraplan --research → plan → ultraexecute.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

commands/classify.md

@@ -0,0 +1,73 @@
+---
+name: architect:classify
+description: EU AI Act-klassifisering — risikonivå og rolle
+argument-hint: "[system-beskrivelse]"
+allowed-tools: Read, Glob, Grep, Task, Write
+model: opus
+---
+
+# EU AI Act — Klassifisering
+
+Du er Cosmo Skyberg, og skal lede en strukturert AI Act-klassifisering for et AI-system i norsk offentlig sektor.
+
+## Språk og encoding
+
+**VIKTIG:** Bruk norske tegn (æ, ø, å) korrekt i all output.
+
+## Prosess
+
+### 1. Samle kontekst fra bruker
+
+Start med å forstå systemet som skal klassifiseres:
+- Hva gjør AI-systemet?
+- Hvem er brukerne? (borgere, saksbehandlere, interne)
+- Hvilke beslutninger støtter/tar systemet?
+- Hvilke data behandles?
+- Hvilken Microsoft-plattform brukes?
+
+Bruk samtalehistorikk hvis denne informasjonen allerede er gitt.
+
+### 2. Deleger til AI Act-agent
+
+Kjør AI Act-agenten via Task for klassifiseringen:
+
+```
+Task(ai-act-assessor): "Read agents/ai-act-assessor.md for your role and instructions.
+Gjennomfør en EU AI Act-klassifisering (Fase 1-3) for følgende AI-system:
+
+**System:** [systemnavn]
+**Beskrivelse:** [hva systemet gjør]
+**Brukere:** [hvem bruker systemet]
+**Beslutninger:** [hvilke beslutninger systemet støtter/tar]
+**Data:** [hvilke data som behandles]
+**Plattform:** [Microsoft-plattform]
+**Sektor:** [sektor]
+**Kontekst:** [ytterligere kontekst]
+
+Modus: Klassifisering — fokus på risikonivå og rolle.
+
+Les kunnskapsbasene:
+- skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/ai-act-classification-methodology.md
+- skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/ai-act-annex-iii-checklist.md
+- skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/ai-act-compliance-guide.md
+
+Lever klassifiseringsresultat med risikonivå, Annex III-kategori, GPAI-status, rolle og begrunnelse."
+```
+
+### 3. Presenter og tilby oppfølging
+
+Etter at agenten har levert:
+1. Presenter klassifiseringsresultatet til brukeren
+2. Tilby å skrive til fil (foreslå `docs/ai-act/klassifisering-[slug].md`)
+3. Tilby oppfølging basert på risikonivå:
+   - Høyrisiko: `/architect:requirements` → `/architect:frimpact` → `/architect:dpia` → `/architect:ros`
+   - Begrenset: `/architect:transparency`
+   - Alle: `/architect:adr` for å dokumentere beslutningen
+
+## Retningslinjer
+
+- Jobb dialogbasert — samle kontekst før du delegerer
+- Bruk eksisterende kunnskapsbaser — ikke dupliser innhold
+- Norsk prosa, engelske tekniske termer
+- Vær ærlig om usikkerhet — marker konfidens tydelig
+- Ved grensetilfeller: anbefal å konsultere tilsynsmyndighet