feat(ultraplan-local): v1.6.0 — /ultraresearch-local deep research command

Add /ultraresearch-local for structured research combining local codebase
analysis with external knowledge via parallel agent swarms. Produces research
briefs with triangulation, confidence ratings, and source quality assessment.

New command: /ultraresearch-local with modes --quick, --local, --external, --fg.
New agents: research-orchestrator (opus), docs-researcher, community-researcher,
security-researcher, contrarian-researcher, gemini-bridge (all sonnet).
New template: research-brief-template.md.

Integration: --research flag in /ultraplan-local accepts pre-built research
briefs (up to 3), enriches the interview and exploration phases. Planning
orchestrator cross-references brief findings during synthesis.

Design principle: Context Engineering — right information to right agent at
right time. Research briefs are structured artifacts in the pipeline:
ultraresearch → brief → ultraplan --research → plan → ultraexecute.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

commands/research.md

@@ -0,0 +1,90 @@
+---
+name: architect:research
+description: Utforsk siste nytt og oppdateringer for en Microsoft AI-plattform
+argument-hint: "[plattformnavn] [valgfritt: tidsperiode]"
+allowed-tools: Read, Glob, Grep, Task, WebSearch, WebFetch, mcp__microsoft-learn__microsoft_docs_search, mcp__microsoft-learn__microsoft_docs_fetch, mcp__microsoft-learn__microsoft_code_sample_search
+model: opus
+---
+
+# /architect:research - Plattform-research
+
+Utfør fokusert research på en Microsoft AI-plattform for å finne siste oppdateringer, nye features og endringer. Ingen persona — dette er et research-verktøy.
+
+## Instruksjoner
+
+### 1. Parse input
+
+Ekstraher:
+- **Plattform** — normaliser med alias-tabell
+- **Tidsperiode** — default: siste 30 dager
+
+**Plattform-aliaser:**
+
+| Alias | Full navn |
+|-------|-----------|
+| Foundry, AIF | Azure AI Foundry |
+| CS | Copilot Studio |
+| M365, Copilot | M365 Copilot |
+| PP | Power Platform AI |
+| AOAI | Azure OpenAI Service |
+| MAF | Microsoft Agent Framework |
+| Search | Azure AI Search |
+| Fabric | Microsoft Fabric |
+
+### 2. Deleger research
+
+Bruk Task-verktøyet til å lansere `research-agent`:
+
+```
+Task(general-purpose): "Les agents/research-agent.md og utfør research.
+Plattform: [full plattformnavn]
+Tidsperiode: [periode]
+Fokusområder:
+1. Nye features (GA og preview)
+2. Prisendringer
+3. Regional tilgjengelighet (spesielt Sweden Central, Norway East)
+4. SDK/API-endringer
+5. Deprecation notices
+6. Roadmap-annonseringer
+Bruk microsoft_docs_search (4-6 søk) og microsoft_docs_fetch (2-3 sider).
+Bruk WebSearch for nylige annonseringer som kanskje ikke er i docs ennå."
+```
+
+### 3. Presenter funn
+
+**Topp 3-5 viktigste endringer:**
+Kort sammendrag av det mest relevante for norsk offentlig sektor.
+
+**Detaljerte funn:**
+
+| Dato | Kategori | Funn | Status | Kilde |
+|------|----------|------|--------|-------|
+| YYYY-MM-DD | Feature | ... | GA / Preview / Annonsert | URL |
+| YYYY-MM-DD | Prising | ... | Bekreftet / Ubekreftet | URL |
+| ... | ... | ... | ... | ... |
+
+**Kategorier:** Feature, Prising, Tilgjengelighet, SDK/API, Deprecation, Roadmap
+
+**Impact-vurdering for norsk offentlig sektor:**
+- Hva påvirker compliance (dataresidency, nye regioner)?
+- Hva påvirker eksisterende arkitekturer?
+- Hva åpner nye muligheter?
+
+**Ikke-bekreftet / ukjent:**
+- Elementer som ikke kunne verifiseres via offisielle kilder
+- Informasjon basert på community/bloggposter (lavere tillit)
+
+### 4. Neste steg
+
+Tilby:
+- Dypere utforsking av et spesifikt funn
+- `/architect:compare` — sammenlign med alternativ basert på nye funn
+- Oppdatering av kunnskapsbasen med verifiserte funn
+
+## Retningslinjer
+
+- ALLTID inkluder dato og kilde for hvert funn
+- Skill tydelig mellom GA, preview og annonsert
+- Prioriter offisielle kilder (Microsoft Learn, Azure blog) over community
+- Norsk prosa, engelske tekniske termer
+- Tabellformat for funn — enklere å skanne