feat(ultraplan-local): v1.6.0 — /ultraresearch-local deep research command

Add /ultraresearch-local for structured research combining local codebase analysis with external knowledge via parallel agent swarms. Produces research briefs with triangulation, confidence ratings, and source quality assessment. New command: /ultraresearch-local with modes --quick, --local, --external, --fg. New agents: research-orchestrator (opus), docs-researcher, community-researcher, security-researcher, contrarian-researcher, gemini-bridge (all sonnet). New template: research-brief-template.md. Integration: --research flag in /ultraplan-local accepts pre-built research briefs (up to 3), enriches the interview and exploration phases. Planning orchestrator cross-references brief findings during synthesis. Design principle: Context Engineering — right information to right agent at right time. Research briefs are structured artifacts in the pipeline: ultraresearch → brief → ultraplan --research → plan → ultraexecute. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-08 08:58:35 +02:00 · 2026-04-08 08:58:35 +02:00 · baa2d0220b
commit baa2d0220b
488 changed files with 213221 additions and 0 deletions
--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-studio-localization-globalization.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-studio-localization-globalization.md
@ -0,0 +1,657 @@
+# Localization and Globalization in Copilot
+
+**Last updated:** 2026-02
+**Status:** GA
+**Category:** Copilot Extensibility & Integration
+
+---
+
+## Introduksjon
+
+Localization og globalization handler om å gjøre Copilot-løsninger tilgjengelige og effektive på tvers av språk og kulturer. Microsoft Copilot-plattformen (inkludert Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot, og Azure AI) tilbyr omfattende flerspråklig støtte som gjør det mulig å bygge én enkelt agent som kan kommunisere med brukere på deres eget språk.
+
+**Nøkkelforskjell:**
+- **Localization (L10N):** Tilpasning av innhold til spesifikke språk (translations, UI strings)
+- **Globalization (G11N):** Formatering av data i henhold til locale (datoer, valuta, tall, postnummer)
+
+I praksis kombinerer Microsofts tilnærming begge: automatisk språkgjenkjenning, dynamisk oversettelse, og locale-basert formatering i én sammenhengende opplevelse.
+
+**Viktige prinsipper:**
+- **Browser-basert språkdeteksjon** (anbefalt): Agenten svarer automatisk på brukerens nettleserspråk
+- **Dynamisk språkbytte**: Agenter med generative orchestration kan bytte språk midt i samtalen
+- **Primærspråk + sekundærspråk**: Alt authoring i primærspråk, oversettelser håndteres via JSON/ResX-filer
+- **Automatisk generativ oversettelse**: Generative svar oversettes automatisk når generative orchestration er aktivert
+
+**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn, 2026-02)
+
+---
+
+## Kjernekomponenter
+
+### 1. Copilot Studio Multilingual Agents
+
+**Primærspråk vs. Sekundærspråk:**
+- **Primærspråk**: Settes ved opprettelse av agent, kan ikke endres senere (men region kan justeres)
+- **Sekundærspråk**: Legges til via Settings > Languages, krever manuell oversettelse av statisk innhold
+
+**Språkdeteksjon:**
+- Brukerens nettleser-locale detekteres automatisk ved session start
+- Hvis språket ikke er konfigurert for agenten, fallback til primærspråk
+- Systemvariabel `System.User.Language` styrer aktivt språk
+- Voice agents støtter spesifikke multilingual workstreams med telefonnummer per språk
+
+**Authoring-modell:**
+- All authoring i primærspråk (redigeringskanvas, topics, nodes)
+- Oversettelser håndteres via **localization files** (JSON eller ResX)
+- For generative svar: automatisk oversettelse (ingen manuell fil)
+- For statiske meldinger: Last ned fil → oversett → last opp
+
+**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn, 2026-02)
+
+### 2. Systemvariabel: System.User.Language
+
+**Sentralt kontrollpunkt for språk:**
+- Setter agentens aktive språk i samtalen
+- Kan settes manuelt, programmatisk, eller detekteres automatisk
+- Brukes både for søk i knowledge sources og generering av svar
+
+**Effekt på oppførsel:**
+- **Knowledge search**: Søk oversettes til språket i `System.User.Language` (auto-translation for search query)
+- **Answer generation**: Svar genereres på språket i `System.User.Language` (auto-translation for answer generation)
+- **Manual override**: Kan settes eksplisitt i topics for å tvinge språkbytte
+
+**Eksempel: Midtsamtale språkbytte**
+```yaml
+# I en topic, etter en Question node:
+kind: SetVariable
+variable: System.User.Language
+value: "nb-NO"
+```
+
+Best practice: Bytt språk rett etter en **Question** node for å sikre konsistens i meldinger mellom spørsmål.
+
+**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn, 2026-02)
+
+### 3. Dynamic Language Switching (Generative Orchestration)
+
+**Kun tilgjengelig med generative orchestration aktivert.**
+
+Agent kan detektere brukerens språk i hver melding og bytte språk dynamisk gjennom samtalen.
+
+**Implementasjonsmønster:**
+1. Opprett topic med trigger "A message is received"
+2. Legg til prompt-node med instruksjon: "Determine which language this message is written in"
+3. Send `Activity.Text` (incoming message) som input
+4. Output: JSON med property `language`
+5. Legg til Condition node som sjekker `DetectedLanguage.structuredOutput.language`
+6. For hver branch: Sett `System.User.Language` til detektert språk
+
+**Viktige hensyn:**
+- **Kostnad**: Språkdeteksjon bruker AI prompts og genererer usage costs
+- **Vedlikehold**: Custom language topics må vedlikeholdes over tid
+- **Anbefaling**: For de fleste scenarioer er browser-based localization enklere og mer kostnadseffektivt
+
+**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn, 2026-02)
+
+### 4. Localization Files (JSON/ResX)
+
+**Workflow:**
+1. **Last ned**: Settings > Languages > Upload (for sekundærspråk) → velg format (JSON/ResX)
+2. **Oversett**: Fil inneholder alle strings i primærspråk, erstatt med oversettelser
+3. **Last opp**: Upload fil via samme panel
+4. **Test**: Test panel → velg språk → verifiser samtale
+
+**Håndtering av endringer:**
+- Nye strings: Vises i primærspråk i nedlastning, må oversettes manuelt
+- Modifiserte strings: Beholder samme ID, må sammenlignes med forrige fil for å identifisere endringer
+- **Incremental changes er IKKE auto-translated** — manuell prosess påkrevd
+
+**Limitasjoner:**
+- **Adaptive Cards**: Mixed-type strings (statisk tekst + variabler) inkluderes IKKE i localization files
+- **Workaround**: Bruk "Set text variable" node (via code editor) for å lagre hele strengen med variabler, referer kun til variabel i Adaptive Card
+
+**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn, 2026-02)
+
+### 5. Globalization (Locale Formatting)
+
+**Copilot Studio formaterer automatisk:**
+- **Dato og tid**: `2/3` = March 2 (en-GB) vs. February 3 (en-US)
+- **Tall**: Tusen-separator og desimaltegn varierer
+- **Postnummer**: Validering og format (ZIP vs. postal code)
+- **Valuta**: Symbol og plassering
+- **Hastighet**: km/h vs. mph
+
+**Støttede locale for web app:**
+- en-AU, en-CA, en-GB, en-IN, en-US
+
+**Teams app:**
+- Støtter bredere sett enn Copilot Studio
+- Hvis Teams-språk ikke støttes av Copilot Studio → fallback til en-US
+
+**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn, 2026-02)
+
+### 6. Microsoft 365 Copilot Language Support
+
+**Microsoft 365 Copilot** har utvidet språkstøtte utover Copilot Studio. Per august 2025 ble 6 nye språk lagt til: Albanian, Filipino, Icelandic, Malay, Maltese, Serbian (Cyrillic).
+
+**Agent Builder i Microsoft 365 Copilot:**
+- **Authoring canvas languages**: 26 språk (inkludert norsk bokmål nb-NO)
+- **Describe tab**: Støtter alle språk som Microsoft 365 Copilot støtter
+
+**Voice agents:**
+- Støtter multilingual voice channels med egne telefonnumre per språk
+- Eller én telefon med multiple språk via workstream-konfigurasjon
+
+**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn, 2026-02)
+
+---
+
+## Arkitekturmønstre
+
+### Mønster 1: Browser-Based Localization (Anbefalt)
+
+**Tilnærming:**
+- Agent responderer automatisk på brukerens nettleserspråk
+- Ingen custom logic nødvendig
+- Sekundærspråk konfigureres i Settings > Languages
+
+**Når å bruke:**
+- Globale eller store publikum
+- Enklest oppsett
+- Brukere kan endre nettleserspråk
+
+**Konfigurasjon:**
+1. Add languages i Copilot Studio (Settings > Languages)
+2. Last ned localization files, oversett, last opp (valgfritt for generative agents)
+3. Publish
+
+**Fordeler:**
+- Enkel å vedlikeholde
+- Ingen ekstra kostnader
+- Skalerer godt
+
+**Ulemper:**
+- Krever at brukere setter korrekt nettleserspråk
+- Språk settes ved session start, ikke dynamisk
+
+**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn, 2026-02)
+
+### Mønster 2: Dynamic Language Switching (Avansert)
+
+**Tilnærming:**
+- Custom topic med "Message received" trigger
+- Prompt for språkdeteksjon i hver melding
+- Condition-basert setting av `System.User.Language`
+
+**Når å bruke:**
+- Brukere bytter språk ofte i samme samtale
+- Nettleserspråk reflekterer ikke brukerens faktiske preferanse
+- Avansert brukscase med høy språkfleksibilitet
+
+**Konfigurasjon:**
+1. Aktiver generative orchestration
+2. Opprett topic med "Message received" trigger
+3. Legg til prompt-node (input: `Activity.Text`, output: `DetectedLanguage`)
+4. Condition: sjekk `DetectedLanguage.structuredOutput.language`
+5. Set `System.User.Language` per branch
+
+**Fordeler:**
+- Høyeste fleksibilitet
+- Brukere kan bytte språk fritt
+
+**Ulemper:**
+- **Kostnad**: AI prompts per melding
+- **Vedlikehold**: Custom logic må oppdateres
+- **Kompleksitet**: Mer å teste og validere
+
+**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn, 2026-02)
+
+### Mønster 3: Separate Agents per Language (Legacy)
+
+**Tilnærming:**
+- Én agent per språk
+- Ingen delt innhold
+
+**Når å unngå:**
+- Microsoft anbefaler nå multilingual agents
+- Høyere vedlikeholdskostnad
+- Vanskeligere å holde konsistent
+
+**Bruk kun hvis:**
+- Regulative krav krever separasjon
+- Svært spesialisert innhold per marked
+
+**Confidence marker:** Baseline (legacy approach)
+
+### Mønster 4: Real-Time Translation Proxy (Mellomtjeneste)
+
+**Tilnærming:**
+- Ekstern oversettelsestjeneste (f.eks. Azure Translator) mellom bruker og agent
+- Agent opererer kun på primærspråk
+- Oversettelse før/etter agent-interaksjon
+
+**Når å bruke:**
+- Agent har ikke språk konfigurert for brukerens behov
+- Integrasjon med eldre systemer
+- Real-time translation av eksterne data sources
+
+**Fordeler:**
+- Agent forblir enkel
+- Kan støtte vilkårlige språk via Azure Translator
+
+**Ulemper:**
+- Ekstra latency
+- Oversettelseskostnad per melding
+- Kan miste kontekst/nyanse
+
+**Confidence marker:** Baseline (integrasjonsmønster)
+
+---
+
+## Beslutningsveiledning
+
+### Når skal du velge hva?
+
+| Scenario | Anbefalt tilnærming | Begrunnelse |
+|----------|---------------------|-------------|
+| Global SaaS-agent (10+ språk) | Browser-Based Localization | Enkelt, skalerbart, ingen ekstra kostnader |
+| HR-agent for multinasjonalt selskap | Browser-Based Localization | Brukere har riktig nettleserspråk satt |
+| Kundeservice-agent (dynamisk språk) | Dynamic Language Switching | Kunder kan ikke alltid endre nettleserspråk |
+| Voice agent (telefon) | Multilingual workstream med språkvalg | Standard mønster for voice channels |
+| Agent med svært spesialisert domene per marked | Separate Agents per Language | Kun hvis innhold er fundamentalt forskjellig |
+| Legacy integrasjon | Real-Time Translation Proxy | Når agent ikke kan endres |
+
+### Sjekkliste for språkstrategi
+
+1. **Identifiser språkbehov:**
+   - Hvilke språk trenger brukerne?
+   - Sjekk mot [Copilot Studio language support](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/authoring-language-support)
+
+2. **Vurder brukeratferd:**
+   - Har brukere riktig nettleserspråk?
+   - Bytter de språk ofte i samme samtale?
+
+3. **Vurder innholdstype:**
+   - Mye statisk innhold (topics) → trenger localization files
+   - Mye generativt innhold → automatisk oversettelse
+
+4. **Vurder kostnad:**
+   - Dynamic language switching → AI prompt cost per melding
+   - Browser-based → ingen ekstra kostnad
+
+5. **Vurder vedlikehold:**
+   - Localization files → manuell prosess ved endringer
+   - Generative orchestration → automatisk, men krever testing
+
+6. **Test grundig:**
+   - Test panel → bytt språk → verifiser samtaler
+   - Demo website → sett nettleserspråk → verifiser
+
+**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn, 2026-02)
+
+---
+
+## Integrasjon med Microsoft-stakken
+
+### Copilot Studio + Microsoft 365 Copilot
+
+**Agent Builder:**
+- Opprett agents i Microsoft 365 Copilot via Agent Builder
+- Authoring canvas i 26 språk (inkludert norsk)
+- Describe tab støtter alle M365 Copilot-språk
+
+**Integrasjon:**
+- Agents opprettet i Copilot Studio kan integreres i M365 Copilot
+- Språkstøtte følger Copilot Studio-regler (primær + sekundære språk)
+- Generative svar oversettes automatisk hvis orchestration er aktivert
+
+**SharePoint Agents:**
+- Kan deles i Teams
+- Støtter multiple SharePoint agents i én group chat/channel
+- Respekterer brukerens Teams-språkinnstilling
+
+**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn, 2026-02)
+
+### Azure AI Services Integration
+
+**Azure Speech Services:**
+- Language identification for voice agents
+- `AutoDetectSourceLanguageConfig` for automatisk språkdeteksjon
+- Støtter custom speech models per språk
+
+**Azure Translator:**
+- Real-time translation proxy pattern
+- Kan brukes for oversettelse av knowledge sources
+- Støtter 100+ språk utover Copilot Studio
+
+**Azure CLU (Conversational Language Understanding):**
+- Multilingual intent recognition
+- Må synkroniseres med Copilot Studio topics
+- Se [Azure CLU supported languages](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/conversational-language-understanding/language-support)
+
+**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn, 2026-02)
+
+### Power Platform Integration
+
+**Power Automate:**
+- Flows kan motta språkparameter fra agent
+- Bruk `System.User.Language` i adaptive cards/flows
+- Adaptive Cards kan lokaliseres via workaround (Set text variable)
+
+**Dataverse:**
+- Flerspråklige entity labels
+- Language-aware queries
+- User preferred language field
+
+**AI Builder:**
+- Language detection model via Power Fx: `'Language detection'.Predict(text).Language`
+- Kan brukes for pre-processing eller validering
+
+**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn, 2026-02)
+
+### Dynamics 365 Customer Service (Voice Agents)
+
+**Multilingual Voice Channels:**
+- Konfigurer workstream med primær + sekundære språk
+- Routing rules basert på `Conversation.CustomerLanguage`
+- Separate queues per språk
+
+**Bot Framework Composer:**
+- Legacy approach for multilingual voice bots
+- Nyere Copilot Studio multilingual agents anbefales nå
+
+**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn, 2026-02)
+
+---
+
+## Offentlig sektor (Norge)
+
+### Språkkrav i norsk offentlig sektor
+
+**Lovverk:**
+- **Språkloven**: Offentlige tjenester skal være tilgjengelige på norsk (bokmål og nynorsk)
+- **Samisk språklov**: Krav om samisk i enkelte regioner/sektorer
+- **Universell utforming**: Inkluderer språklig tilgjengelighet
+
+**Praktisk tilnærming:**
+1. **Primærspråk**: Norsk bokmål (nb-NO)
+2. **Sekundærspråk**: Nynorsk (nn-NO), samisk (kun hvis påkrevd)
+3. **Engelsk**: For internasjonale brukere (en-US eller en-GB)
+
+**Copilot Studio-støtte for norsk:**
+- **Bokmål (nb-NO)**: Fully supported (authoring + conversation)
+- **Nynorsk (nn-NO)**: Sjekk language support-dokumentasjon (kan være preview)
+- **Samisk**: Ikke native støtte → vurder Azure Translator proxy
+
+**Confidence marker:** Baseline + Verified (language list)
+
+### Spesifikke hensyn
+
+**Personvern (GDPR):**
+- Språkpreferanse kan være persondata
+- Lagring av `System.User.Language` i sessions data
+- Vurder databehandleravtale for oversettelsestjenester
+
+**Tilgjengelighet (WCAG):**
+- Locale-formatering viktig for skjermlesere (datoer, tall)
+- Bruk Copilot Studios innebygde formatting (ikke custom logic)
+
+**Sikkerhetsklarering:**
+- Vurder om oversettelsestjenester (Azure Translator) kan brukes med klassifisert data
+- Dynamic language switching → LLM-basert → vurder dataplassering
+
+**Kostnadsmodell for stat/kommune:**
+- Browser-based localization → ingen ekstra kostnader
+- Dynamic language switching → budsjett for AI prompt usage
+
+**Anbefaling for offentlig sektor:**
+- **Start med browser-based localization** (bokmål + engelsk)
+- Legg til nynorsk hvis påkrevd (manual translation)
+- Vurder dynamic switching kun for spesialiserte use cases
+
+**Confidence marker:** Baseline (policy interpretation)
+
+---
+
+## Kostnad og lisensiering
+
+### Copilot Studio Licensing
+
+**Per-user eller per-session:**
+- Multilingual agents teller ikke som separate agents
+- Ingen ekstra kostnad for å legge til sekundærspråk
+
+**Consumption-basert (Pay-as-you-go):**
+- Generative orchestration bruker AI capacity
+- **Dynamic language switching**: Ekstra prompts per melding → økt consumption
+
+**Estimat (Dynamic Language Switching):**
+- Språkdeteksjon: ~50-100 tokens per melding
+- Hvis 10 000 meldinger/måned → ~500k-1M ekstra tokens
+- Kostnad avhenger av Copilot Studio pricing tier
+
+**Anbefaling:**
+- Bruk browser-based localization for kostnadsoptimalisering
+- Dynamic switching kun når nødvendig
+
+**Confidence marker:** Baseline (pricing må verifiseres per kunde)
+
+### Azure Translator (hvis proxy-pattern)
+
+**Pay-per-character:**
+- Standard pricing: ~$10 per 1M characters (varierer per region)
+- Custom Translator: Ekstra kostnad for custom models
+
+**TCO-sammenligning:**
+- Browser-based: $0 ekstra
+- Dynamic switching (Copilot Studio): Basert på AI capacity
+- Azure Translator proxy: Per-character cost
+
+**Confidence marker:** Baseline (external pricing)
+
+### Vedlikeholdskostnad
+
+**Localization files:**
+- Manuell oversettelse ved hver endring i topics
+- Estimat: 2-4 timer per språk per større oppdatering
+
+**Dynamic language switching:**
+- Testing av språkdeteksjon: 1-2 timer per språk
+- Vedlikehold av custom topic: Løpende
+
+**Generative orchestration:**
+- Automatisk oversettelse → minimal vedlikehold
+- Men krever grundig testing av kvalitet
+
+**Anbefaling:**
+- For statisk innhold: Invester i localization workflow
+- For generativt innhold: Bruk auto-translation
+
+**Confidence marker:** Baseline (estimater)
+
+---
+
+## For arkitekten (Cosmo)
+
+### Når kunden spør om flerspråklig støtte
+
+**Typiske spørsmål:**
+1. "Kan Copilot-agenten vår støtte norsk og engelsk?"
+2. "Hvordan håndterer vi brukere som bytter språk midt i samtalen?"
+3. "Må vi bygge separate agents for hvert språk?"
+4. "Hva koster det å legge til flere språk?"
+
+**Mitt svar (Cosmo):**
+1. **Start alltid med browser-based localization** → enklest, billigst, skalerbart
+2. **Sjekk language support** → norsk bokmål er fully supported
+3. **Vurder innholdstype:**
+   - Mye statisk (topics) → planlegg for localization files
+   - Mye generativt → aktiver generative orchestration for auto-translation
+4. **Dynamic switching kun hvis:**
+   - Brukere bytter språk ofte i samme session
+   - Browser-språk ikke kan stoles på
+5. **Separate agents kun hvis:**
+   - Regulative krav
+   - Innhold er fundamentalt forskjellig per marked
+
+### Anbefalte spørsmål til kunden
+
+1. **Brukeratferd:**
+   - Hvor mange språk trenger dere?
+   - Har brukerne riktig nettleserspråk satt?
+   - Bytter de språk ofte?
+
+2. **Innholdstype:**
+   - Hvor mye statisk innhold (topics, prompts)?
+   - Hvor mye generativt innhold (knowledge sources)?
+   - Adaptive Cards med variabler?
+
+3. **Vedlikehold:**
+   - Hvem oversetter innhold?
+   - Hvor ofte endres topics?
+   - Kan dere automatisere oversettelse (translation memory)?
+
+4. **Kostnad:**
+   - Hva er budsjettet for AI capacity?
+   - Akseptabelt med manuell oversettelsesprosess?
+
+5. **Compliance:**
+   - GDPR-hensyn rundt språkpreferanse?
+   - Krav om spesifikke språk (nynorsk, samisk)?
+   - Sikkerhetsklarering for oversettelsestjenester?
+
+### Red flags
+
+❌ **"Vi trenger 20+ språk umiddelbart"**
+→ Foreslå faseinndeling: Start med 2-3 viktigste språk, valider, deretter skaleringstrategi
+
+❌ **"Brukerne må kunne bytte språk uten å endre nettleser"**
+→ Vurder om dynamic switching faktisk trengs, eller om in-agent language selector (custom logic) er nok
+
+❌ **"Vi vil oversette alt manuelt"**
+→ Vurder om generative orchestration kan redusere manuell innsats (særlig for knowledge-driven answers)
+
+❌ **"Vi bygger én agent per språk fordi det er enklere"**
+→ Utfordre: Separate agents er vanskeligere å vedlikeholde langsiktig
+
+### Suksesskriterier
+
+✅ **Språkstrategi definert:** Browser-based vs. dynamic switching
+✅ **Language support verifisert:** Sjekket mot Microsoft-dokumentasjon
+✅ **Localization workflow:** Prosess for nedlasting, oversettelse, opplasting
+✅ **Testing plan:** Scenario per språk, både statisk og generativt innhold
+✅ **Kostnad estimert:** AI capacity for dynamic switching, vedlikehold for localization files
+✅ **Compliance vurdert:** GDPR, språklov, sikkerhetsklarering
+
+### Arkitekturbeslutninger å dokumentere (ADR)
+
+1. **Språkstrategi:** Browser-based vs. dynamic switching vs. separate agents
+2. **Primær- og sekundærspråk:** Hvilke språk, hvilken rekkefølge
+3. **Oversettelsesprosess:** Manuell vs. automatisk, hvem har ansvar
+4. **Generative orchestration:** On/off, og implikasjoner for auto-translation
+5. **Azure Translator integrasjon:** Hvis proxy-pattern brukes
+6. **Testing-strategi:** Hvordan verifisere kvalitet per språk
+
+### Quick-win anbefaling
+
+**Fase 1 (MVP):**
+- Primærspråk: Norsk bokmål (nb-NO)
+- Sekundærspråk: Engelsk (en-US)
+- Tilnærming: Browser-based localization
+- Innhold: Generative orchestration → auto-translation
+
+**Fase 2 (Scale):**
+- Legg til flere sekundærspråk basert på faktisk brukerdata
+- Implementer localization workflow for statisk innhold
+- Vurder dynamic switching hvis brukerfeedback indikerer behov
+
+**Fase 3 (Optimize):**
+- Translation memory for effektiv oversettelse
+- Custom Translator models for domene-spesifikk terminologi
+- Analytics på språkbruk for optimalisering
+
+**Confidence marker:** Baseline (rådgivning)
+
+---
+
+## Kilder og verifisering
+
+### Microsoft Learn (Verified via MCP 2026-02)
+
+1. **Configure and create multilingual agents**
+   https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/multilingual
+   - Primær kilde for Copilot Studio multilingual configuration
+   - Dekker: add languages, localization files, dynamic language switching, testing
+
+2. **Regional settings including supported locales and formats**
+   https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/data-localization
+   - Globalization og locale formatting
+   - Supported locales for web app og Teams
+
+3. **Design effective language understanding**
+   https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/guidance/language-understanding
+   - `System.User.Language` variable
+   - Auto-detect spoken language
+   - Best practices for localization
+
+4. **Language support**
+   https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/authoring-language-support
+   - Full liste over støttede språk per feature
+   - Authoring canvas vs. conversational experience
+
+5. **Make Your Employee Self-Service Agent Multilingual**
+   https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/employee-self-service/employee-self-service-multilingual
+   - Browser-based localization (recommended)
+   - Dynamic language switching (advanced)
+   - Known limitations
+
+6. **Agent Builder regional availability and language support**
+   https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365-copilot/extensibility/agent-builder-regional-availability
+   - M365 Copilot Agent Builder language support
+   - Authoring canvas languages (26 inkludert norsk)
+
+7. **Microsoft 365 Copilot release notes**
+   https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/release-notes
+   - Nyeste språkutvidelser (Albanian, Filipino, etc. per aug 2025)
+   - Multilingual support i Viva Glint Copilot
+
+### Azure AI Services (Referenced)
+
+8. **Azure Speech Services Language Identification**
+   https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/language-identification
+   - Auto-detect source language for voice agents
+   - Code samples for multilingual translation
+
+9. **Azure CLU Language Support**
+   https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/conversational-language-understanding/language-support
+   - Conversational Language Understanding multilingual support
+
+### Dynamics 365 (Referenced)
+
+10. **Configure multilingual voice agents**
+    https://learn.microsoft.com/en-us/dynamics365/contact-center/administer/configure-multilingual-agents
+    - Voice channel multilingual configuration
+    - Workstream og routing rules
+
+### GitHub Samples (Referenced)
+
+11. **CopilotStudioSamples - AutoDetectLanguageSample**
+    https://github.com/microsoft/CopilotStudioSamples/tree/main/AutoDetectLanguageSample
+    - Sample solution for auto-detect language with generative responses
+
+### Baseline Knowledge (Model)
+
+- GDPR og språkpreferanse som persondata
+- Norsk språklov og samisk språklov
+- WCAG-krav for locale formatting
+- TCO-sammenligning for oversettelsesstrategier
+
+**Total kilder:** 11 Verified (MCP), supplert med baseline policy-kunnskap
+
+---
+
+**Sluttord:**
+
+Localization og globalization i Copilot-plattformen handler om å velge riktig balanse mellom enkelhet, kostnad og brukeropplevelse. **Browser-based localization er utgangspunktet** for de fleste scenarioer, mens **dynamic language switching** er en kraftig, men kostbar, løsning for spesialiserte behov. Med generative orchestration får du automatisk oversettelse av generativt innhold, noe som drastisk reduserer vedlikeholdsbyrden. For norsk offentlig sektor: Start med bokmål og engelsk, valider, og skaler deretter basert på faktisk behov.
+
+**Cosmo Skybergs anbefaling:** Gjør det enkelt først, skaler smart, og dokumenter valgene i en ADR.