feat(ultraplan-local): v1.6.0 — /ultraresearch-local deep research command

Add /ultraresearch-local for structured research combining local codebase analysis with external knowledge via parallel agent swarms. Produces research briefs with triangulation, confidence ratings, and source quality assessment. New command: /ultraresearch-local with modes --quick, --local, --external, --fg. New agents: research-orchestrator (opus), docs-researcher, community-researcher, security-researcher, contrarian-researcher, gemini-bridge (all sonnet). New template: research-brief-template.md. Integration: --research flag in /ultraplan-local accepts pre-built research briefs (up to 3), enriches the interview and exploration phases. Planning orchestrator cross-references brief findings during synthesis. Design principle: Context Engineering — right information to right agent at right time. Research briefs are structured artifacts in the pipeline: ultraresearch → brief → ultraplan --research → plan → ultraexecute. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-08 08:58:35 +02:00 · 2026-04-08 08:58:35 +02:00 · baa2d0220b
commit baa2d0220b
488 changed files with 213221 additions and 0 deletions
--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/power-automate-copilot-integration.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/power-automate-copilot-integration.md
@ -0,0 +1,571 @@
+# Power Automate and Copilot Studio Integration
+
+**Last updated:** 2026-02
+**Status:** GA
+**Category:** Copilot Extensibility & Integration
+
+---
+
+## Introduksjon
+
+Power Automate og Copilot Studio utgjør sammen en kraftig low-code/no-code integrasjonsplattform for Microsoft AI-stakken. Denne integrasjonen lar agenter i Copilot Studio kalle automatiserte arbeidsflyter (flows) for å utføre komplekse operasjoner, integrere med eksterne systemer, og orkestrere prosesser som går utover agentens innebygde kapabiliteter.
+
+Integrasjonen opererer på to nivåer:
+1. **Agent Flows** — native flows skapt i Copilot Studio, optimalisert for agentbruk og fakturert via Copilot Studio-kapasitet
+2. **Power Automate Cloud Flows** — tradisjonelle flows som kan konverteres til agent flows eller kalles direkte fra Copilot Studio
+
+Begge typer flows kan trigges fra agenter, enten gjennom eksplisitte topic-baserte handlinger eller via generativ orkestrering hvor agenten selv velger når en flow skal kjøres.
+
+**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn 2026-02)
+
+---
+
+## Kjernekomponenter
+
+### 1. Agent Flows
+
+Agent flows er flows skapt og forvaltet direkte i Copilot Studio. De tilbyr en sømløs maker-opplevelse og forenkler agentutviklingen.
+
+| Egenskap | Beskrivelse |
+|----------|-------------|
+| **Opprettelse** | Natural language (via Copilot) eller visuell designer |
+| **Triggers** | Instant (manuell), schedule-basert, eller event-drevet |
+| **Hovedtrigger** | "Run a flow from Copilot" — gjør flow tilgjengelig som tool i agenter |
+| **Actions** | AI-kapabiliteter (LLM), Human-in-the-loop, Built-in tools, Connectors (700+) |
+| **Fakturering** | Copilot Studio capacity per action (ikke Power Automate) |
+| **Solution-support** | Ja — inkluderer drafts, versioning, export/import |
+
+**Nøkkelfordeler:**
+- **Konsistent eksekvering** — deterministisk, samme input gir samme output
+- **Enkel workflow-opprettelse** — AI-drevne forslag for triggers og actions
+- **End-to-end synlighet** — design, monitor og innsikt i én grensesnitt
+
+**Capacity-beregning:**
+- Flow fra topic: 1 **Classic answer** + agent flow actions
+- Flow fra generativ orkestrering: 1 **Autonomous action** + agent flow actions
+- Test i embedded chat: kun agent flow actions (ikke meldinger)
+
+### 2. Power Automate Cloud Flows
+
+Tradisjonelle cloud flows kan integreres med Copilot Studio på to måter:
+
+| Metode | Beskrivelse | Fakturering |
+|--------|-------------|-------------|
+| **Direkte kall** | Bruk trigger "Run a flow from Copilot" i eksisterende cloud flow | Power Automate license |
+| **Konvertering til agent flow** | Konverter cloud flow til agent flow i Power Automate-portalen | Copilot Studio capacity |
+
+**Konverteringskrav:**
+1. Flow må være i en solution
+2. Copilot Studio capacity må være tilgjengelig i environment
+3. Konvertering er one-way (kan ikke reverseres pga. faktureringsendring)
+
+**Konverteringsprosess:**
+```
+Power Automate portal → Velg flow → Edit →
+Endre plan til "Copilot Studio" → Save → Bekreft
+```
+
+### 3. Triggers og Actions
+
+**Triggers:**
+
+| Type | Beskrivelse | Bruksområde |
+|------|-------------|-------------|
+| **Instant** | Manuell kjøring on-demand | Agent-initierte handlinger |
+| **Schedule** | Tidsstyrt (daglig, ukentlig, månedlig) | Batch-prosessering, rapporter |
+| **Event** | Respons på andre events (email, Dataverse-endringer) | Automatisk prosessering |
+
+**Actions:**
+
+| Kategori | Eksempler | Connector-support |
+|----------|-----------|-------------------|
+| **AI capabilities** | Generate text, run prompt, process documents, natural language reply | AI Builder, Azure AI |
+| **Human-in-the-loop** | Approvals, manual input | Power Automate approvals |
+| **Built-in tools** | Loops, branching, data operations, date/time, child flows | Native |
+| **Connectors** | M365 services (SharePoint, Teams, Outlook), 3rd-party (Salesforce, ServiceNow), custom | 700+ |
+
+---
+
+## Arkitekturmønstre
+
+### Mønster 1: Topic-basert Flow Calling
+
+**Bruksområde:** Deterministisk flow-kall når bruker trigger spesifikk topic.
+
+**Implementering:**
+1. Opprett agent flow med "Run a flow from Copilot" trigger
+2. Definer inputs (String, Number, Boolean, etc.)
+3. I Copilot Studio topic: legg til "Call an action" node
+4. Map topic-variabler til flow inputs
+5. Bruk flow outputs i "Message" node
+
+**Eksempel:**
+```
+Topic: "Get weather forecast"
+Trigger phrases: "will it rain", "today's forecast", "get weather"
+
+Flow:
+1. Question node → Ask city (Var1)
+2. Question node → Ask ZIP code (Var2)
+3. Action node → Call "Get weather forecast" flow
+   - Input: City = Var1, ZIP = Var2
+   - Output: location, day_summary, chance_of_rain
+4. Message node → "Today's forecast for {location}: {day_summary}. Chance of rain is {chance_of_rain}%"
+```
+
+**Fordeler:**
+- Full kontroll over når flow kalles
+- Deterministisk oppførsel
+- Enkel feilhåndtering
+
+**Ulemper:**
+- Må opprette topic for hver flow
+- Mindre fleksibel enn generativ orkestrering
+
+### Mønster 2: Generativ Orkestrering med Tools
+
+**Bruksområde:** La agenten selv velge når og hvordan flows skal brukes basert på konversasjonskontekst.
+
+**Implementering:**
+1. Opprett agent flow med "Run a flow from Copilot" trigger
+2. Publish flow
+3. I Copilot Studio: gå til Tools → Add a tool → Flow
+4. Velg flow og konfigurer:
+   - **Name og Description** — beskrivelse som hjelper orchestrator å forstå når flow skal brukes
+   - **Inputs** — hvordan agenten skal fylle variable values
+   - **Completion** — hva agenten skal gjøre etter flow fullføres
+
+**Eksempel:**
+```
+Flow: "Get weather forecast"
+Description: "Get today's weather forecast at a provided city name or zip code."
+
+Agent orchestrator ser bruker input: "What's the weather like in Seattle?"
+→ Velger automatisk "Get weather forecast" tool
+→ Fyller input: City = "Seattle", ZIP = null
+→ Returnerer resultat til bruker
+```
+
+**Fordeler:**
+- Naturlig samtaleflyt
+- Agenten velger riktig flow basert på kontekst
+- Mindre vedlikehold av topics
+
+**Ulemper:**
+- Mindre deterministisk
+- Krever god flow description for orchestrator
+
+### Mønster 3: Multi-Service Integration Pattern
+
+**Bruksområde:** Orkestrere data fra flere M365-tjenester eller 3rd-party systemer.
+
+**Implementering:**
+1. Flow med multiple actions:
+   - Connector action 1 → Hent data fra system A (f.eks. SharePoint)
+   - Connector action 2 → Hent data fra system B (f.eks. Dynamics 365)
+   - Data operation → Kombiner/transformer data
+   - Connector action 3 → Skriv resultat til system C (f.eks. Teams)
+2. Return verdier til agent for presentasjon
+
+**Eksempel (A1 Travel case):**
+```
+Topic: "Create travel policy"
+1. Agent samler inn inputs via spørsmål (company, travel notice days, reimbursements)
+2. Call flow:
+   - Populate Word template (SharePoint connector)
+   - Generate unique filename (Compose action)
+   - Save document to SharePoint (SharePoint connector)
+   - Email document to client (Outlook connector)
+   - Return confirmation to agent
+3. Agent bekrefter til bruker: "Travel policy created and sent to {email}"
+```
+
+**Fordeler:**
+- Sentral integrasjonslogikk
+- Gjenbrukbar på tvers av agenter
+- Auditlogging i Power Automate
+
+**Ulemper:**
+- Kompleksitet øker med antall systemer
+- Feilhåndtering må håndtere multiple failure points
+
+### Mønster 4: Approval Workflows
+
+**Bruksområde:** Human-in-the-loop godkjenningsprosesser.
+
+**Implementering:**
+1. Flow trigger: "Run a flow from Copilot"
+2. Action: "Start and wait for an approval"
+   - Approval type: Approve/Reject eller Custom responses
+   - Assignees: dynamisk eller statisk
+3. Condition: hvis approved → utfør handling
+4. Return approval result til agent
+
+**Eksempel:**
+```
+Topic: "Request expense approval"
+1. Agent samler inn expense details (amount, category, receipt)
+2. Call approval flow:
+   - Start approval → Send til manager
+   - Wait for response
+   - If approved → Create expense record i Dynamics 365
+   - Return approval status
+3. Agent informerer bruker: "Your expense request was {approved/rejected}"
+```
+
+**Fordeler:**
+- Standardisert approval UI (Teams/Outlook/Power Automate app)
+- Compliance tracking
+- Integrert med M365 notification system
+
+**Ulemper:**
+- Synkron venting kan time out (bruk async pattern for lange approvals)
+- Krever Power Automate approval license
+
+### Mønster 5: Event-driven Automation
+
+**Bruksområde:** Automatisk trigger agent-handlinger basert på eksterne events.
+
+**Implementering:**
+1. Cloud flow med event trigger (f.eks. "When a new email arrives")
+2. Condition/filter for relevante events
+3. Call Copilot Studio agent via connector eller HTTP
+4. Agent prosesserer event og returnerer resultat
+5. Flow tar videre handling basert på agent output
+
+**Eksempel (Expense Agent):**
+```
+Trigger: "When a new email arrives" (Outlook)
+Filter: Subject contains "Receipt" OR has attachment
+1. Extract receipt attachment
+2. Call Copilot Studio agent "Expense Entry Agent"
+   - Pass receipt content
+   - Agent extracts expense details via AI Builder
+3. If extraction successful:
+   - Create expense line i Dynamics 365
+   - Send confirmation email
+4. Else:
+   - Flag for manual review
+```
+
+**Fordeler:**
+- Proaktiv automatisering
+- Reduserer manuell datainnlegging
+- Skalerer til høyt event-volum
+
+**Ulemper:**
+- Krever robust feilhåndtering
+- Event-filter må være presis for å unngå false positives
+
+---
+
+## Beslutningsveiledning
+
+### Når velge Agent Flows vs Cloud Flows?
+
+| Kriterie | Agent Flows | Cloud Flows |
+|----------|-------------|-------------|
+| **Primært bruk** | Agent-interaksjoner, konversasjonsflyt | Bakgrunnsprosessering, event-drevet automatisering |
+| **Opprettelse** | Copilot Studio designer eller natural language | Power Automate designer eller Copilot |
+| **Fakturering** | Copilot Studio capacity | Power Automate license (med mindre konvertert) |
+| **Orchestrering** | Optimalisert for agent orchestrator | Optimalisert for flow orchestrator |
+| **Solution support** | Ja | Ja |
+| **Best for** | Low-code makers, agent-sentrerte workflows | Pro-code developers, enterprise-wide automation |
+
+### Når bruke Topic-basert vs Generativ Orkestrering?
+
+| Kriterie | Topic-basert | Generativ Orkestrering |
+|----------|--------------|------------------------|
+| **Kontroll** | Høy — eksakt kontroll over når flow kalles | Middels — agent orchestrator velger |
+| **Fleksibilitet** | Lav — må opprette topic per flow | Høy — én flow, mange bruksområder |
+| **Kompleksitet** | Høy — mange topics å vedlikeholde | Lav — færre topics, mer intelligens i agent |
+| **Bruksområde** | Kritiske prosesser (approvals, compliance) | Generell assistent-funksjonalitet (søk, rapporter) |
+| **Feilhåndtering** | Eksplisitt i topic | Implisitt i orchestrator |
+
+### Connector Valg
+
+| Connector-type | Eksempler | Bruksområde |
+|----------------|-----------|-------------|
+| **Microsoft First-party** | SharePoint, Teams, Outlook, Dynamics 365 | M365-integrasjon, enterprise workflows |
+| **Certified 3rd-party** | Salesforce, ServiceNow, Zendesk, GitHub | CRM, ITSM, customer support |
+| **Premium** | Azure AI Services, SQL Server, SAP | AI-prosessering, database, ERP |
+| **Custom** | HTTP, Azure Functions, custom connectors | Proprietære systemer, custom APIs |
+
+**Lisensiering:**
+- Standard connectors: inkludert i Power Automate license
+- Premium connectors: krever Premium license (ca. $15/user/month)
+- Custom connectors: krever Premium license
+
+---
+
+## Integrasjon med Microsoft-stakken
+
+### Power Platform Ecosystem
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                    Power Platform                        │
+├─────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                           │
+│  ┌──────────────┐    ┌──────────────┐    ┌───────────┐  │
+│  │ Copilot      │───▶│ Power        │───▶│ Dataverse │  │
+│  │ Studio       │    │ Automate     │    │           │  │
+│  │ (Agents)     │◀───│ (Flows)      │◀───│ (Data)    │  │
+│  └──────────────┘    └──────────────┘    └───────────┘  │
+│         │                    │                   │       │
+│         │                    │                   │       │
+│         ▼                    ▼                   ▼       │
+│  ┌──────────────────────────────────────────────────┐   │
+│  │           AI Builder (AI Models)                 │   │
+│  └──────────────────────────────────────────────────┘   │
+│                                                           │
+└─────────────────────────────────────────────────────────┘
+         │                    │                   │
+         ▼                    ▼                   ▼
+┌──────────────┐    ┌──────────────┐    ┌──────────────┐
+│ M365 Copilot │    │ Power Apps   │    │ Power BI     │
+└──────────────┘    └──────────────┘    └──────────────┘
+```
+
+**Integrasjonspunkter:**
+
+1. **Copilot Studio → Power Automate**
+   - Call flows as tools (generativ orkestrering)
+   - Call flows from topics (topic-basert)
+   - Convert cloud flows to agent flows
+
+2. **Power Automate → Copilot Studio**
+   - Trigger agent conversations via connector
+   - Pass data til agenter via HTTP
+   - Event-driven agent invocation
+
+3. **Dataverse som felles datalager**
+   - Flows lagrer resultater i Dataverse
+   - Agenter leser fra Dataverse
+   - Solution-aware flows og agenter i samme solution
+
+4. **AI Builder integrasjon**
+   - Flows kaller AI Builder models (document processing, text analysis)
+   - Agenter bruker AI Builder via flows
+   - Training data lagres i Dataverse
+
+### M365 Copilot Actions
+
+Power Automate flows kan også gjøres tilgjengelige som **Actions** i M365 Copilot:
+
+| Action-type | Beskrivelse | Eksempel |
+|-------------|-------------|----------|
+| **Power Automate flow action** | Trigger flow fra M365 Copilot chat | "List my pending approvals" |
+| **Connector action** | Bruk certified connector direkte | "Get my open Salesforce cases" |
+| **Prompt action** | AI Builder prompt | "Summarize this document" |
+| **Conversational action** | Copilot Studio agent som action | "Book a meeting room" (via agent) |
+
+**Deploy-prosess:**
+1. Opprett flow i Power Automate
+2. Publish flow til solution
+3. I M365 Admin Center: Integrated Apps → Deploy action
+4. Brukere får tilgang via M365 Copilot app i Teams
+
+---
+
+## Offentlig sektor (Norge)
+
+### Compliance og Datahåndtering
+
+| Krav | Løsning | Notater |
+|------|---------|---------|
+| **Data residency** | EU Data Boundary | Power Automate flows kjører i samme region som environment |
+| **GDPR** | Dataverse compliance | Alle flow-data lagres i Dataverse med GDPR-støtte |
+| **Auditlogging** | Flow run history | 28 dagers run history (standard), lengre med retention policies |
+| **Access control** | Dataverse security roles | Flows arver security context fra kaller |
+
+### Godkjenninger og Attestasjon
+
+Offentlig sektor krever ofte formelle godkjenningsprosesser. Power Automate approval-funksjonen støtter:
+
+- **Multi-stage approvals** — flere godkjenningsnivåer (saksbehandler → avdelingsleder → direktør)
+- **Parallel approvals** — alle må godkjenne samtidig
+- **First-to-respond** — første godkjenner avgjør
+- **Custom responses** — egendefinerte svaralternativer utover Approve/Reject
+- **Audit trail** — komplett logg av hvem som godkjente når
+
+**Eksempel bruksområder:**
+- Reiseregning-godkjenning (som i Expense Agent)
+- Innkjøpsrekvisisjoner
+- Dokumentfremdrift i saksbehandlingssystemer
+- HR-prosesser (ferie, permisjon)
+
+### Integrasjon med Norske Systemer
+
+| System | Integrasjonsmetode | Notater |
+|--------|-------------------|---------|
+| **Altinn** | Custom connector via HTTP | Krever API-nøkler, premium license |
+| **ePhorte/Public 360** | Custom connector eller Azure Function relay | Avhenger av leverandør-API |
+| **NAV-systemer** | Custom connector (hvis API tilgjengelig) | Krever samarbeidsavtale |
+| **Felles datakatalog** | HTTP connector | Åpen API, ingen auth |
+
+---
+
+## Kostnad og lisensiering
+
+### Power Automate Licensing
+
+| License | Pris (USD/user/måned) | Inkludert |
+|---------|----------------------|-----------|
+| **Per user** | $15 | Unlimited flows, standard + premium connectors, 5000 AI Builder credits |
+| **Per flow** | $100 (flat fee) | Unlimited users, dedicated flow, premium connectors |
+| **Pay-as-you-go** | Variabel | Per flow run (ca. $0.60/run for premium) |
+
+### Copilot Studio Capacity
+
+| Capacity type | Consumption | Pris (USD) |
+|---------------|-------------|-----------|
+| **Agent flow actions** | Per action executed | Inkludert i Copilot Studio license |
+| **Classic answer** | Per message (topic-basert) | 1 message per flow call fra topic |
+| **Autonomous action** | Per generative action | 1 action per flow call fra orchestrator |
+
+**Eksempel kostnadsberegning:**
+
+Scenario: 100 brukere, 1000 flow runs/måned via Copilot Studio agent
+
+| Komponent | Beregning | Kostnad (USD/måned) |
+|-----------|-----------|---------------------|
+| Copilot Studio license | 100 users × $200/user | $20,000 |
+| Agent flow actions | 1000 runs × 5 actions/run = 5000 actions | Inkludert i CS license |
+| Premium connectors (hvis brukt) | Krever Power Automate Premium | +$1,500 (100 users × $15) |
+| **Total** | | **$21,500** |
+
+**Kostnadstips:**
+1. **Konverter cloud flows til agent flows** — faktureres via Copilot Studio capacity i stedet for Power Automate license
+2. **Batch operations** — kombiner flere actions i én flow run
+3. **Caching** — unngå redundante API-kall ved å lagre resultater i Dataverse
+4. **Use Standard connectors** — unngå Premium license-krav hvor mulig
+
+---
+
+## For arkitekten (Cosmo)
+
+### Når anbefale Power Automate + Copilot Studio?
+
+**Bruk denne integrasjonen når:**
+1. Agenten må integrere med M365-tjenester (SharePoint, Teams, Outlook)
+2. Komplekse multi-step workflows som går utover agentens native kapabiliteter
+3. Godkjenningsprosesser med human-in-the-loop
+4. Event-driven automatisering (email-trigger, Dataverse-endringer)
+5. Gjenbruk av eksisterende Power Automate flows
+6. Low-code/no-code løsning er prioritert (ikke Semantic Kernel)
+
+**Vurder alternativer når:**
+1. Pro-code er foretrukket → **Semantic Kernel + Azure Functions**
+2. Kompleks AI-orkestrering kreves → **Azure AI Foundry**
+3. Real-time web API-kall holder → **Copilot Studio HTTP connector** (uten flow)
+4. Kun Dataverse CRUD → **Copilot Studio Dataverse connector** (uten flow)
+
+### Arkitekturspørsmål å stille
+
+| Spørsmål | Hva det avdekker |
+|----------|------------------|
+| "Hvilke systemer skal agenten integrere med?" | Connector-behov, premium license-krav |
+| "Trenger dere godkjenningsprosesser?" | Approval workflow pattern |
+| "Skal dette trigges av events eller brukerinteraksjon?" | Event-driven vs topic-based pattern |
+| "Har dere eksisterende Power Automate flows?" | Konvertering til agent flows |
+| "Hva er toleransen for non-deterministisk oppførsel?" | Topic-based vs generativ orkestrering |
+| "Hvor mange brukere vil kjøre flows daglig?" | Kostnadsberegning, license type |
+
+### Design Patterns Matrix
+
+| Bruksmønster | Agent Flow | Cloud Flow | Topic-basert | Generativ Ork. |
+|--------------|-----------|------------|--------------|----------------|
+| Enkel M365-integrasjon | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
+| Kompleks multi-service | ✅ | ✅ | ✅ | ⚠️ (kan være uforutsigbar) |
+| Approval workflows | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ (krever deterministisk flow) |
+| Event-driven (email, etc.) | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |
+| Batch processing | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |
+| Real-time agent interaction | ✅ | ⚠️ (kan time out) | ✅ | ✅ |
+
+**Symboler:**
+- ✅ Anbefalt
+- ⚠️ Fungerer, men med forbehold
+- ❌ Ikke egnet
+
+### Beste Praksis
+
+1. **Flow design:**
+   - Hold flows små og fokuserte (single responsibility)
+   - Bruk child flows for gjenbrukbar logikk
+   - Implementer robust error handling (Try-Catch-Finally pattern)
+   - Bruk Compose actions for debugging (log intermediate values)
+
+2. **Agent integration:**
+   - Skriv tydelige flow descriptions for orchestrator (generativ ork.)
+   - Map inputs/outputs eksplisitt i topics (topic-based)
+   - Test flows uavhengig før agent-integrasjon
+   - Bruk Flow Checker for validering
+
+3. **Performance:**
+   - Unngå loops med ukjent antall iterasjoner (timeout risk)
+   - Batch API-kall hvor mulig (reduce connector calls)
+   - Bruk parallel branches for uavhengige actions
+   - Implementer caching for data som endres sjelden
+
+4. **Security:**
+   - Bruk managed identities for Azure-ressurser
+   - Lagre secrets i Azure Key Vault (ikke hardkode i flows)
+   - Review connection references regelmessig
+   - Implementer least privilege for service accounts
+
+5. **Governance:**
+   - Alltid opprett flows i solutions (ikke utenfor)
+   - Bruk environment strategies (dev/test/prod)
+   - Dokumenter flows med comments i designer
+   - Implementer naming conventions (f.eks. `[Environment] - [Flow Name] - [Version]`)
+
+### Troubleshooting Checkliste
+
+| Problem | Mulig årsak | Løsning |
+|---------|-------------|---------|
+| Flow trigger ikke | Trigger condition ikke oppfylt | Review inputs og trigger conditions |
+| Flow timeout | Lang-kjørende actions | Bruk async pattern eller split flow |
+| Agent finner ikke flow | Flow ikke published | Publish flow og refresh i Copilot Studio |
+| Connection failure | Utløpt credentials | Re-authenticate connection i Power Automate |
+| Capacity overage | For mange agent flow actions | Review flow design, batch operations |
+
+---
+
+## Kilder og verifisering
+
+**Microsoft Learn dokumentasjon (Verified 2026-02):**
+
+1. **Agent flows overview**
+   https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/flows-overview
+
+2. **Call an agent flow**
+   https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/advanced-use-flow
+
+3. **Use Agent Flows in Copilot Studio (Training)**
+   https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/use-agent-flows/
+
+4. **Cloud flows**
+   https://learn.microsoft.com/en-us/power-platform/release-plan/2024wave2/power-automate/cloud-flows
+
+5. **Create a cloud flow in Power Automate**
+   https://learn.microsoft.com/en-us/power-automate/get-started-logic-flow
+
+6. **Use actions to extend Microsoft 365 Copilot**
+   https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365-copilot/extensibility/overview-business-applications
+
+**Real-world case studies:**
+
+7. **A1 Inteligência em Viagens case study** (Travel policy automation)
+   https://learn.microsoft.com/en-us/power-platform/guidance/case-studies/boost-efficiency-experience-case-study
+
+8. **Dynamics 365 Field Service sample data agent**
+   https://learn.microsoft.com/en-us/dynamics365/guidance/resources/field-service-deploy-copilot-studio-create-sample-data
+
+**Code samples:**
+- Natural language flow creation (Copilot)
+- "Run a flow from Copilot" trigger setup
+- Topic-based flow calling pattern
+- Approval workflow with Power Automate
+
+**Confidence level:** Verified — all information sourced from official Microsoft Learn documentation via microsoft-learn MCP server (2026-02).