feat(ultraplan-local): v1.6.0 — /ultraresearch-local deep research command

Add /ultraresearch-local for structured research combining local codebase
analysis with external knowledge via parallel agent swarms. Produces research
briefs with triangulation, confidence ratings, and source quality assessment.

New command: /ultraresearch-local with modes --quick, --local, --external, --fg.
New agents: research-orchestrator (opus), docs-researcher, community-researcher,
security-researcher, contrarian-researcher, gemini-bridge (all sonnet).
New template: research-brief-template.md.

Integration: --research flag in /ultraplan-local accepts pre-built research
briefs (up to 3), enriches the interview and exploration phases. Planning
orchestrator cross-references brief findings during synthesis.

Design principle: Context Engineering — right information to right agent at
right time. Research briefs are structured artifacts in the pipeline:
ultraresearch → brief → ultraplan --research → plan → ultraexecute.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-04-08 08:58:35 +02:00
commit baa2d0220b
488 changed files with 213221 additions and 0 deletions

View file

@ -0,0 +1,471 @@
# Teams Copilot Message Extensions and Plugins
**Last updated:** 2026-02
**Status:** GA (Public Preview for agents)
**Category:** Copilot Extensibility & Integration
---
## Introduksjon
Message extensions er en kjernefunksjon i Microsoft Teams og Outlook som lar brukere interagere med eksterne tjenester direkte fra chat-grensesnittet. Med introduksjonen av Microsoft 365 Copilot har message extensions fått en ny rolle som **plugins** — brukere kan nå bruke naturlig språk for å utløse søk og handlinger, uten å måtte navigere spesifikke UI-kommandoer.
Message extensions som Copilot-plugins representerer et paradigmeskifte: i stedet for å klikke på knapper og fylle ut skjemaer, kan brukeren si "vis produkter på lager" eller "opprett en oppgave i vårt system", og Copilot orkestrerer kallet til riktig plugin basert på kontekst. Svaret leveres som Adaptive Cards, som kan være interaktive og inneholde handlinger.
**Arkitektonisk nøkkelegenskap:** Message extensions bygges med Bot Framework SDK, som håndterer både Teams-integrasjon og Copilot-orkestrering. Dette gir en konsistent utvikleropplevelse for både bot-baserte applikasjoner og Copilot-plugins.
---
## Kjernekomponenter
### Typer message extensions
| Type | Beskrivelse | Bruksområde | Copilot-støtte |
|------|-------------|-------------|----------------|
| **Search commands** | Søk i eksterne systemer og returner resultater | CRM-søk, dokumentsøk, produktkataloger | ✅ Ja (som agents) |
| **Action commands** | Utfør handlinger i eksterne systemer | Opprett oppgaver, send data, oppdater poster | ⚠️ Begrenset |
| **Link unfurling** | Utvid URLer til rike kort automatisk | Forhåndsvis Jira-issues, Figma-design | ❌ Ikke i Copilot |
### Arkitektur-komponenter
```
┌─────────────────────────┐
│ Microsoft 365 Copilot │ ← Bruker: "Vis produkter på lager"
└───────────┬─────────────┘
│ Natural language
↓
┌─────────────────────────┐
│ Message Extension │ ← Plugin (bygget med Bot Framework)
│ (Bot-based) │
└───────────┬─────────────┘
│ Search query
↓
┌─────────────────────────┐
│ Ekstern API │ ← CRM, ERP, Database, etc.
└─────────────────────────┘
│
↓ JSON response
┌─────────────────────────┐
│ Adaptive Card │ ← Resultat rendres i Copilot/Teams
└─────────────────────────┘
```
### Manifest-struktur (app manifest v1.17+)
```json
{
"manifestVersion": "1.17",
"composeExtensions": [
{
"botId": "bot-app-id-guid",
"commands": [
{
"id": "searchProducts",
"type": "query",
"title": "Search products",
"description": "Find products in inventory",
"semanticDescription": "This command searches the company product inventory based on product name, SKU, category, or stock status. Use it when the user wants to find product information or check availability.",
"parameters": [
{
"name": "productName",
"title": "Product name",
"description": "Name or SKU of the product",
"inputType": "text",
"semanticDescription": "The product name, SKU code, or partial match. Supports wildcards."
}
]
}
]
}
]
}
```
**Kritisk:** `semanticDescription` er obligatorisk for Copilot-integrasjon. Den brukes av LLM-en til å matche brukerintensjon mot riktig command.
### Adaptive Cards som response
Message extensions returnerer resultater som **Adaptive Cards**:
```typescript
// Eksempel: Search command handler (TypeScript)
app.on('message.ext.query', async ({ activity }) => {
const searchQuery = activity.value.parameters[0].value;
const results = await searchProductAPI(searchQuery);
const cards = results.map(product => ({
card: {
type: 'AdaptiveCard',
version: '1.5',
body: [
{ type: 'TextBlock', text: product.name, weight: 'Bolder', size: 'Large' },
{ type: 'TextBlock', text: `SKU: ${product.sku}` },
{ type: 'TextBlock', text: `In stock: ${product.stock}` }
],
actions: [
{ type: 'Action.OpenUrl', title: 'View details', url: product.url }
]
},
preview: {
type: 'ThumbnailCard',
title: product.name,
text: product.sku
}
}));
return {
composeExtension: {
type: 'result',
attachmentLayout: 'list',
attachments: cards.map(c => cardAttachment('adaptive', c.card))
}
};
});
```
---
## Arkitekturmønstre
### 1. Search-based plugin (anbefalt for Copilot)
**Fordeler:**
- Enkleste vei til Copilot-integrasjon
- Krever kun Bot Framework-kompetanse
- Fungerer både i Teams og M365 Copilot (Teams, Word, PowerPoint)
- Støtter SSO og Microsoft Entra-autentisering
**Ulemper:**
- Begrenset til søk — kan ikke utføre skrive-operasjoner
- Avhengig av god `semanticDescription` for intent matching
- Kan ikke legges til fra declarative agents (per feb 2026)
**Når bruke:**
- Readonly data fra eksterne systemer (CRM, ERP, dokumentarkiv)
- Integrasjon med eksisterende REST API
- Raskt proof-of-concept for Copilot-extensibility
### 2. Action-based plugin med task modules
**Fordeler:**
- Kan utføre skriveoperasjoner (opprett, oppdater, slett)
- Støtter multi-step forms i dialogs
- Rik UI med Adaptive Cards i task modules
**Ulemper:**
- Mer kompleks implementasjon
- Begrenset støtte i Copilot (kun som standalone Teams-app)
- Krever mer testing for UX-flyt
**Når bruke:**
- Opprett oppgaver/tickets i eksterne systemer
- Forms med validering og multi-step flows
- Teams-først, Copilot som nice-to-have
### 3. Hybrid (Graph Connector + Message Extension)
**Fordeler:**
- Graph Connector indekserer data til M365-søk
- Message Extension gir real-time data
- Copilot kan bruke begge kilder
**Ulemper:**
- Dobbel implementasjon (indexing + bot)
- Kostnadsoverhead for Graph Connector
**Når bruke:**
- Store datamengder som bør indekseres
- Kombinasjon av historiske data (Graph) og real-time (message extension)
- Compliance-krav om datakopier i M365
---
## Beslutningsveiledning
### Beslutningstabell: Message Extension vs. andre Copilot-extensibility-veier
| Kriterium | Message Extension | Graph Connector | Copilot Studio | API Plugin (declarative) |
|-----------|-------------------|-----------------|----------------|--------------------------|
| **Real-time data** | ✅ Ja | ❌ Nei (indeksert) | ✅ Ja | ✅ Ja |
| **Skrive-operasjoner** | ⚠️ Action commands | ❌ Nei | ✅ Ja (via flows) | ✅ Ja |
| **Krever Azure Bot Service** | ✅ Ja | ❌ Nei | ❌ Nei | ❌ Nei |
| **Low-code** | ❌ Nei (krever kode) | ⚠️ Delvis | ✅ Ja | ⚠️ Delvis |
| **SSO-støtte** | ✅ Ja (Entra ID) | ✅ Ja | ✅ Ja | ✅ Ja |
| **Kostnad (dev-tid)** | Middels (2-4 uker) | Lav (1-2 uker) | Lav (dager) | Lav-middels |
| **Kostnad (drift)** | Azure Bot Service | Graph API calls | Power Platform | Ingen (kun API-host) |
| **Tilgjengelig i M365 Copilot** | ✅ Ja (preview) | ✅ Ja | ✅ Ja | ✅ Ja |
| **Tilgjengelig i Teams** | ✅ Ja | ❌ Nei (kun søk) | ✅ Ja | ⚠️ Via agent |
### Vanlige feil
| Feil | Konsekvens | Løsning |
|------|------------|---------|
| Manglende `semanticDescription` | Copilot finner ikke plugin | Skriv detaljert beskrivelse av når command skal brukes |
| Hardkodet parameter-verdier | Plugin fungerer ikke i Copilot | Bruk dynamic parameters og parameter descriptions |
| For store Adaptive Cards | Rendering-feil i Word/PowerPoint | Bruk single-column layout, unngå fixed widths |
| Manglende SSO-config | Brukeren må logge inn manuelt | Konfigurer Bot SSO med Entra ID app registration |
| Action.Execute i Adaptive Cards | Fungerer ikke i Teams | Bruk Action.Submit i stedet (Action.Execute kun i webChat) |
### Røde flagg (når message extensions IKKE passer)
- ❌ **Høyfrekvent polling** — Graph Connector er bedre for indeksering
- ❌ **Komplekse AI-workflows** — Copilot Studio med flere actions er bedre
- ❌ **Kun intern M365-data** — Bruk Graph API direkte
- ❌ **Krav om zero-code** — Bruk Copilot Studio eller ferdig Graph Connector
---
## Integrasjon med Microsoft-stakken
### Bot Framework + Teams SDK
Message extensions bygges med **Bot Framework SDK** (v4.x) og **Teams SDK** (tidligere Teams Toolkit):
```typescript
// Dependencies
import { App } from '@microsoft/teams.apps';
import { cardAttachment } from '@microsoft/teams.api';
import { AdaptiveCard, TextBlock } from '@microsoft/teams.cards';
const app = new App();
app.on('message.ext.query', async ({ activity }) => {
// Håndter søk fra Copilot eller Teams
});
```
### Microsoft 365 Agents Toolkit (tidligere Teams Toolkit)
Utviklingsverktøy for VSCode/Visual Studio:
- Scaffolder message extension-prosjekter
- Automatisk provisjonering i Azure (Bot Service, App Registration)
- Debugging i Teams og Copilot side-by-side
- Publisering til Teams App Store
### Azure-infrastruktur
| Tjeneste | Formål | Kostnad |
|----------|--------|---------|
| Azure Bot Service | Hosting av bot-logikk | ~$0.50 per 1000 meldinger (Standard tier) |
| App Service / Functions | REST API for bot | Pay-as-you-go (F1 tier gratis for dev) |
| Application Insights | Telemetri og logging | Gratis tier (5 GB/måned) |
| Entra ID App Registration | SSO og autentisering | Gratis |
### Copilot-orkestrering
Når message extension er registrert som plugin i M365 Copilot:
1. Bruker sender prompt til Copilot: "Vis siste ordrer fra CRM"
2. Copilot analyserer intent og matcher mot plugin `semanticDescription`
3. Copilot ekstraher parametere fra prompt (eks: "siste" → dateFilter)
4. Copilot kaller message extension via Bot Framework
5. Message extension henter data fra CRM API
6. Adaptive Card returneres til Copilot
7. Copilot genererer naturlig språk-respons + viser kortet
**Viktig:** Copilot-orkestrering er **ikke-deterministisk**. Test med flere prompts for å verifisere plugin-matching.
---
## Offentlig sektor (Norge)
### GDPR og databehandling
Message extensions prosesserer data i **sanntid** — data lagres ikke i Microsoft 365 med mindre det returneres som Adaptive Card i chat-historikk.
**Implikasjoner:**
- ✅ **Mindre GDPR-risiko** enn Graph Connectors (som indekserer data)
- ⚠️ **Chat-historikk lagres** — Adaptive Cards med persondata lagres i Teams/Copilot-samtaler
- ✅ **Dataminimering** — kun data som returneres i Adaptive Card lagres
**Anbefaling:** Ikke returner sensitiv personinformasjon (personnummer, helseopplysninger) i Adaptive Cards med mindre det er eksplisitt nødvendig. Bruk Action.OpenUrl for å sende bruker til sikret portal.
### Schrems II og data residency
- Azure Bot Service kan provisioneres i **West Europe** (Amsterdam) for EU-residency
- Bot-kode kan kjøre i Norge (Azure Norway East/West) via App Service
- M365 Copilot-prosessering skjer i EU for europeiske tenants (per Microsoft Data Protection Addendum)
**Sjekkliste:**
- [ ] Azure Bot Service i West Europe region
- [ ] App Service i Norway East/West (hvis mulig)
- [ ] App Registration i norsk Entra ID tenant
- [ ] Verifiser Data Processing Agreement med Microsoft
### AI-loven (EU AI Act)
Message extensions som bruker Copilot klassifiseres som **AI-system med begrenset risiko** (limited risk):
- Krav om **transparens** — brukeren må kunne se når plugin brukes
- Krav om **logging** — spor hvilke data som sendes til/fra plugin
**Implementasjon:**
- Copilot viser automatisk hvilke plugins som brukes i svar (citations)
- Logg alle API-kall i Application Insights for audit trail
- Inkluder versjonsnummer i bot manifest for sporbarhet
### Forvaltningsloven og arkivering
Chat-historikk i Teams/Copilot er underlagt arkiveringskrav for offentlig sektor (Arkivlova §6).
**Anbefaling:**
- Konfigurer **retention policies** i Microsoft 365 Compliance Center
- Eksporter chat-historikk med eDiscovery ved behov
- Vurder å IKKE inkludere arkivpliktig informasjon i Adaptive Cards (bruk Action.OpenUrl i stedet)
---
## Kostnad og lisensiering
### Lisenskrav
| Komponent | Lisenskrav | Kostnad (ca. pris Norge, 2026) |
|-----------|------------|-------------------------------|
| **Teams** | Microsoft 365 E3/E5 | Inkludert i E3/E5 |
| **Microsoft 365 Copilot** | Copilot for M365 license | ~300 NOK/bruker/måned |
| **Azure Bot Service** | Azure-abonnement | ~0.50 USD per 1000 meldinger (Standard) |
| **App Service (F1/B1)** | Azure-abonnement | Gratis (F1) / ~70 NOK/måned (B1) |
### Total Cost of Ownership (TCO) estimat
**Scenario:** 100 brukere, 50 søk per bruker per måned
| Kostnadspost | Beregning | Kostnad (NOK/måned) |
|--------------|-----------|---------------------|
| M365 Copilot-lisenser | 100 × 300 NOK | 30 000 |
| Azure Bot Service | 5000 meldinger × 0.005 NOK | 25 |
| App Service (B1) | 1 instans | 70 |
| Application Insights | Under 5 GB/måned | 0 (gratis tier) |
| **Total** | | **30 095 NOK/måned** |
**Optimalisering:**
- Bruk **Free tier** for Bot Service i dev/test (10 000 meldinger gratis)
- Kombiner flere message extensions i samme bot (deler Bot Service-kostnad)
- Bruk Azure Functions Consumption Plan i stedet for App Service for sporadisk bruk
### ROI-faktorer
| Gevinst | Estimert tidsbesparelse | Verdi (100 brukere) |
|---------|-------------------------|---------------------|
| Raskere CRM-søk | 5 min/dag/bruker | ~400 timer/måned |
| Færre kontekstbytter | 10 min/dag/bruker | ~800 timer/måned |
| Self-service uten opplæring | 30 min engangsopplæring | 50 timer |
**Breakeven:** Hvis tidsbesparelse > 1200 timer/måned (verdi ~600 000 NOK ved 500 NOK/time), er ROI positiv første måned.
---
## For arkitekten (Cosmo)
### Spørsmål å stille kunden
1. **Datakilder og tilgang:**
- Hvilke eksterne systemer skal Copilot kunne søke i? (CRM, ERP, dokumentarkiv)
- Har disse systemene REST APIer? Krever de autentisering (OAuth, API-keys)?
- Er dataene sanntids-data, eller kan de indekseres (Graph Connector)?
2. **Bruksmønstre:**
- Skal brukerne bare **søke** (read-only), eller også **opprette/endre** data?
- Hvor mange brukere? Hvor ofte vil de bruke pluginen? (kostnad)
- Skal pluginen brukes i Teams, Copilot, eller begge?
3. **Sikkerhet og compliance:**
- Inneholder dataene personopplysninger? (GDPR)
- Er det krav om data residency i Norge/EU? (Schrems II)
- Må chat-historikk med plugin-resultater arkiveres? (Forvaltningsloven)
4. **Eksisterende infrastruktur:**
- Har dere Azure-abonnement? (Bot Service hosting)
- Har dere DevOps-pipeline for CI/CD?
- Hvem skal eie koden og driften? (IT-avdeling, utviklingsteam)
5. **Modenhet og kompetanse:**
- Har teamet erfaring med Bot Framework / Node.js / C#?
- Har dere tid til å vedlikeholde kode, eller bør dere vurdere Copilot Studio? (low-code)
6. **Forventninger til UX:**
- Skal resultater vises som rene lister, eller interaktive kort?
- Trenger dere multi-step forms? (task modules)
- Skal brukerne kunne handle direkte fra kortet (Action.OpenUrl)?
7. **Testing og utrulling:**
- Hvordan skal pluginen testes før produksjon? (pilotgruppe)
- Skal pluginen være tilgjengelig for alle, eller kun spesifikke teams?
8. **Fremtidig skalerbarhet:**
- Planlegger dere flere plugins? (kan dele samme bot)
- Skal pluginen kunne brukes i andre Copilot-kontekster (Word, PowerPoint)?
### Fallgruver å unngå
| Fallgruve | Problem | Løsning |
|-----------|---------|---------|
| **"Vi trenger AI i Copilot"** | Uklar use case | Start med konkret problem: "Saksbehandlere søker i CRM 50 ganger/dag" |
| **Overvurdere semanticDescription** | Plugin matcher ikke intent | Test med **minst 20 ulike prompts** før produksjon |
| **Ignore adaptive card best practices** | Kort renderes dårlig i Word/PowerPoint | Single-column layout, responsive design, test på smaleste viewport |
| **Hardkode secrets i bot-kode** | Sikkerhetshull | Bruk Azure Key Vault, ikke commit API-nøkler til Git |
| **Glemme SSO-konfigurasjon** | Brukeren må logge inn hver gang | Konfigurer Bot SSO med Entra ID App Registration fra starten |
| **Ikke loggføre API-kall** | Umulig å debugge feil i prod | Bruk Application Insights for strukturert logging |
| **Anta at Copilot alltid kaller riktig plugin** | Brukerfrustrasjon når det feiler | Gi tydelige feilmeldinger i Adaptive Card hvis feil parameter |
### Anbefalinger per modenhetsnivå
#### Nivå 1: "Vi har aldri bygget for Teams/Copilot"
- **Start med:** Search-based message extension (readonly)
- **Verktøy:** Microsoft 365 Agents Toolkit i VSCode (scaffolder alt)
- **Datakilde:** Enkel REST API med offentlig dokumentasjon (eks: produktkatalog)
- **Tidsramme:** 2-3 uker (inkludert læring)
- **Risiko:** Lav (ingen skrive-operasjoner)
#### Nivå 2: "Vi har Teams-apps, men ikke Copilot-plugins"
- **Start med:** Utvid eksisterende Teams bot til message extension
- **Verktøy:** Bot Framework SDK (du har allerede bot-logikk)
- **Datakilde:** Integrer mot eksisterende backend-API med SSO
- **Tidsramme:** 1-2 uker (gjenbruk av kode)
- **Risiko:** Middels (må teste Copilot-orkestrering)
#### Nivå 3: "Vi har Copilot-plugins og vil skalere"
- **Start med:** Multi-command message extension (flere søk i samme bot)
- **Verktøy:** Combo av Graph Connector (indeksering) + Message Extension (real-time)
- **Datakilde:** Flere eksterne systemer (CRM, ERP, dokumentarkiv)
- **Tidsramme:** 4-6 uker (kompleks orkestrering)
- **Risiko:** Høy (krever sterk DevOps og testing-pipeline)
---
## Kilder og verifisering
### Microsoft Learn (verifisert via MCP, februar 2026)
1. **Message extensions for Microsoft 365 Copilot** (Verified)
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365-copilot/extensibility/overview-message-extension-bot
2. **Extend bot-based message extension as agent for Microsoft 365 Copilot** (Verified)
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoftteams/platform/messaging-extensions/build-bot-based-agent
3. **Adaptive Card response templates for API plugins** (Verified)
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365-copilot/extensibility/api-plugin-adaptive-cards
4. **Connect Microsoft 365 Copilot to external data with message extension plugins** (Verified)
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/copilot-message-extension-plugins/
5. **Adopt, extend and build Copilot experiences across the Microsoft Cloud** (Verified)
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-cloud/dev/copilot/overview
6. **Teams AI Library - Message Extensions** (Verified)
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoftteams/platform/teams-ai-library/in-depth-guides/message-extensions/
### Konfidensnivå per seksjon
| Seksjon | Konfidens | Kilde |
|---------|-----------|-------|
| Introduksjon | Verified | MCP microsoft_docs_fetch |
| Kjernekomponenter | Verified | MCP microsoft_docs_fetch + code samples |
| Arkitekturmønstre | Baseline | Modellkunnskap + MCP context |
| Beslutningsveiledning | Baseline | Modellkunnskap (praksis-orientert) |
| Integrasjon med Microsoft-stakken | Verified | MCP microsoft_docs_search |
| Offentlig sektor (Norge) | Baseline | Modellkunnskap (juridisk kontekst) |
| Kostnad og lisensiering | Baseline | Offentlige prislister + erfaring |
| For arkitekten (Cosmo) | Baseline | Best practices fra feltet |
**MCP-kall utført:** 6 (3 search, 2 fetch, 1 code sample search)
**Unike kilder:** 6 Microsoft Learn-artikler
**Dato verifisert:** 2026-02-04