feat(ultraplan-local): v1.6.0 — /ultraresearch-local deep research command

Add /ultraresearch-local for structured research combining local codebase
analysis with external knowledge via parallel agent swarms. Produces research
briefs with triangulation, confidence ratings, and source quality assessment.

New command: /ultraresearch-local with modes --quick, --local, --external, --fg.
New agents: research-orchestrator (opus), docs-researcher, community-researcher,
security-researcher, contrarian-researcher, gemini-bridge (all sonnet).
New template: research-brief-template.md.

Integration: --research flag in /ultraplan-local accepts pre-built research
briefs (up to 3), enriches the interview and exploration phases. Planning
orchestrator cross-references brief findings during synthesis.

Design principle: Context Engineering — right information to right agent at
right time. Research briefs are structured artifacts in the pipeline:
ultraresearch → brief → ultraplan --research → plan → ultraexecute.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

skills/ms-ai-advisor/references/platforms/copilot-studio.md

@@ -0,0 +1,643 @@
+# Microsoft Copilot Studio - Knowledge Base
+
+**Last updated:** 2026-02 (research via microsoft-learn MCP)
+**Status:** GA (General Availability)
+
+---
+
+## Hva er Copilot Studio?
+
+Microsoft Copilot Studio er en SaaS-plattform for å bygge AI-agenter effektivt. Det er en low-code/no-code verktøy som lar organisasjoner lage:
+- **Konversasjonelle agenter** for kundeservice, IT-helpdesk, ansatthjelp
+- **Autonome agenter** som reagerer på hendelser og utfører oppgaver i bakgrunnen
+- **Microsoft 365 Copilot-utvidelser** (declarative agents)
+
+**Nøkkelegenskaper:**
+- Grafisk, low-code authoring canvas
+- Generativ AI-orkestrering med GPT-modeller
+- 1000+ connectors via Power Platform
+- Publisering til Teams, SharePoint, WhatsApp, web, Facebook m.fl.
+- Enterprise-grade governance via Power Platform admin center
+
+---
+
+## Agenttyper i Copilot Studio
+
+### 1. Konversasjonelle agenter (User-triggered)
+Tradisjonelle chatbots som aktiveres av brukerinput:
+- Besvarer spørsmål basert på knowledge sources
+- Utfører handlinger via connectors og flows
+- Publiseres til ulike kanaler
+
+### 2. Autonome agenter (Event-triggered)
+**Status:** GA (mars 2025)
+
+Agenter som kjører i bakgrunnen uten brukerinput:
+- Trigges av hendelser (ny e-post, SharePoint-oppdatering, Dataverse-endring)
+- Utfører multi-step operasjoner autonomt
+- Støtter recurrence (tidsbaserte triggere)
+
+**Tilgjengelige event triggers:**
+- When an item is created in SharePoint
+- When a file is created in OneDrive
+- When a task is completed in Planner
+- When a new email arrives
+- Recurrence (tidsbasert)
+- Dataverse table updates
+- Dynamics 365 business events
+
+### 3. Declarative Agents for M365 Copilot
+Agenter som utvider Microsoft 365 Copilot:
+- Tilpasset kunnskap og skills
+- Distribueres via M365 Copilot Chat
+- Bygges i Copilot Studio eller Agent Builder
+
+### 4. Custom Engine Agents
+**Status:** GA (mai 2025)
+
+Agenter med custom foundation models:
+- Bring Your Own Model fra Azure AI Foundry
+- Tilgang til 1,800+ modeller
+- Full kontroll over orkestrering
+
+---
+
+## Kjernekomponenter
+
+### Knowledge Sources
+Hvor agenten henter informasjon fra:
+
+| Type | Beskrivelse | Begrensninger |
+|------|-------------|---------------|
+| SharePoint | Dokumenter, sider, lister | 4 URLs (classic), ubegrenset (generative) |
+| Uploaded files | PDF, Word, etc. | Ubegrenset |
+| Websites | Offentlige nettsider | 4 URLs (classic) |
+| Dataverse | Tabeller og data | 2 sources, 15 tables each |
+| Azure AI Search | Enterprise søk | Hybrid search støttet |
+| ServiceNow, Salesforce, Confluence | Unstructured data (Preview) | Via Power Platform connectors |
+| Microsoft Copilot Connectors | 100+ prebuilt connectors | Azure DevOps, Jira, GitHub m.fl. |
+| OneDrive | Filer og mapper | Preview (mai 2025) |
+
+### Topics
+Definerer samtaleflyt og logikk:
+- **Trigger phrases**: Aktiverer topic basert på brukerinput
+- **Nodes**: Message, Question, Condition, Action, etc.
+- **Variables**: Lagrer og overfører data mellom noder
+- **AI-generated topics**: Beskriv topic i naturlig språk
+
+### Actions / Tools
+Utvider agentens kapasiteter:
+- **Power Automate flows**: Multi-step automatisering
+- **Connectors**: 1000+ integrasjoner (CRM, ERP, APIs)
+- **HTTP requests**: Direkte API-kall
+- **AI prompts**: Custom LLM-operasjoner (inkl. Code Interpreter)
+- **MCP servers**: Model Context Protocol integrasjoner
+- **Computer use (CUA)**: Desktop- og webautomatisering uten API
+- **Child agents / A2A agents**: Multi-agent orkestrering
+
+### Generative Orchestration
+**Status:** GA worldwide
+
+AI-drevet orkestrering som automatisk velger:
+- Relevante topics basert på brukerinput
+- Riktige tools og actions
+- Passende knowledge sources
+
+**Modi:**
+- **Classic**: Manuell topic-matching
+- **Generative**: AI velger automatisk (anbefalt)
+
+---
+
+## Model Context Protocol (MCP)
+
+**Status:** GA (august 2025 — MCP onboarding wizard; SSE deprecated etter august 2025)
+
+Copilot Studio støtter MCP for å koble til eksterne AI-servere:
+
+### Hva MCP gir tilgang til:
+- **Resources**: Filer og data fra eksterne systemer
+- **Tools**: Funksjoner LLM kan kalle
+- **Prompts**: Forhåndsdefinerte prompt-templates
+
+### Forhåndsbygde MCP-servere:
+- Dataverse MCP Server
+- Dynamics 365 Sales MCP Server
+- Dynamics 365 Customer Service MCP Server
+- Dynamics 365 Finance & Operations MCP Server (GA jan 2026)
+- Mail MCP Server
+
+### Nøkkelpunkter for MCP i Copilot Studio:
+- Generative Orchestration **må** være aktivert for å bruke MCP
+- MCP-servere oppdateres automatisk — agents trenger ikke republiseres ved API-endringer
+- Custom MCP servers: Preview mar 2026, GA apr 2026
+- Topics kan **ikke** kalle MCP-servere direkte (kun via generative orchestration)
+
+### Autentisering:
+- None
+- API key (header eller query)
+- OAuth 2.0 (dynamic discovery, dynamic, manual)
+
+### Transport:
+- Streamable HTTP (SSE deprecated etter august 2025)
+
+---
+
+## CUA — Computer-Using Agents
+
+**Status:** Preview (september 2025); GA planlagt mai 2026
+
+CUA lar agenter automatisere oppgaver i Windows-applikasjoner og nettsider uten behov for API.
+
+### Hvordan CUA fungerer:
+- Kombinerer **computer vision** og **avansert resonnering** for å navigere GUI
+- Agenten tar skjermbilde, analyserer det, bestemmer neste handling og gjentar
+- Konfigureres med naturlig språk — ikke kode
+- Adapterer til UI-endringer automatisk
+
+### Støttede modeller (per jan 2026):
+- OpenAI's Computer-Using Agent
+- Anthropic's Claude Sonnet 4.5
+
+### Kjøringsmiljøer:
+| Type | Beskrivelse | Bruksområde |
+|------|-------------|-------------|
+| **Microsoft-hosted (Cloud PC)** | Forhåndsprovisionert, delt pool. Ikke Entra-joined. | Prototyping |
+| **Bring Your Own Machine (BYO)** | Kundens egne VMs, Entra-joined, Intune-enrolled | Produksjon |
+
+### Bruksscenarioer:
+- **Datainntasting**: Fyll ut SAP-skjemaer basert på CSV-data
+- **Dataekstraksjon**: Hent priser fra leverandørportaler uten API
+- **Tverrsystemautomatisering**: Export fra ett system, post til et annet
+
+### CUA vs. RPA (Power Automate Desktop):
+
+| Dimensjon | RPA | CUA |
+|-----------|-----|-----|
+| Automatiseringstype | Regelbasert | LLM-drevet |
+| Interaksjonsmetode | UI-tree/selektorer | Visuell (screenshots) |
+| Utvikling | Script, kompleks | Naturlig språk |
+| Fleksibilitet | Begrenset | Høy |
+| Feilhåndtering | Statisk | Selvkorrigerende |
+
+**Velg CUA når:** UI-et endrer seg ofte, RPA-backlog er full, oppgaven krever visuell resonnering.
+**Velg RPA når:** Kun GA-features tillatt, UI er stabilt, høy volumhastighet er kritisk.
+
+**Krav:** Kun tilgjengelig i United States-regioner (per feb 2026). Generative Orchestration må være aktivert.
+
+---
+
+## Code Interpreter
+
+**Status:** GA (august 2025)
+
+Code Interpreter lar agenter generere og kjøre Python-kode i et sandkassemiljø.
+
+### Kapabiliteter:
+- **Dataanalyse**: Statistiske beregninger, tabelloperasjoner, joins
+- **Visualisering**: Grafer, diagrammer, QR-koder
+- **Filbehandling**: Excel, Word, PowerPoint, PDF (les og skriv)
+- **Matematikk**: Komplekse beregninger
+- **Syntetiske data**: Generer testdatasett
+
+### To bruksmodus:
+1. **I prompt builder**: Aktiver Code Interpreter i prompt settings — kjøres som del av prompt-verktøy
+2. **I agent chat**: Brukere laster opp Excel/CSV/PDF for Python-analyse direkte i samtalen (Preview sep 2025)
+
+### Sikkerhetsarkitektur:
+- Kjøres i isolerte VMs på Azure — ingen kryssesesjonsdeling
+- Ny VM per sesjon, slettes etter bruk — ingen persistens
+- Streng nettverksisolasjon: ingen inngående eller utgående trafikk
+- Ressurskvoter begrenser CPU, minne og disk
+
+### Begrensninger:
+- Støtter ikke bildebaserte PDFs (kun tekstbaserte)
+- Bilder rendres ikke i Teams/M365 Copilot-kanalen
+- Kan ikke kalle prompts som tools direkte fra topics
+- Sesjonslimitasjoner for langkjørende oppgaver
+
+**Lisensiering:** Teller som "text and generative AI tools (premium)" — forbruker Copilot Credits.
+
+---
+
+## Copilot Tuning
+
+**Status:** Early Access Preview (EAP) — annonsert Build 2025
+
+Copilot Tuning lar organisasjoner **fine-tune LLM-er** på eget tenant-data via et no-code grensesnitt i Copilot Studio.
+
+### Hva Copilot Tuning gjør:
+- **Domain-specific adaptation**: Trener modellen på organisasjonens innhold (ulabelerte data)
+- **Supervised fine-tuning**: Trener på input-output-par for spesifikke oppgaver
+- **Reinforcement learning**: Tilpasser tone, stil og preferanser til organisasjonen
+
+### Støttede oppgavetyper:
+1. **Expert Q&A**: Besvare komplekse domenespørsmål (HR, jus, profesjonelle tjenester) der RAG alene ikke er tilstrekkelig
+2. **Document generation**: Kontrakter, avtaler, teknisk dokumentasjon med organisasjonens format og terminologi
+3. **Document summarization**: Presise sammendrag av regulatoriske og lovgivende analyser
+
+### Tilgang og forutsetninger:
+- **EAP-program** — krever registrering (se [Introducing Microsoft 365 Copilot Tuning](https://aka.ms/Build2025_Copilot_Tuning))
+- Aktiveres av Microsoft 365-admin i M365 admin center
+- Brukere trenger **Model Maker**-rollen i Copilot Studio
+- Alle finjusterte modeller brukes til å bygge **declarative agents** for M365 Copilot
+
+### Datasikkerhet:
+- All trening skjer innenfor kundens Microsoft 365 tenant
+- Tenant-isolerte miljøer — ingen Microsoft-ansatte ser dataene
+- Eksisterende compliance-kontroller (Purview, DLP) gjelder
+
+### Praktisk bruk:
+- Juridisk avdeling: Finjuster på firmabrevmaler → kontraktsutkasts-agent
+- HR: Trener på interne retningslinjer → ekspert-Q&A-agent
+- Teknisk dokumentasjon: Tilpass til organisasjonens terminologi og struktur
+
+**Merk:** Copilot Tuning er en EAP-feature og krever aktiv påmelding. Det er ikke en standard feature som er tilgjengelig for alle.
+
+---
+
+## VS Code Extension for Copilot Studio
+
+**Status:** GA (januar 2026)
+
+Microsoft Copilot Studio-utvidelsen for Visual Studio Code lar utviklere bygge, redigere og administrere Copilot Studio-agenter direkte fra VS Code.
+
+### Nøkkelfunksjoner:
+- **Clone agents** fra Copilot Studio til lokalt miljø
+- **Rediger agent-definisjoner** i YAML med syntax highlighting og IntelliSense
+- **Git-integrasjon**: Versjonskontroll via standard Git-arbeidsflyt (PRs, branches, history)
+- **Apply changes** til Copilot Studio-miljøet direkte fra VS Code
+- **Deploy** til valgfritt miljø
+
+### Lokalt utviklingsarbeidsflyt:
+1. Klon agent → rediger YAML lokalt → forhåndsvis i Copilot Studio → deploy
+2. Bruk GitHub Copilot eller Claude Code som AI-assistent under redigering
+3. Samarbeid via pull requests og standard CI/CD-pipeline
+
+### Tilgjengelighet:
+- Installeres via VS Code Extension Marketplace
+- Månedlige oppdateringer
+- Åpen for issues og forslag på [GitHub](https://github.com/microsoft/vscode-copilotstudio/issues)
+
+---
+
+## Modeller i Copilot Studio
+
+**Standardmodell fra november 2025:** GPT-4.1 (erstattet GPT-4o)
+
+### Tilgjengelige modeller (feb 2026)
+
+| Modell | Status | Kategori | Beste for |
+|--------|--------|----------|-----------|
+| GPT-4.1 | GA (default) | General | Standard orkestrering |
+| GPT-4.1 mini | GA | Mini | Kostnadsoptimalisert |
+| GPT-5 chat | GA (EU, US nov 2025) | General | Avanserte capabilities |
+| GPT-5 reasoning | GA | Deep | Kompleks resonnering |
+| GPT-5.2 chat | Experimental (US) | General | Neste generasjon |
+| GPT-5.2 reasoning | Experimental (US) | Deep | Dyp resonnering |
+| Claude Sonnet 4.5 | Experimental | General | Anthropic-modell (ekstern) |
+| Claude Opus 4.5 | Experimental | Deep | Anthropic-modell (ekstern) |
+
+**Merk:** GPT-4o ble retired oktober 2025. GPT-5 er GA for EU og US fra november 2025.
+
+### Modellvalg per use case:
+- **Produksjonsagenter**: GPT-4.1 (default) eller GPT-5 chat (GA)
+- **Kostnadsoptimalisering**: GPT-4.1 mini (i prompt builder)
+- **Dyp analyse**: GPT-5 reasoning eller o3 (US)
+- **Eksperimentering**: GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5
+
+### Bring Your Own Model (BYOM) for prompts
+**Status:** GA (i prompt builder)
+
+Koble Azure AI Foundry-modeller til Copilot Studio prompts:
+- Tilgang til 1,800+ modeller i Azure AI Foundry Model Catalog
+- GPT-4.5, Llama, DeepSeek og andre frontier-modeller
+- Full kontroll over prompt og modellinstruksjoner
+- DLP-styring via Power Platform admin center
+
+**BYOM for orkestrering (response generation):** Preview mars 2026
+
+---
+
+## A2A — Agent2Agent Protocol
+
+**Status:** Preview (tilgjengelig i Copilot Studio)
+
+A2A er en åpen standard for kommunikasjon og samarbeid mellom agenter på tvers av plattformer og rammeverk.
+
+### Hva A2A muliggjør:
+- **Agent discovery**: Via "agent cards" (`.well-known/agent.json`)
+- **Meldingsbasert kommunikasjon** mellom agenter
+- **Langkjørende oppgaver** via tasks og continuation tokens
+- **Kryssplattform-interoperabilitet**: Agenter bygget med ulike rammeverk kan snakke sammen
+
+### Konfigurering i Copilot Studio:
+1. Gå til Agents-siden → **Add an agent** → **Agent2Agent**
+2. Skriv inn endpoint URL for ekstern A2A-agent
+3. Copilot Studio henter automatisk navn og beskrivelse fra agent card
+4. Velg autentiseringsmetode (None, OAuth, etc.)
+
+### A2A vs. MCP — når bruke hva:
+
+| Dimensjon | MCP | A2A |
+|-----------|-----|-----|
+| **Beste for** | Tool/data-tilgang fra én orkestrator | Kryssplattform agent-til-agent |
+| **Kontroll** | Orkestrator velger og syntetiserer | Ekstern agent har egen resonnering |
+| **Oppdatering** | Client-oppdatering ved endringer | Dynamisk forhandling |
+| **Multimodalitet** | Krever host-støtte | Annonserer støttede medietyper |
+| **Kompleksitet** | Enklere å implementere | Bedre for uavhengige team |
+
+**Anbefaling:** Bruk MCP for tool- og data-tilgang. Bruk A2A for integrasjon med agenter eid av andre team eller plattformer.
+
+---
+
+## Lisensiering og Copilot Credits
+
+**Fra september 2025** er Copilot Credits den felles valutaen for agent-bruk:
+
+### Kjøpsmodeller
+
+| Kjøpsmodell | Beskrivelse |
+|-------------|-------------|
+| **Pay-as-you-go** | $0.01 per Copilot Credit, ingen forhåndsforpliktelse |
+| **Prepaid subscription** | Månedlig kreditt-pool, lavere pris ved volum |
+| **Pre-purchase plan** | 1-års prepaid via Azure portal |
+| **M365 Copilot-lisens** | Inkludert for M365 Copilot-utvidelser |
+
+### Kredittforbruk per funksjon
+
+| Funksjon | Rate |
+|----------|------|
+| Standard respons (GPT-4.1) | Standard |
+| GPT-4.1 mini | Basic (lavere rate) |
+| GPT-5 chat | Standard |
+| GPT-5 reasoning / Claude Opus | Premium |
+| Code Interpreter | Premium (text and generative AI tools) |
+| Computer use (CUA) | Varierer — forbruker per steg |
+| Generative answers | Basert på tokens |
+
+### Gratis funksjoner
+- Agent Builder i M365 Copilot Chat (med M365 Copilot-lisens)
+- Copilot Studio trial (60 dager)
+
+### Estimeringsverktøy
+Microsoft tilbyr [Copilot Studio agent usage estimator](https://microsoft.github.io/copilot-studio-estimator/) for å forutsi kredittforbruk.
+
+---
+
+## Publishing Channels
+
+### Støttede kanaler
+
+| Kanal | Autentisering | Notater |
+|-------|---------------|---------|
+| **Teams + M365 Copilot** | Microsoft Entra auto-SSO | Primærkanal for enterprise |
+| **SharePoint** | Microsoft Entra | GA mai 2025 |
+| **WhatsApp** | Phone number auth | Via Azure Communication Services |
+| **Demo Website** | None/Manual | For testing |
+| **Custom Website** | None/Manual | Embed i egne sider |
+| **Mobile App (Android/iOS/Windows)** | None/Manual | Via Client SDK (sept 2025) |
+| **Facebook** | OAuth | Messenger integration |
+| **Azure Bot Service** | Varies | Slack, Telegram, Twilio, etc. |
+
+### Autentiseringsalternativer
+
+1. **No authentication**: Alle med link kan chatte
+2. **Authenticate with Microsoft**: Auto-SSO for Teams, krever M365
+3. **Authenticate manually**: Microsoft Entra ID v2 med custom config
+
+---
+
+## Sikkerhet og Governance
+
+### Power Platform Admin Center
+Copilot Studio styres via Power Platform governance:
+
+| Kontroll | Beskrivelse |
+|----------|-------------|
+| **Data Loss Prevention (DLP)** | Blokker connectors og kanaler |
+| **Environment policies** | Styr hvilke miljøer som tillater agenter |
+| **Tenant isolation** | Begrenset støtte (ikke full) |
+| **Customer Managed Keys** | Preview (april 2025) |
+| **Azure AI Foundry DLP** | Separat policy for BYOM-tilkoblinger |
+
+### Autentisering
+- Microsoft Entra ID integration
+- Federated Identity Credentials (FIC) støttet
+- SSO for Teams uten manuell konfigurasjon
+- OAuth 2.0 for external connectors
+
+### Compliance
+- GDPR-compliant
+- EU Data Boundary støttet
+- Microsoft Purview integration for audit logs
+- Sensitivity labels (MIP) støttet (Preview)
+
+### Data Loss Prevention for Agents
+- Blokker spesifikke connectors
+- Krev autentisering
+- Begrens publishing-kanaler
+- Soft-enabled som default for alle tenants
+
+---
+
+## Data Residency
+
+### Datasentre for Copilot Studio
+
+| Region | Azure datasentre |
+|--------|------------------|
+| Europe | West Europe (Netherlands), North Europe (Ireland) |
+| Sweden | Sweden Central (Gävle) |
+| Norway | Norway East (Oslo), Norway West (Stavanger) |
+| Germany | Germany North (Berlin), Germany West Central (Frankfurt) |
+
+### EU Data Boundary
+For kunder med billing address i EU/EFTA:
+- Data lagres og prosesseres innenfor EU Data Boundary
+- Azure OpenAI endpoints i Spain, Sweden, eller Switzerland
+- Bing Search prosesseres i USA (unntak)
+
+### Data Movement
+Hvis region ikke har lokal Azure OpenAI:
+- Admin kan aktivere cross-geo data movement
+- Power Platform admin center → Generative AI settings
+
+---
+
+## Sammenligning: Copilot Studio vs Azure AI Foundry
+
+| Dimensjon | Copilot Studio | Azure AI Foundry |
+|-----------|----------------|------------------|
+| **Målgruppe** | Business users, citizen devs, makers | Developers, data scientists |
+| **Tilnærming** | Low-code, grafisk canvas | Code-first, SDK |
+| **Modeller** | GPT-4.1, GPT-5 (GA), o3, Claude (ext.) | 11,000+ modeller |
+| **Orkestrering** | Generative orchestration | Prompt Flow, Agent Service |
+| **Connectors** | 1000+ Power Platform connectors | Logic Apps, custom APIs |
+| **Governance** | Power Platform admin center | Azure RBAC, Key Vault |
+| **Use cases** | Internal chatbots, M365 extensions | Business-critical AI systems |
+| **Pris** | Copilot Credits | Pay-per-token |
+
+### Når velge Copilot Studio
+1. Rask time-to-value for interne chatbots
+2. Business users som bygger selv (citizen dev)
+3. Tett M365/Teams-integrasjon
+4. Standard Q&A og IT helpdesk scenarios
+5. Power Platform-økosystemet allerede i bruk
+6. Desktop-automatisering uten API (CUA)
+
+### Når velge Azure AI Foundry
+1. Forretningskritiske AI-systemer
+2. Multi-model behov (OpenAI + Claude + open source)
+3. Custom orkestrering og agent-arkitektur
+4. Strenge governance-krav (Key Vault, private endpoints)
+5. Utviklerteam med full kontroll
+
+### Komplementær bruk
+Copilot Studio kan bruke **Bring Your Own Model** fra Azure AI Foundry for custom engine agents og prompt-tools. Copilot Studio brukes som frontend, Azure AI Foundry som modell-backend.
+
+---
+
+## Sammenligning: Agent Builder vs Copilot Studio
+
+| Dimensjon | Agent Builder (M365) | Copilot Studio |
+|-----------|----------------------|----------------|
+| **Målgruppe** | Informasjonsarbeidere | Makers og utviklere |
+| **Kompleksitet** | Enkle Q&A-agenter | Komplekse workflows |
+| **Datakilder** | Microsoft Graph | Graph + 1000+ connectors |
+| **Governance** | M365 admin center | Power Platform admin center |
+| **Distribusjon** | Individ/små team | Avdeling/org/eksterne |
+
+**Migrasjon:** Agenter kan kopieres fra Agent Builder til Copilot Studio for avansert funksjonalitet.
+
+---
+
+## Nyheter 2025–2026
+
+### GA (Generally Available)
+- **Autonomous agents** (mars 2025)
+- **Generative orchestration** (worldwide GA)
+- **Custom Engine Agents** (mai 2025)
+- **SharePoint channel** (mai 2025)
+- **MCP support** — onboarding wizard GA (aug 2025)
+- **Code Interpreter** (aug 2025) — Python i sandkasse
+- **WhatsApp channel** (sept 2025)
+- **Client SDK** — mobil og native apps (sept 2025)
+- **Copilot Credits** — ny samlet prismodell (sept 2025)
+- **GPT-5 chat** — GA for EU og US (nov 2025)
+- **VS Code Extension** — GA (jan 2026)
+- **Azure AI Search knowledge** med hybrid search
+- **Tabular data knowledge** fra Dataverse, Salesforce, ServiceNow
+
+### Preview
+- **CUA (Computer-Using Agents)** — desktop/web GUI automation (sept 2025; GA mai 2026)
+- **GPT-5** models (US, okt 2025)
+- **A2A (Agent2Agent) protocol** — inter-agent communication
+- **Copilot Tuning** — fine-tune M365 Copilot på tenant-data (EAP, Build 2025)
+- **Code Interpreter in chat** — analyser opplastede filer (sept 2025)
+- **Customer Managed Keys** (april 2025)
+- **MIP sensitivity labels** (juli 2025)
+- **File groups** som knowledge sources
+- **BYOM for response generation** (mar 2026)
+- **Custom MCP servers** (mar 2026)
+
+### Modelloversikt (feb 2026)
+
+| Modell | Status | Beste for |
+|--------|--------|-----------|
+| GPT-4.1 | GA (default) | Standard orkestrering |
+| GPT-4.1 mini | GA | Kostnadsoptimalisert |
+| GPT-5 chat | GA (EU/US) | Avanserte scenarios |
+| GPT-5 reasoning | GA | Dyp resonnering |
+| o3 | GA (US) | Matematikk/kode-reasoning |
+| Claude Sonnet 4.5 | Experimental | Ekstern Anthropic-modell |
+| Claude Opus 4.5 | Experimental | Premium Anthropic-modell |
+
+**Merk:** GPT-4o retired oktober 2025, erstattet av GPT-4.1 som ny default.
+
+---
+
+## For Cosmo: Beslutningsveiledning
+
+### Når anbefale Copilot Studio
+
+1. **Målgruppe er business users eller citizen developers**
+2. **Behov for rask prototyping** av chatbots
+3. **Tett M365-integrasjon** (Teams, SharePoint, Outlook)
+4. **Power Platform allerede i bruk** i organisasjonen
+5. **Standard scenarios**: IT helpdesk, HR FAQ, onboarding
+6. **Autonome prosesser** som e-post-triaging, dokumentprosessering
+7. **Desktop-automatisering** der API ikke finnes og RPA-backlog er full (CUA)
+8. **Data-analyse i chat**: La brukere laste opp Excel/CSV for Python-analyse (Code Interpreter)
+
+### Når anbefale Azure AI Foundry istedenfor
+
+1. **Forretningskritiske systemer** med høye SLA-krav
+2. **Multi-model behov** (sammenligne GPT vs Claude vs open source)
+3. **Custom orkestrering** og agent-arkitektur
+4. **Strenge governance-krav** (private endpoints, Key Vault)
+5. **Utviklerteam** som trenger SDK og full kontroll
+
+### Når anbefale M365 Copilot + Agent Builder istedenfor
+
+1. **Enkel Q&A** basert på SharePoint/Teams-data
+2. **Informasjonsarbeidere** som trenger personlig assistent
+3. **Ingen behov for workflows** eller external integrations
+4. **Allerede har M365 Copilot-lisenser**
+
+### Spørsmål å stille kunden
+
+1. "Hvem skal bygge agenten — business users eller utviklere?"
+2. "Trenger agenten å koble til systemer utenfor Microsoft 365?"
+3. "Skal agenten kjøre autonomt basert på hendelser, eller kun svare på spørsmål?"
+4. "Har dere Power Platform-lisenser og miljøer i dag?"
+5. "Hvilke kanaler skal agenten publiseres til? (Teams, web, WhatsApp)"
+6. "Er dette for internt bruk eller kundevendt?"
+7. "Trenger agenten å automatisere oppgaver i eksisterende desktop-applikasjoner uten API? (CUA)"
+8. "Trenger dere domene-spesifikk fine-tuning av modellen på egne data? (Copilot Tuning)"
+9. "Skal agenten kommunisere med agenter bygget på andre plattformer? (A2A)"
+
+### Nye 2025-funksjoner: Når anbefale dem
+
+| Feature | Når relevant |
+|---------|-------------|
+| **CUA (Computer Use)** | Arvet legacy-system uten API, hyppige UI-endringer, RPA-backlog full |
+| **Code Interpreter** | Analytisk bruk — rapporter, datavisualisering, Excel-prosessering |
+| **Copilot Tuning** | Organisasjon har unik terminologi/stil og 5000+ M365 Copilot-lisenser; RAG alene ikke tilstrekkelig |
+| **VS Code Extension** | Utviklere vil versjonskontrollere agenter og samarbeide via Git |
+| **A2A Protocol** | Multi-vendor agent-arkitektur, agenter eid av ulike team |
+| **BYOM** | Behov for Llama, DeepSeek eller andre open-source modeller i Copilot Studio |
+| **MCP** | Eksisterende MCP-servere, behov for standardisert tool-integrasjon på tvers av agenter |
+
+---
+
+## Kilder og verifisering
+
+Adapted from Microsoft Learn documentation ([CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)):
+
+- [What is Microsoft Copilot Studio?](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/fundamentals-what-is-copilot-studio)
+- [What's new in Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/whats-new)
+- [Generative orchestration](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/advanced-generative-actions)
+- [Knowledge sources overview](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/nlu-generative-answers-overview)
+- [Copilot Studio licensing](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/requirements-licensing-subscriptions)
+- [Autonomous agents](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/advanced-plugin-actions)
+- [MCP support in Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/agent-extend-mcp-actions)
+- [Computer use (CUA)](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/computer-use)
+- [Agent tools guidance](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/guidance/agent-tools)
+- [Code interpreter](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/code-interpreter-for-prompts)
+- [Code interpreter for structured data](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/knowledge-code-interpreter-structured-data)
+- [Copilot Tuning overview](https://learn.microsoft.com/copilot/microsoft-365/copilot-tuning-overview)
+- [Copilot Tuning in Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/microsoft-copilot-fine-tune-model)
+- [VS Code Extension overview](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/visual-studio-code-extension-overview)
+- [Select a primary AI model](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/authoring-select-agent-model)
+- [Agent2Agent (A2A) protocol](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/add-agent-agent-to-agent)
+- [Multi-agent patterns](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/guidance/architecture/multi-agent-patterns)
+- [Bring Your Own Model for prompts](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/bring-your-own-model-prompts)
+- [2025 release wave 1 — Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/power-platform/release-plan/2025wave1/microsoft-copilot-studio/)
+- [2025 release wave 2 — Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/power-platform/release-plan/2025wave2/microsoft-copilot-studio/)
+- Microsoft Copilot Studio release plans 2025 wave 1 & 2
+- Power Platform admin documentation
+
+Content has been translated to Norwegian, reorganized, and augmented with decision guidance.
+
+Research date: 2026-02