fix(ms-ai-architect): G7 idx-26d + idx-27 lukket — scorecard-lista kanonisert, modalitet rettet, FAQ-barnet sitert

idx-26d: alle fem scorecard-navn omdøpt til kildens segmentnavn; beskrivelsene
på punkt 1 (Model Card-innhold) og 3 (dashboard-vokabular) skrevet om. Punkt
2/4/5 bevisst urørt — deres ubelagte spesifisitet er egen klasse (idx-26f).

idx-27: åpent spørsmål #8 besvart NEI (hub-barn teller ikke som kilden).
Løst ved å SITERE barnet i stedet: faqs-generative-orchestration lagt til.
Chat interface-raden bærer nå kildens faktiske standardmelding; Plugin
actions FLYTTET ut av Built-in-tabellen fordi den er maker-konfigurerbar —
å svekke overskriften eller legge til en modalitets-kolonne ville laget nye
ubekreftede påstander om to umålte rader.

idx-26c: falsk locator («linje 129») rettet i køa; stempelet er linje 131.

Tre nye entries: idx-27b, idx-26e (funnet av kryss-fil-grep FØR editen),
idx-26f. Kø: 6 åpne / 6 resolved. Suite 1047/1047.

[skip-docs]

skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/transparency-documentation-standards.md

@@ -111,11 +111,11 @@ PDF-rapport designet for å dele model- og data-innsikter mellom tekniske og ikk
 
 **Komponenter i Scorecard:**
 
-1. **Model overview**: Architecture, training data, intended use
-2. **Fairness assessment**: Performance disparities across sensitive groups (gender, ethnicity, age)
-3. **Model interpretability**: Feature importance (global/local explanations)
-4. **Causal inference**: Causal vs correlational relationships i features
-5. **Data quality**: Dataset statistics, missing values, outlier analysis
+1. **Summary / model overview**: Modelloversikt og de target-verdiene du har satt
+2. **Fairness insights**: Performance disparities across sensitive groups (gender, ethnicity, age)
+3. **Top important factors**: Faktorene som påvirker modellens prediksjoner mest
+4. **Causal insights**: Causal vs correlational relationships i features
+5. **Data analysis**: Dataset statistics, missing values, outlier analysis
 6. **Model performance**: Modellens viktigste metrikker og prediksjonskarakteristikker, målt mot target values du har satt
 7. **Cohorts**: Best og dårligst presterende datakohorter og subgrupper, automatisk uttrukket av scorecard-en
 
@@ -425,17 +425,20 @@ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/responsible-ai/openai/transparen
 
 | Component | Disclosure |
 |-----------|------------|
-| **Chat interface** | "Powered by AI" badge i chat window |
+| **Chat interface** | Standard transparensmelding: "Just so you are aware, I sometimes use AI to answer your questions." |
 | **Generative answers** | Attribution links til source documents |
-| **Plugin actions** | Confirmation prompts før sensitive actions (send email, delete file) |
 | **Data usage** | Privacy statement link i bot settings |
 
+**Maker-konfigurerte kontroller (ikke innebygde disclosures):**
+- Bekreftelse før dataendrende verktøy: makers *kan* kreve brukerbekreftelse før verktøy som endrer data kjøres. Kilden oppgir dette blant sikringene makeren konfigurerer, og sier ikke at bekreftelse gis uten slik konfigurasjon.
+
 **Customization:**
 - Copilot Studio generative AI toolkit: Pre-built "AI disclosure" topic
 - Adaptive cards: Template for transparency notices
 
 **Responsible AI FAQ:**
-https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/responsible-ai-overview
+- Oversikt (hub): https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/responsible-ai-overview
+- Generativ orkestrering — kilden for transparensmeldingen og bekreftelses-sikringen over: https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/faqs-generative-orchestration
 
 ---