open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Releases 1 Activity

feat(ms-ai-architect): anvend form #34 paa de 5 nye medlemmene - alle fem lukket mot fersk henting [skip-docs]

Browse source 
Ordre 20260825T070602Z-862318346. Anvendelses-halvdelen; adjudiseringen laa
ferdig fra 02b9c2a og ble ikke gjort om igjen. Gren var alt tildelt per
medlem i hver entry og ble ikke utledet paa nytt.

Hver av de fem kildene ble hentet paa nytt via microsoft-learn MCP 2026-08-25
FOER teksten ble skrevet - ikke fra sitatene i entriene - og stempeldatoen ble
flyttet til hentedatoen i samme edit. Alle fem funn bekreftet ordrett i den
ferske hentingen.

- idx-33l  multimodal-prompt-design 190/193, GREN B. Kildens "including" gjor
           settet aapent; fila lukket det. "for PDF, DOCX, XLSX, PPTX" ->
           "for blant annet ...". language-region-support IKKE hentet
           (idx-26v-faren). Stempel 2026-06-19 -> 2026-08-25.
- idx-33m  microsoft-purview-governance 248 + 367, GREN A. 2 av 4 lenkemaal ->
           alle fire. Kildeannotasjonen paa 367 bar samme halve sett (ett av
           fire) og er rettet med. Stempler 2026-04 -> 2026-08.
- idx-33n  genaiops-llm-specific-practices 210-212, GREN A, TO innsnevringer.
           Innebygd Foundry AI Gateway satt inn som alternativ 1 (kilden
           navngir tre); built-in AI-policies 2 -> 4. Stempel 2026-04 -> 2026-08.
- idx-33o  endpoint-health-and-capacity-planning 629, GREN B. De tre
           regionnavnene er en RAATNET gren-A-reparasjon (3 -> 11); de elleve
           navnene er BEVISST ikke skrevet inn, fordi en lengre liste raatner
           paa samme plan. Erstattet med kildens egen formulering + pekeren
           sida allerede baerer. Stempel 2026-06-19 -> 2026-08-25.
- idx-33p  security-copilot-integration 262-264, GREN A. Descriptor-feltene
           3 -> 4 (DescriptionDisplay, Required), og 200-tegnsgrensa som horer
           til det droppede feltet lagt til paa 264. auth-lista paa 266 star
           uroert - kilden skriver "like", et aapent sett. Stempel 2026-04 ->
           2026-08.

Hel-linje-sammenligning paa alle 11 linjer FOER edit (hver unik, count=1),
diff lest i kontekst etter. Ingen auto-fiks: apply-o2-ratified.mjs kan bare
slette, alle fem er erstatninger eller innsettinger.

Ikke roert: _meta.ratified_forms #34 og #35, idx-33q/r/s (ratifisert under
#35, anvendelse er en egen ordre og krever korpus-bredt grep foerst),
idx-33t og idx-33u (uten form), idx-33d, idx-33i, idx-33k, idx-18,
idx-26ar, idx-26as, playground-vendoring, versjonsbump/release.

Maalt under re-stemplingen, IKKE reparert og ikke et #34-medlem:
multimodal-prompt-design 196 navngir modellene "(phi-4, gpt-4o, gpt-5)" for
GenAI Prompt-skillen. Verken den stemplede kilden eller
cognitive-search-skill-genai-prompt (hentet samme dag nettopp for aa sjekke
dette) baerer den lista; phi-4 nevnes ikke. Det er idx-33t-formen "fila
navngir ingen kilde for dette", ikke en under-claim. Fort i idx-33l sin
resolution; om den skal reises som egen entry er en operatoerbeslutning.

Koea: 79 entries (16 aapne / 63 resolved) -> (11 aapne / 68 resolved).
Diff mot koea 15+/10- - ingen reformatering.

Gate: check-g7-queue.mjs 0 drift exit 0; suite 1052/1052.
[skip-docs]: rene KB- og koe-endringer, ingen kommando-, agent-, skill- eller
hook-flate roert.
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-08-25 13:26:52 +02:00
commit d8e20393a4
6 changed files with 27 additions and 21 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

25
scripts/kb-eval/data/g7-review-queue.json
View file

File diff suppressed because one or more lines are too long

4
skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/multimodal-prompt-design.md
View file

@ -187,10 +187,10 @@ messages = [
| Verbalization | Semantisk dybde, LLM-sitérbare beskrivelser | LLM-kall per bilde, høyere latency | Diagrammer, flowcharts, infografikk |
| Direct embeddings | Rask, ingen LLM-kall ved indexing | Ingen forklaring av relasjoner | Visual similarity, produktsøk |
**Azure AI Search multimodal pipeline (Verified MCP 2026-06-19):**
**Azure AI Search multimodal pipeline (Verified MCP 2026-08-25):**
1. **Content extraction** — to anbefalte innebygde skills:
- Document Extraction skill: rask prototyping/produksjon der eksakt posisjon ikke kreves; bilde-posisjonsmetadata kun for PDF; ingen innebygd chunking (bruk Text Split skill)
- Azure Content Understanding skill: avansert — cross-page tabeller, semantisk chunking (innebygd), AI-genererte bildebeskrivelser, og tekst-/bilde-posisjonsmetadata for PDF, DOCX, XLSX, PPTX
- Azure Content Understanding skill: avansert — cross-page tabeller, semantisk chunking (innebygd), AI-genererte bildebeskrivelser, og tekst-/bilde-posisjonsmetadata for blant annet PDF, DOCX, XLSX og PPTX
- (Document Layout skill er fortsatt støttet for *eksisterende* pipelines, men for nye skillsets anbefaler Microsoft Azure Content Understanding skill, som slår sammen ekstraksjon og chunking i én skill.)
2. **Text chunking:** Text Split skill (ikke nødvendig med Content Understanding, som chunker semantisk)
3. **Image verbalization:** GenAI Prompt skill + LLM (phi-4, gpt-4o, gpt-5) → naturlig-språklig beskrivelse

4
skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/microsoft-purview-governance.md
View file

@ -245,7 +245,7 @@ Purview Data Owner Policies muliggjør sentralisert tilgangsstyring:
### Governance Domains og OKR-er
Governance Domains er nå den sentrale organiseringsenhet for glossary terms i Unified Catalog. Workflow: opprett term (Draft) → rediger → publiser. Governance domain MÅ publiseres FØR terms publiseres. Termer kan linkes til data products og critical data elements på tvers av domains. Bulk edit opptil 50 terms (kun Draft-state). Flytt terms mellom domains krever Data Steward-rolle i BEGGE domains; parent-term drar med seg child-terms. Expire-funksjon gjør termen usynlig for alle unntatt Data Stewards og Domain Owners. For å slette: unpublish → fjern alle lenker → delete. *(Verified MCP 2026-04)*
Governance Domains er nå den sentrale organiseringsenhet for glossary terms i Unified Catalog. Workflow: opprett term (Draft) → rediger → publiser. Governance domain MÅ publiseres FØR terms publiseres. Termer kan linkes til data products, data assets, columns og critical data elements på tvers av domains. Bulk edit opptil 50 terms (kun Draft-state). Flytt terms mellom domains krever Data Steward-rolle i BEGGE domains; parent-term drar med seg child-terms. Expire-funksjon gjør termen usynlig for alle unntatt Data Stewards og Domain Owners. For å slette: unpublish → fjern alle lenker → delete. *(Verified MCP 2026-08)*
```
Governance Domain: "AI og Maskinlæring"
@ -364,7 +364,7 @@ Microsoft Purview gir nå governance-dekning for Fabric Copilots og agenter —
- [How to get lineage from Microsoft Fabric items into Microsoft Purview](https://learn.microsoft.com/en-us/purview/data-map-lineage-fabric) -- Lineage fra Fabric
- [Data lineage in classic Data Catalog](https://learn.microsoft.com/en-us/purview/data-gov-classic-lineage) -- Lineage-konsepter
- [Learn about sensitivity labels in Data Map](https://learn.microsoft.com/en-us/purview/data-map-sensitivity-labels) -- Sensitivitetsmerking
- [Create and manage glossary terms](https://learn.microsoft.com/en-us/purview/unified-catalog-glossary-terms-create-manage) -- Business glossary *(Verified MCP 2026-04)* — Bulk edit opptil 50 terms (Draft-state), flytt terms mellom governance domains (Data Steward i begge domains kreves), custom attribute-filter i Enterprise glossary, Expire-workflow, Delete-workflow (unpublish + fjern lenker → delete). Governance domain MÅ publiseres FØR terms publiseres. Parent-term drar med seg child-terms ved flytting. Related critical data elements kan linkes på tvers av domains.
- [Create and manage glossary terms](https://learn.microsoft.com/en-us/purview/unified-catalog-glossary-terms-create-manage) -- Business glossary *(Verified MCP 2026-08)* — Bulk edit opptil 50 terms (Draft-state), flytt terms mellom governance domains (Data Steward i begge domains kreves), custom attribute-filter i Enterprise glossary, Expire-workflow, Delete-workflow (unpublish + fjern lenker → delete). Governance domain MÅ publiseres FØR terms publiseres. Parent-term drar med seg child-terms ved flytting. Termer kan linkes til data products, data assets, columns og critical data elements på tvers av domains.
- [Glossary terms in Unified Catalog](https://learn.microsoft.com/en-us/purview/unified-catalog-glossary-terms) -- Aktive glossary-termer
- [Learn about Microsoft Purview Unified Catalog](https://learn.microsoft.com/en-us/purview/unified-catalog) -- Oversikt over Unified Catalog
- [Set up data quality for Fabric Lakehouse data](https://learn.microsoft.com/en-us/purview/unified-catalog-data-quality-fabric-lakehouse) -- Datakvalitet for Fabric

7
skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/genaiops-llm-specific-practices.md
View file

@ -207,9 +207,10 @@ MLflow Tracing provides end-to-end observability for GenAI applications:
- **Federated authentication**: Extend client auth beyond Entra ID and API keys
- **Data sovereignty**: Enforce regional routing compliance for GDPR
**Implementasjonsalternativer (Verified MCP 2026-04):**
1. **Azure API Management** (anbefalt) — PaaS, built-in Azure OpenAI policies (`Limit Azure OpenAI API token usage`, `Emit metrics for consumption`), zone-redundant, multi-region. Bruk [GenAI gateway toolkit](https://github.com/Azure-Samples/apim-genai-gateway-toolkit) for custom policies + load-testing.
2. **Custom code** — Deploy gateway-logikk til App Service, Container Apps eller AKS. Kan frontes av API Management for HTTP-gateway capabilities.
**Implementasjonsalternativer (Verified MCP 2026-08):**
1. **Foundry AI Gateway (innebygd)** — konfigureres i Foundry-portalen, bygger på Azure API Management. Støtter ingress til ÉN Foundry-ressurs og spenner ikke over flere ressurser.
2. **Azure API Management** (frittstående, anbefalt) — PaaS, built-in AI-policies (`llm-token-limit`, `llm-emit-token-metric`, `llm-content-safety`, `llm-semantic-cache-store`), zone-redundant, multi-region. Bruk [GenAI gateway toolkit](https://github.com/Azure-Samples/apim-genai-gateway-toolkit) for custom policies + load-testing.
3. **Custom code** — Deploy gateway-logikk til App Service, Container Apps eller AKS. Kan frontes av API Management for HTTP-gateway capabilities.
**Viktig:** Global og data zone deployments i Azure OpenAI (som distribuerer kapasitet på tvers av datasentre) er i seg selv en gateway-implementasjon — vurder om disse dekker behovet FØR du legger til ekstra gateway-lag.

2
skills/ms-ai-governance/references/monitoring-observability/endpoint-health-and-capacity-planning.md
View file

@ -626,7 +626,7 @@ az role assignment create \
7. **Service limits in Azure AI Search:**
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-limits-quotas-capacity
*Confidence: Verified* — Throttling patterns (relevant for RAG-arkitekturer). To prismodeller: Dedicated (SU) + Serverless (Preview, CU/time + per-GB, kun West Central US / Switzerland North / Japan East, ingen SLA). Basic-tier (tjenester opprettet etter 2024-04-03) støtter inntil 3 partisjoner × 3 replikaer (9 SU). *(Verified MCP 2026-06-19)*
*Confidence: Verified* — Throttling patterns (relevant for RAG-arkitekturer). To prismodeller: Dedicated (SU) + Serverless (Preview, CU/time + per-GB, kun støttet i utvalgte regioner — kilden navngir ingen og peker videre til search-region-support, ingen SLA). Basic-tier (tjenester opprettet etter 2024-04-03) støtter inntil 3 partisjoner × 3 replikaer (9 SU). *(Verified MCP 2026-08-25)*
8. **Monitor model quality and endpoint health (Databricks):**
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/machine-learning/model-serving/monitor-diagnose-endpoints

6
skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/security-copilot-integration.md
View file

@ -259,9 +259,9 @@ SkillGroups:
- **Agentbygger:** Bygg tilpassede agenter med Agent Builder i standalone-portalen (tilgjengelig for M365 E5- og E7-kunder) *(Verified MCP 2026-08)*
- **Custom agents:** Kan bygges via Developer-seksjonen (`/copilot/security/developer/custom-agent-overview`) *(Verified MCP 2026-04)*
**Krav:** *(Verified MCP 2026-04)*
- YAML eller JSON manifest-fil med obligatoriske felter: `Descriptor` (Name, DisplayName, Description) og `SkillGroups`
- `name_for_model` maks 100 tegn; `name_for_human` maks 40 tegn; `description_for_model` maks 16 000 tegn
**Krav:** *(Verified MCP 2026-08)*
- YAML eller JSON manifest-fil med obligatoriske felter: `Descriptor` (Name, DisplayName, Description, DescriptionDisplay) og `SkillGroups`
- `name_for_model` maks 100 tegn; `name_for_human` maks 40 tegn; `description_for_model` maks 16 000 tegn; `description_for_human` maks 200 tegn
- OpenAPI v3.0 eller 3.0.1 støttes
- Autentisering (`auth`): `authorization_type` er begrenset til `bearer`; OAuth, api_key, AAD-støtte under utvikling
- Best practice: Skill-beskrivelser skal være detaljerte og inkludere `DescriptionForModel` for optimal LLM-valg