fix(ms-ai-architect): Foundry URL-navnerom-migrering (ai-foundry → foundry/foundry-classic, 141 filer)

Task #5 del 1/3 (URL-migrering). Verifiseringen motbeviste STATE.md-premisset om ren prefix-swap: rebrand er per-URL, ikke mekanisk. En blind sed ai-foundry→foundry ville lagd 56 nye 404-er (classic-stiene finnes ikke under nytt foundry/-prefiks — bekreftet empirisk).

Metode: resolverte alle 237 unike KB-URLer mot live redirects (curl -L), bygde full-URL→full-URL-mapping fra faktisk url_effective. Bevarer locale-form, query (?view=) og #fragment per lenke.

- 231 navnerom-erstatninger over 141 filer (408 forekomster):
  - 161 → azure/foundry/ (98 ren prefix-swap + 10 sti-reorg + reorg-tilfeller)
  - 69 → azure/foundry-classic/ (eldre hub-spor: assistants, hub-DR, on-your-data; faktisk redirect-mål per operatorvalg)
  - 1 → azure/foundry-local/

- 2 døde lenker (404) fikset til verifiserte mål:
  - agent-service → azure/foundry/agents/overview
  - concepts/evaluation-evaluators/ → azure/foundry/how-to/evaluate-generative-ai-app

- 5 path-/display-referanser (uten https://, i backticks/lenketekst) rettet manuelt.

- 6 slug-baserte ai-foundry-treff urørt (scope-grense): managed-grafana-dashboard, security-baseline, power-platform prompt-builder, architecture baseline-chat (sistnevnte slug-rebrand i annet navnerom — mulig fremtidig funn).

- Parkert til task #5 del 2/3: Norway East GPT-5-datasuverenitet-fiks + modellkatalog-utvidelse (5.3/5.4/5.5, gpt-oss, sora-2).

Verifisert: 0 gjenværende azure/ai-foundry/-navnerom i skills/. validate-plugin.sh 219 PASS. test-kb-integrity.sh 117/117 passed.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ

skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/function-calling-and-tool-use.md

@@ -272,7 +272,7 @@ assistant = client.beta.assistants.create(
 
 ### Azure Logic Apps
 
-[Azure Logic Apps kan integreres](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/how-to/assistants-logic-apps) med Assistants API for å håndtere function execution.
+[Azure Logic Apps kan integreres](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/assistants-logic-apps) med Assistants API for å håndtere function execution.
 
 ### On Your Data (Azure AI Search + OpenAI)
 
@@ -421,7 +421,7 @@ Function calling påvirker kostnaden på flere måter:
 - Start med én enkel funksjon (f.eks. `get_current_time`)
 - Bruk `tool_choice: "auto"` og observer modellens oppførsel
 - Implementer robust error handling før produksjon
-- Les Microsoft's [responsible AI guidelines](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/responsible-ai/openai/overview)
+- Les Microsoft's [responsible AI guidelines](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/responsible-ai/openai/overview)
 
 **Viderekomne (har bygget noen agenter):**
 - Implementer parallel function calling for bedre performance
@@ -439,11 +439,11 @@ Function calling påvirker kostnaden på flere måter:
 
 **Verified (fra Microsoft Learn MCP-research):**
 
-1. [How to use function calling with Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/how-to/function-calling) — **Konfidensnivå: Høy** (offisiell dokumentasjon, oppdatert januar 2026)
+1. [How to use function calling with Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/how-to/function-calling) — **Konfidensnivå: Høy** (offisiell dokumentasjon, oppdatert januar 2026)
 2. [Understand OpenAI function calling](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/ai/conceptual/understanding-openai-functions) — **Konfidensnivå: Høy** (konseptuell guide med Semantic Kernel-eksempler)
-3. [Azure OpenAI Assistants function calling](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/how-to/assistant-functions) — **Konfidensnivå: Høy** (Assistants API-spesifikk dokumentasjon)
-4. [Fine-tuning functions](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/how-to/fine-tuning-functions) — **Konfidensnivå: Høy** (for advanced use cases)
-5. [Structured outputs](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/how-to/structured-outputs) — **Konfidensnivå: Høy** (komplementær teknikk til function calling)
+3. [Azure OpenAI Assistants function calling](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/assistant-functions) — **Konfidensnivå: Høy** (Assistants API-spesifikk dokumentasjon)
+4. [Fine-tuning functions](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/how-to/fine-tuning-functions) — **Konfidensnivå: Høy** (for advanced use cases)
+5. [Structured outputs](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/how-to/structured-outputs) — **Konfidensnivå: Høy** (komplementær teknikk til function calling)
 
 **Baseline (fra modellkunnskap januar 2025):**