feat(ms-ai-architect): Spor 1 — Port-1-substrat migrert på 4 ikke-advisor-skills (243 Source + 327 Type + 325 TOC + stale-verified poison fjernet) [skip-docs]
Steg 9 (R4): unified migrate-corpus.mjs --write over engineering/governance/ infrastructure/security. 327 filer mutert, verified=null, prosa byte-identisk (fra første ## seksjon), advisor urørt (0 endringer). To applier-fixes oppdaget under kjøring (TDD, RED→GREEN): - insertHeaderFields: anker faller nå tilbake når en meta-linje selv passerer 500B (2 filer pakket et avsnitt i **Status:** → Type/Source landet utenfor scan-vinduet, applierens post-write-assertion fanget + restaurerte). - normalizeStaleVerified: fjerner nå ALLE stale non-date **Verified:** i 500B-vinduet, inkl. stray body-dup rett under --- (9 mlops-genaiops-filer var ellers falskt "verified"/fresh, droppet fra worklist). Operatør-godkjent utvidelse av carve-out; kun stray metadata-linjer, aldri prosa. test-transform-criterion: precondition oppdatert til post-migrasjons-sannhet (fila bærer nå Source). Suite 728/728 grønn.
This commit is contained in:
parent
ed92d65385
commit
ddce43d8b2
330 changed files with 4643 additions and 83 deletions
|
|
@ -3,9 +3,23 @@
|
|||
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
|
||||
**Status:** GA
|
||||
**Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/architecture/patterns/rate-limiting-pattern
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter / Nøkkelegenskaper](#kjernekomponenter--nøkkelegenskaper)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Når du bygger produksjonsklare applikasjoner med Azure AI Services (Azure OpenAI, Content Safety, Translator, Document Intelligence, Computer Vision, etc.), er robust API-design og feilhåndtering kritisk. Distribuerte skytjenester krever at applikasjoner håndterer midlertidige feil, throttling, nettverksproblemer og uventede responser på en strukturert måte.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -3,9 +3,23 @@
|
|||
**Last updated:** 2026-06-19
|
||||
**Status:** GA
|
||||
**Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/foundry/concepts/manage-costs
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter / Nøkkelegenskaper](#kjernekomponenter--nøkkelegenskaper)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Azure AI Services (tidligere Cognitive Services) tilbyr flere prismodeller for å balansere fleksibilitet, forutsigbarhet og kostnadskontroll. Valg av riktig prismodell er kritisk for både teknisk ytelse og økonomisk bærekraft. Denne referansen dekker de tre hovedprismodellene – Pay-as-you-go, Commitment Tier og Provisioned Throughput (PTU) – samt beste praksiser for kostnadsovervåking, budsjettering og optimalisering.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -2,9 +2,23 @@
|
|||
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06
|
||||
**Status:** GA
|
||||
**Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/foundry/foundry-models/concepts/deployment-types
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter](#kjernekomponenter)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Azure AI Services (tidligere Cognitive Services) krever robuste enterprise-arkitekturmønstre for å sikre høy tilgjengelighet, disaster recovery og effektiv skalering i produksjonsmiljøer. Dette dokumentet dekker arkitekturmønstre for multi-region deployment, load balancing, failover og infrastrukturdesign for AI-tjenester i Microsoft-stakken.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -3,9 +3,23 @@
|
|||
**Last updated:** 2026-06-19
|
||||
**Status:** GA
|
||||
**Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/cloud-adoption-framework/scenarios/ai/platform/governance
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter](#kjernekomponenter)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Data governance og compliance for Azure AI Services handler om å etablere tekniske kontroller som oversetter regulatoriske krav og organisasjonspolicyer til konkrete mekanismer for datahåndtering. Dette omfatter styring av dataaksess, prosessering, lagring, residency, retention og auditlogging.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -3,9 +3,23 @@
|
|||
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
|
||||
**Status:** GA
|
||||
**Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/cost-management-billing/costs/overview-cost-management
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter / Nøkkelegenskaper](#kjernekomponenter--nøkkelegenskaper)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Monitoring, logging og diagnostikk er kritiske komponenter for å drive Azure AI-løsninger i produksjon. Azure Monitor-plattformen gir omfattende innsikt i ytelse, tilgjengelighet, kostnader og feilsituasjoner for alle Azure AI Services (tidligere Cognitive Services).
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -2,6 +2,8 @@
|
|||
|
||||
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
|
||||
**Status:** GA
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/security/benchmark/azure/baselines/cognitive-services-security-baseline
|
||||
|
||||
> **Navngivning 2026-04:** Microsoft har omdøpt "Azure Cognitive Services" til **"Microsoft Foundry Tools"** (eller kortform "Foundry Tools") i dokumentasjonen. API-endepunkter, RBAC-roller og ARM-ressurstyper beholder "CognitiveServices" i identifikatoren. Alle nye dokumentasjonsreferanser bruker "Foundry Tools".
|
||||
|
||||
|
|
@ -9,6 +11,18 @@
|
|||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter](#kjernekomponenter)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Azure AI Services (tidligere Cognitive Services) tilbyr et lagdelt sikkerhetsrammeverk for nettverksisolasjon som beskytter AI-modeller, data og tjenester mot uautorisert tilgang. Private endpoints, virtual networks og service endpoints gir fleksible sikkerhetskonfigurasjoner som passer både skytilkoblede og hybrid-scenarier.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -3,9 +3,23 @@
|
|||
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
|
||||
**Status:** GA
|
||||
**Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/foundry/concepts/manage-costs
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter / Nøkkelegenskaper](#kjernekomponenter--nøkkelegenskaper)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Microsoft tilbyr flere nivåer av AI-tjenester under paraplynavnet "Azure AI Services" (tidligere Cognitive Services). Denne guiden klargjør forskjellen mellom de tre hovedplattformene: **Foundry Tools** (individuelle AI-tjenester), **Microsoft Foundry** (plattform), og **Azure OpenAI** (generativ AI-tjeneste).
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -3,9 +3,23 @@
|
|||
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
|
||||
**Status:** GA (Generally Available)
|
||||
**Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/python/api/overview/azure/ai-vision-imageanalysis-readme
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter](#kjernekomponenter)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Azure AI Vision Image Analysis er en del av Azure AI Services og gir omfattende muligheter for å analysere visuelt innhold i bilder. Tjenesten kan ekstrahere objekter, generere bildetekster, gjenkjenne ansikter og personer, lese tekst (OCR), samt taggge bildeinnhold basert på tusenvis av gjenkjennbare objekter, vesener, scener og handlinger.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -2,6 +2,8 @@
|
|||
|
||||
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
|
||||
**Status:** GA
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/python/api/overview/azure/ai-vision-imageanalysis-readme
|
||||
|
||||
> **Oppdatering 2026-04:** For OCR kombinert med semantisk analyse, bruk **Azure AI Content Understanding** (GA). Azure AI Vision OCR (Read API) er fortsatt det beste valget for ren tekst-ekstraksjon, men Content Understanding gir overlegent resultat for dokumenter der layout, tabeller og kontekstuell forståelse er viktig.
|
||||
|
||||
|
|
@ -9,6 +11,18 @@
|
|||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter](#kjernekomponenter)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Azure AI Vision tilbyr optisk tegngjenkjenning (OCR) som gjør det mulig å ekstraherne synlig tekst fra bilder og dokumenter og konvertere den til strukturerte tekststrenger. OCR-tjenesten kan lese både trykt og håndskrevet tekst fra et bredt spekter av kilder – fra produktetiketter, skilt og screenshots til fakturaer, rapporter og forretningsdokumenter. Dette gjøres ved hjelp av avanserte maskinlæringsmodeller som støtter flere språk og skriftsystemer, inkludert latinske, kyrilliske, arabiske og devanagari-tegnsett.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -3,9 +3,23 @@
|
|||
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
|
||||
**Status:** Preview (GA for core features, Limited Access for face description)
|
||||
**Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/search/multimodal-search-overview
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter](#kjernekomponenter)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Azure AI Content Understanding er en generativ AI-tjeneste designet for å transformere ustrukturert multimodalt innhold – dokumenter, bilder, video og audio – til strukturert, maskinlesbar informasjon. Tjenesten kombinerer avansert innholdsekstraksjon med generative modeller for å skape skreddersydd metadata og innsikter på tvers av modaliteter.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -3,9 +3,23 @@
|
|||
**Last updated:** 2026-02
|
||||
**Status:** GA
|
||||
**Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/document-intelligence/train/custom-model
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter / Nøkkelegenskaper](#kjernekomponenter--nøkkelegenskaper)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Azure AI Document Intelligence tilbyr custom models som gjør det mulig å trene egne modeller på spesifikke dokumenttyper og forretningsprosesser. Custom models kommer i to varianter: **custom template** (strukturerte skjemaer med konsistent layout) og **custom neural** (strukturerte, semi-strukturerte og ustrukturerte dokumenter med varierende layout). Med v4.0 (GA) API-en har custom neural models fått støtte for signaturdeteksjon, overlappende felter, og tabell-/celle-konfidensscoring.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -2,6 +2,8 @@
|
|||
|
||||
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
|
||||
**Status:** GA
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/document-intelligence/model-overview
|
||||
|
||||
> **Oppdatering 2026-04:** Azure AI Content Understanding er nå **fullt GA** og er anbefalt startpunkt for de fleste IDP-scenarier. Content Understanding dekker og utvider Document Intelligence-funksjonalitet med multimodal analyse. Velg Document Intelligence for spesifikke prebuilt-skjemaer (regnskap, ID-dokumenter, kvitteringer) der disse gir direkte verdi uten tilpasning. For generell dokumentanalyse og semantisk chunking — start med Content Understanding.
|
||||
|
||||
|
|
@ -9,6 +11,18 @@
|
|||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter](#kjernekomponenter)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Azure AI Document Intelligence tilbyr forhåndsbyggede (prebuilt) modeller som bruker maskinlæring og Optical Character Recognition (OCR) til å ekstrakere strukturerte data fra dokumenter uten behov for trening. Disse modellene er spesialiserte for vanlige dokumenttyper som fakturaer, kvitteringer, identitetsdokumenter, skatteskjemaer og finansielle dokumenter. Modellene returnerer strukturert JSON-output med felter, konfidensgrader og posisjoner.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -2,12 +2,26 @@
|
|||
|
||||
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
|
||||
**Status:** GA — avvikles 31. mars 2029
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/language-service/custom-text-classification/overview
|
||||
|
||||
> **ADVARSEL — TJENESTE AVVIKLES:** Custom Text Classification og Custom Named Entity Recognition (NER) avvikles **31. mars 2029**. Migrer til Microsoft Foundry-modeller (prompt-basert klassifisering og NER med GPT-4o eller GPT-4.1). Se [migrasjonsveiledning](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/language-service/custom-text-classification/how-to/migrate-azure-openai) for detaljer.
|
||||
**Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter / Nøkkelegenskaper](#kjernekomponenter--nøkkelegenskaper)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Custom Text Classification og Custom Named Entity Recognition (NER) er to spesialiserte funksjoner i Azure Language in Foundry Tools som gjør det mulig å bygge skreddersydde maskinlæringsmodeller for tekstanalyse. Tjenestene bruker machine learning-intelligens for å klassifisere dokumenter i egendefinerte kategorier eller for å trekke ut domene-spesifikke entities fra ustrukturert tekst.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -2,12 +2,27 @@
|
|||
|
||||
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
|
||||
**Status:** GA — avvikles 31. mars 2029
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/language-service/question-answering/overview
|
||||
|
||||
> **ADVARSEL — TJENESTE AVVIKLES:** Custom Question Answering (CQA) avvikles **31. mars 2029**. Migrer til Microsoft Foundry-baserte løsninger: Agentic Retrieval, Azure AI Search + GPT-4o RAG-pipeline, eller AI Foundry Knowledge Retrieval. Se [migrasjonsveiledning](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/migrate-qnamaker-to-question-answering) for detaljer.
|
||||
**Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter](#kjernekomponenter)
|
||||
- [Nøkkelegenskaper](#nøkkelegenskaper)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Custom Question Answering (CQA) er en cloud-basert Natural Language Processing (NLP)-tjeneste innenfor Azure AI Language som gjør det enkelt å bygge kunnskapsbaser for conversational AI-applikasjoner. Tjenesten lar deg automatisk ekstrahere spørsmål-og-svar-par fra FAQer, manualer, PDF-dokumenter og nettsider, og gjøre dem tilgjengelige gjennom REST APIs for chatboter, virtuelle assistenter og kundeserviceløsninger.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -2,12 +2,26 @@
|
|||
|
||||
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
|
||||
**Status:** GA (deler avvikles 2029-03-31)
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/language-service/personally-identifiable-information/overview
|
||||
|
||||
> **ADVARSEL — TJENESTER AVVIKLES (2029-03-31):** Sentiment Analysis, Opinion Mining og Custom Text Classification avvikles 31. mars 2029. Migrer til Microsoft Foundry-modeller. PII Detection, Key Phrase Extraction og Language Detection er ikke berørt.
|
||||
**Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter / Nøkkelegenskaper](#kjernekomponenter--nøkkelegenskaper)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Azure AI Language er en samling av forhåndsopplærte språkmodeller som gjør det mulig å utføre avansert tekstanalyse uten å bygge egne maskinlæringsmodeller. Tjenesten tilbyr flere kjernekapabiliteter for text analytics: **Sentiment Analysis** (med opinion mining), **Key Phrase Extraction**, **Named Entity Recognition (NER)**, og **Language Detection**.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -3,9 +3,23 @@
|
|||
**Last updated:** 2026-06-24
|
||||
**Status:** GA (Limited Access — registrering kreves; kun Microsoft-managed customers)
|
||||
**Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/speech-service/speaker-recognition-overview
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter](#kjernekomponenter)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Azure Speech Services Speaker Recognition gir biometriske algorithmer som verifiserer og identifiserer talere basert på deres unike stemmesignaturer. Tjenesten besvarer spørsmålet "hvem snakker?" gjennom voice biometry som ekstraherer stemmekarakteristikker fra lydopptak.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -3,9 +3,23 @@
|
|||
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
|
||||
**Status:** GA
|
||||
**Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/speech-service/custom-speech-overview
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter / Nøkkelegenskaper](#kjernekomponenter--nøkkelegenskaper)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Azure Speech Services tilbyr avansert tale-til-tekst-funksjonalitet som konverterer talte ord til maskinlesbar tekst. Tjenesten støtter tre hovedmodi: **real-time transcription** for live-lyd fra mikrofon eller streaming, **fast transcription** for rask synkron transkripsjon med forutsigbar latens, og **batch transcription** for asynkron prosessering av store lydvolumer i lagring.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -2,6 +2,8 @@
|
|||
|
||||
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
|
||||
**Status:** GA
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/speech-service/personal-voice-overview
|
||||
|
||||
> **Status 2026-04:** Azure Neural TTS og Custom Neural Voice er begge bekreftet GA og aktivt vedlikeholdt. `nb-NO-PernilleNeural` og `nb-NO-FinnNeural` er de primære norske stemmene. Custom Neural Voice Pro tilbyr ytterligere tilpasning for enterprise-bruk.
|
||||
|
||||
|
|
@ -9,6 +11,18 @@
|
|||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter / Nøkkelegenskaper](#kjernekomponenter--nøkkelegenskaper)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Azure Speech Services sitt Text-to-Speech (TTS) API konverterer tekst til naturlig syntetisk tale ved hjelp av deep neural networks. Tjenesten er en del av Microsoft Foundry Tools og tilbyr over 400 stemmer på 140+ språk og dialekter. TTS gjør det mulig å lage applikasjoner som leser opp tekst, generere lydbøker, bygge chatbots med naturlig tale, og forbedre tilgjengelighet.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -3,9 +3,23 @@
|
|||
**Last updated:** 2026-06-19
|
||||
**Status:** GA
|
||||
**Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/translator/custom-translator/overview
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter](#kjernekomponenter)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Custom Translator er en feature i Azure Translator som lar organisasjoner bygge skreddersydde Neural Machine Translation (NMT)-systemer med egne data og terminologi. Tjenesten adresserer et kjerneproblem: generelle oversettelsesmodeller håndterer ikke domene-spesifikk terminologi, bransjespråk eller organisasjonens tone-of-voice tilstrekkelig. Med Custom Translator kan bedrifter trene egne NMT-modeller som forstår deres unike ordforråd, stil og kontekst.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -3,9 +3,23 @@
|
|||
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
|
||||
**Status:** GA (General Availability) + Preview features
|
||||
**Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
|
||||
**Type:** reference
|
||||
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/translator/document-translation/overview
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Kjernekomponenter / Nøkkelegenskaper](#kjernekomponenter--nøkkelegenskaper)
|
||||
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
|
||||
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
|
||||
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
|
||||
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
|
||||
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
|
||||
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
|
||||
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Azure Translator er en sky-basert neural maskinoversettelsestjeneste som tilbyr både tekst- og dokumentoversettelse på tvers av over 135 språk og dialekter. Tjenesten kombinerer sanntids tekstoversettelse med avansert dokumentoversettelse som bevarer opprinnelig formatering, layout og struktur.
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Add table
Add a link
Reference in a new issue