feat(ms-ai-architect): Spor 1 — Port-1-substrat migrert på 4 ikke-advisor-skills (243 Source + 327 Type + 325 TOC + stale-verified poison fjernet) [skip-docs]

Steg 9 (R4): unified migrate-corpus.mjs --write over engineering/governance/
infrastructure/security. 327 filer mutert, verified=null, prosa byte-identisk
(fra første ## seksjon), advisor urørt (0 endringer).

To applier-fixes oppdaget under kjøring (TDD, RED→GREEN):
- insertHeaderFields: anker faller nå tilbake når en meta-linje selv passerer
  500B (2 filer pakket et avsnitt i **Status:** → Type/Source landet utenfor
  scan-vinduet, applierens post-write-assertion fanget + restaurerte).
- normalizeStaleVerified: fjerner nå ALLE stale non-date **Verified:** i
  500B-vinduet, inkl. stray body-dup rett under --- (9 mlops-genaiops-filer var
  ellers falskt "verified"/fresh, droppet fra worklist). Operatør-godkjent
  utvidelse av carve-out; kun stray metadata-linjer, aldri prosa.

test-transform-criterion: precondition oppdatert til post-migrasjons-sannhet
(fila bærer nå Source). Suite 728/728 grønn.

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/azure-ai-vision-ocr-processing.md

@@ -2,6 +2,8 @@
 
 **Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
 **Status:** GA
+**Type:** reference
+**Source:** https://learn.microsoft.com/python/api/overview/azure/ai-vision-imageanalysis-readme
 
 > **Oppdatering 2026-04:** For OCR kombinert med semantisk analyse, bruk **Azure AI Content Understanding** (GA). Azure AI Vision OCR (Read API) er fortsatt det beste valget for ren tekst-ekstraksjon, men Content Understanding gir overlegent resultat for dokumenter der layout, tabeller og kontekstuell forståelse er viktig.
 
@@ -9,6 +11,18 @@
 
 ---
 
+## Innhold
+
+- [Introduksjon](#introduksjon)
+- [Kjernekomponenter](#kjernekomponenter)
+- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
+- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
+- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
+- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
+- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
+- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
+
 ## Introduksjon
 
 Azure AI Vision tilbyr optisk tegngjenkjenning (OCR) som gjør det mulig å ekstraherne synlig tekst fra bilder og dokumenter og konvertere den til strukturerte tekststrenger. OCR-tjenesten kan lese både trykt og håndskrevet tekst fra et bredt spekter av kilder – fra produktetiketter, skilt og screenshots til fakturaer, rapporter og forretningsdokumenter. Dette gjøres ved hjelp av avanserte maskinlæringsmodeller som støtter flere språk og skriftsystemer, inkludert latinske, kyrilliske, arabiske og devanagari-tegnsett.