feat(ms-ai-architect): Spor 1 — Port-1-substrat migrert på 4 ikke-advisor-skills (243 Source + 327 Type + 325 TOC + stale-verified poison fjernet) [skip-docs]

Steg 9 (R4): unified migrate-corpus.mjs --write over engineering/governance/
infrastructure/security. 327 filer mutert, verified=null, prosa byte-identisk
(fra første ## seksjon), advisor urørt (0 endringer).

To applier-fixes oppdaget under kjøring (TDD, RED→GREEN):
- insertHeaderFields: anker faller nå tilbake når en meta-linje selv passerer
  500B (2 filer pakket et avsnitt i **Status:** → Type/Source landet utenfor
  scan-vinduet, applierens post-write-assertion fanget + restaurerte).
- normalizeStaleVerified: fjerner nå ALLE stale non-date **Verified:** i
  500B-vinduet, inkl. stray body-dup rett under --- (9 mlops-genaiops-filer var
  ellers falskt "verified"/fresh, droppet fra worklist). Operatør-godkjent
  utvidelse av carve-out; kun stray metadata-linjer, aldri prosa.

test-transform-criterion: precondition oppdatert til post-migrasjons-sannhet
(fila bærer nå Source). Suite 728/728 grønn.

skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/language-services-question-answering.md

@@ -2,12 +2,27 @@
 
 **Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
 **Status:** GA — avvikles 31. mars 2029
+**Type:** reference
+**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/language-service/question-answering/overview
 
 > **ADVARSEL — TJENESTE AVVIKLES:** Custom Question Answering (CQA) avvikles **31. mars 2029**. Migrer til Microsoft Foundry-baserte løsninger: Agentic Retrieval, Azure AI Search + GPT-4o RAG-pipeline, eller AI Foundry Knowledge Retrieval. Se [migrasjonsveiledning](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/migrate-qnamaker-to-question-answering) for detaljer.
 **Category:** Azure AI Services (Foundry Tools)
 
 ---
 
+## Innhold
+
+- [Introduksjon](#introduksjon)
+- [Kjernekomponenter](#kjernekomponenter)
+- [Nøkkelegenskaper](#nøkkelegenskaper)
+- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
+- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
+- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
+- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
+- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
+- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
+
 ## Introduksjon
 
 Custom Question Answering (CQA) er en cloud-basert Natural Language Processing (NLP)-tjeneste innenfor Azure AI Language som gjør det enkelt å bygge kunnskapsbaser for conversational AI-applikasjoner. Tjenesten lar deg automatisk ekstrahere spørsmål-og-svar-par fra FAQer, manualer, PDF-dokumenter og nettsider, og gjøre dem tilgjengelige gjennom REST APIs for chatboter, virtuelle assistenter og kundeserviceløsninger.