feat(ms-ai-architect): Spor 1 — Port-1-substrat migrert på 4 ikke-advisor-skills (243 Source + 327 Type + 325 TOC + stale-verified poison fjernet) [skip-docs]

Steg 9 (R4): unified migrate-corpus.mjs --write over engineering/governance/
infrastructure/security. 327 filer mutert, verified=null, prosa byte-identisk
(fra første ## seksjon), advisor urørt (0 endringer).

To applier-fixes oppdaget under kjøring (TDD, RED→GREEN):
- insertHeaderFields: anker faller nå tilbake når en meta-linje selv passerer
  500B (2 filer pakket et avsnitt i **Status:** → Type/Source landet utenfor
  scan-vinduet, applierens post-write-assertion fanget + restaurerte).
- normalizeStaleVerified: fjerner nå ALLE stale non-date **Verified:** i
  500B-vinduet, inkl. stray body-dup rett under --- (9 mlops-genaiops-filer var
  ellers falskt "verified"/fresh, droppet fra worklist). Operatør-godkjent
  utvidelse av carve-out; kun stray metadata-linjer, aldri prosa.

test-transform-criterion: precondition oppdatert til post-migrasjons-sannhet
(fila bærer nå Source). Suite 728/728 grønn.

skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/data-cataloging-discovery.md

@@ -3,9 +3,22 @@
 **Last updated:** 2026-06-24
 **Status:** GA
 **Category:** Data Engineering for AI
+**Type:** reference
+**Source:** https://learn.microsoft.com/purview/data-governance-overview
 
 ---
 
+## Innhold
+
+- [Introduksjon](#introduksjon)
+- [Asset Registration and Metadata Enrichment](#asset-registration-and-metadata-enrichment)
+- [Search and Discovery Interfaces](#search-and-discovery-interfaces)
+- [Business Glossaries and Taxonomies](#business-glossaries-and-taxonomies)
+- [Data Owner and Steward Assignments](#data-owner-and-steward-assignments)
+- [Usage Analytics and Popularity Metrics](#usage-analytics-and-popularity-metrics)
+- [Referanser](#referanser)
+- [For Cosmo](#for-cosmo)
+
 ## Introduksjon
 
 Datakatalogisering og oppdagelse er fundamentale kapabiliteter for organisasjoner som bygger AI-løsninger. Uten en systematisk tilnærming til å registrere, beskrive og finne data, risikerer AI-team å bruke uforholdsmessig mye tid på å lete etter relevante datasett, duplisere eksisterende arbeid, eller trene modeller på data av ukjent kvalitet og opprinnelse. Microsoft Purview Unified Catalog er Microsofts svar på denne utfordringen -- en sentral plattform for å organisere, oppdage og forstå data på tvers av hele dataeiendommen.