feat(ms-ai-architect): Spor 1 — Port-1-substrat migrert på 4 ikke-advisor-skills (243 Source + 327 Type + 325 TOC + stale-verified poison fjernet) [skip-docs]

Steg 9 (R4): unified migrate-corpus.mjs --write over engineering/governance/
infrastructure/security. 327 filer mutert, verified=null, prosa byte-identisk
(fra første ## seksjon), advisor urørt (0 endringer).

To applier-fixes oppdaget under kjøring (TDD, RED→GREEN):
- insertHeaderFields: anker faller nå tilbake når en meta-linje selv passerer
  500B (2 filer pakket et avsnitt i **Status:** → Type/Source landet utenfor
  scan-vinduet, applierens post-write-assertion fanget + restaurerte).
- normalizeStaleVerified: fjerner nå ALLE stale non-date **Verified:** i
  500B-vinduet, inkl. stray body-dup rett under --- (9 mlops-genaiops-filer var
  ellers falskt "verified"/fresh, droppet fra worklist). Operatør-godkjent
  utvidelse av carve-out; kun stray metadata-linjer, aldri prosa.

test-transform-criterion: precondition oppdatert til post-migrasjons-sannhet
(fila bærer nå Source). Suite 728/728 grønn.

skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/lakehouse-architecture-design.md

@@ -3,9 +3,23 @@
 **Last updated:** 2026-06-24
 **Status:** GA
 **Category:** Data Engineering for AI
+**Type:** reference
+**Source:** https://learn.microsoft.com/fabric/data-engineering/lakehouse-overview
 
 ---
 
+## Innhold
+
+- [Introduksjon](#introduksjon)
+- [Delta Lake Transaction Semantics](#delta-lake-transaction-semantics)
+- [Schema-on-Read versus Schema-on-Write Tradeoffs](#schema-on-read-versus-schema-on-write-tradeoffs)
+- [Time-Travel and Data Versioning](#time-travel-and-data-versioning)
+- [Upsert and Merge Patterns for Slowly-Changing Dimensions](#upsert-and-merge-patterns-for-slowly-changing-dimensions)
+- [Lakehouse Performance Tuning](#lakehouse-performance-tuning)
+- [Medallion Architecture Deployment](#medallion-architecture-deployment)
+- [Referanser](#referanser)
+- [For Cosmo](#for-cosmo)
+
 ## Introduksjon
 
 Lakehouse-arkitekturen kombinerer de beste egenskapene fra data lakes (fleksibel lagring av strukturerte, semi-strukturerte og ustrukturerte data) med data warehouse-funksjonalitet (ACID-transaksjoner, skjemahåndtering og høy spørringsytelse). Microsoft Fabric standardiserer på Delta Lake-formatet, som gir denne hybridkapabiliteten nativt på tvers av alle Fabric-opplevelser.