feat(ms-ai-architect): Spor 1 — Port-1-substrat migrert på 4 ikke-advisor-skills (243 Source + 327 Type + 325 TOC + stale-verified poison fjernet) [skip-docs]
Steg 9 (R4): unified migrate-corpus.mjs --write over engineering/governance/ infrastructure/security. 327 filer mutert, verified=null, prosa byte-identisk (fra første ## seksjon), advisor urørt (0 endringer). To applier-fixes oppdaget under kjøring (TDD, RED→GREEN): - insertHeaderFields: anker faller nå tilbake når en meta-linje selv passerer 500B (2 filer pakket et avsnitt i **Status:** → Type/Source landet utenfor scan-vinduet, applierens post-write-assertion fanget + restaurerte). - normalizeStaleVerified: fjerner nå ALLE stale non-date **Verified:** i 500B-vinduet, inkl. stray body-dup rett under --- (9 mlops-genaiops-filer var ellers falskt "verified"/fresh, droppet fra worklist). Operatør-godkjent utvidelse av carve-out; kun stray metadata-linjer, aldri prosa. test-transform-criterion: precondition oppdatert til post-migrasjons-sannhet (fila bærer nå Source). Suite 728/728 grønn.
This commit is contained in:
parent
ed92d65385
commit
ddce43d8b2
330 changed files with 4643 additions and 83 deletions
|
|
@ -3,9 +3,20 @@
|
|||
**Last updated:** 2026-02
|
||||
**Status:** GA / Preview (multimodal search)
|
||||
**Category:** Multi-Modal AI
|
||||
**Type:** reference
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Innhold
|
||||
|
||||
- [Introduksjon](#introduksjon)
|
||||
- [Multi-Modal Embedding-modellar](#multi-modal-embedding-modellar)
|
||||
- [Chunking-strategiar for bilete og video](#chunking-strategiar-for-bilete-og-video)
|
||||
- [Vector Store Design for Mixed Media](#vector-store-design-for-mixed-media)
|
||||
- [Retrieval og Ranking Patterns](#retrieval-og-ranking-patterns)
|
||||
- [End-to-End Pipeline med Azure AI Search](#end-to-end-pipeline-med-azure-ai-search)
|
||||
- [For Cosmo](#for-cosmo)
|
||||
|
||||
## Introduksjon
|
||||
|
||||
Multi-Modal RAG (Retrieval-Augmented Generation) utvidar tradisjonell tekstbasert RAG til å inkludere bilete, diagram, tabellar og video som datakjelder. I staden for å berre søke i tekstdokument, kan ein multi-modal RAG-pipeline hente relevante bilete, analysere diagram og bruke visuell informasjon saman med tekst for å generere presise og grunnlagda svar.
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Add table
Add a link
Reference in a new issue