feat(ms-ai-architect): Spor 1 — Port-1-substrat migrert på 4 ikke-advisor-skills (243 Source + 327 Type + 325 TOC + stale-verified poison fjernet) [skip-docs]

Steg 9 (R4): unified migrate-corpus.mjs --write over engineering/governance/
infrastructure/security. 327 filer mutert, verified=null, prosa byte-identisk
(fra første ## seksjon), advisor urørt (0 endringer).

To applier-fixes oppdaget under kjøring (TDD, RED→GREEN):
- insertHeaderFields: anker faller nå tilbake når en meta-linje selv passerer
  500B (2 filer pakket et avsnitt i **Status:** → Type/Source landet utenfor
  scan-vinduet, applierens post-write-assertion fanget + restaurerte).
- normalizeStaleVerified: fjerner nå ALLE stale non-date **Verified:** i
  500B-vinduet, inkl. stray body-dup rett under --- (9 mlops-genaiops-filer var
  ellers falskt "verified"/fresh, droppet fra worklist). Operatør-godkjent
  utvidelse av carve-out; kun stray metadata-linjer, aldri prosa.

test-transform-criterion: precondition oppdatert til post-migrasjons-sannhet
(fila bærer nå Source). Suite 728/728 grønn.
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-07-04 10:19:11 +02:00
commit ddce43d8b2
330 changed files with 4643 additions and 83 deletions

View file

@ -3,9 +3,20 @@
**Last updated:** 2026-02
**Status:** GA
**Category:** Multi-Modal AI
**Type:** reference
---
## Innhold
- [Introduksjon](#introduksjon)
- [Speech Recognition og Language Detection](#speech-recognition-og-language-detection)
- [Audio Preprocessing og Quality Assessment](#audio-preprocessing-og-quality-assessment)
- [Low-Latency Streaming Architectures](#low-latency-streaming-architectures)
- [Error Handling og Confidence Scoring](#error-handling-og-confidence-scoring)
- [Pipeline-arkitekturar for norsk offentleg sektor](#pipeline-arkitekturar-for-norsk-offentleg-sektor)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
## Introduksjon
Speech-to-AI-integrasjon handlar om å kople talegjenkjenning med downstream AI-tenester for å skape ende-til-ende-pipelines som konverterer tale til handlingsorienterte innsikter. Azure Speech Service dannar grunnlaget, med støtte for sanntids talegjenkjenning, batchtranskribering, språkdeteksjon, talardiarisering og tilpassa talemodular.