feat(ms-ai-architect): Spor 1 — Port-1-substrat migrert på 4 ikke-advisor-skills (243 Source + 327 Type + 325 TOC + stale-verified poison fjernet) [skip-docs]

Steg 9 (R4): unified migrate-corpus.mjs --write over engineering/governance/
infrastructure/security. 327 filer mutert, verified=null, prosa byte-identisk
(fra første ## seksjon), advisor urørt (0 endringer).

To applier-fixes oppdaget under kjøring (TDD, RED→GREEN):
- insertHeaderFields: anker faller nå tilbake når en meta-linje selv passerer
  500B (2 filer pakket et avsnitt i **Status:** → Type/Source landet utenfor
  scan-vinduet, applierens post-write-assertion fanget + restaurerte).
- normalizeStaleVerified: fjerner nå ALLE stale non-date **Verified:** i
  500B-vinduet, inkl. stray body-dup rett under --- (9 mlops-genaiops-filer var
  ellers falskt "verified"/fresh, droppet fra worklist). Operatør-godkjent
  utvidelse av carve-out; kun stray metadata-linjer, aldri prosa.

test-transform-criterion: precondition oppdatert til post-migrasjons-sannhet
(fila bærer nå Source). Suite 728/728 grønn.

skills/ms-ai-engineering/references/multi-modal/whisper-speech-recognition.md

@@ -3,9 +3,24 @@
 **Last updated:** 2026-02
 **Status:** GA
 **Category:** Multi-Modal AI
+**Type:** reference
 
 ---
 
+## Innhold
+
+- [Introduksjon](#introduksjon)
+- [Kjernekomponentar](#kjernekomponentar)
+- [Whisper Model Selection](#whisper-model-selection)
+- [Fleirspråkleg og norsk støtte](#fleirspråkleg-og-norsk-støtte)
+- [Speaker Diarization og Identification](#speaker-diarization-og-identification)
+- [Custom Vocabularies og Fine-Tuning](#custom-vocabularies-og-fine-tuning)
+- [Batch Transcription for store filer](#batch-transcription-for-store-filer)
+- [Implementeringsmønstre](#implementeringsmønstre)
+- [Norsk offentleg sektor](#norsk-offentleg-sektor)
+- [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
+- [For Cosmo](#for-cosmo)
+
 ## Introduksjon
 
 OpenAI Whisper er ein generell talegjenkjenningsmodell (Automatic Speech Recognition, ASR) som utmerkar seg på fleirspråkleg talegjenkjenning, taleoversetting og språkidentifisering. Modellen er trena på eit massivt datasett med variert audio, noko som gir robust handtering av ulike språk, aksentar og talevariantar. Whisper er tilgjengeleg både gjennom Azure OpenAI Service og som ein del av Azure AI Speech Service.