feat(ms-ai-architect): Spor 1 — Port-1-substrat migrert på 4 ikke-advisor-skills (243 Source + 327 Type + 325 TOC + stale-verified poison fjernet) [skip-docs]

Steg 9 (R4): unified migrate-corpus.mjs --write over engineering/governance/
infrastructure/security. 327 filer mutert, verified=null, prosa byte-identisk
(fra første ## seksjon), advisor urørt (0 endringer).

To applier-fixes oppdaget under kjøring (TDD, RED→GREEN):
- insertHeaderFields: anker faller nå tilbake når en meta-linje selv passerer
  500B (2 filer pakket et avsnitt i **Status:** → Type/Source landet utenfor
  scan-vinduet, applierens post-write-assertion fanget + restaurerte).
- normalizeStaleVerified: fjerner nå ALLE stale non-date **Verified:** i
  500B-vinduet, inkl. stray body-dup rett under --- (9 mlops-genaiops-filer var
  ellers falskt "verified"/fresh, droppet fra worklist). Operatør-godkjent
  utvidelse av carve-out; kun stray metadata-linjer, aldri prosa.

test-transform-criterion: precondition oppdatert til post-migrasjons-sannhet
(fila bærer nå Source). Suite 728/728 grønn.

skills/ms-ai-engineering/references/rag-architecture/citation-tracking.md

@@ -3,9 +3,24 @@
 **Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
 **Status:** GA (classic RAG); agentic retrieval delvis GA via REST `2026-04-01` — grounding-overflaten (`references` + `activity`-log) er GA, mens LLM query planning (ikke-minimal reasoning effort) + answer synthesis + multi-turn messages forblir preview (`2026-05-01-preview`); portal/Foundry preview
 **Category:** RAG Architecture & Semantic Search
+**Type:** reference
+**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/search/retrieval-augmented-generation-overview
 
 ---
 
+## Innhold
+
+- [Introduksjon](#introduksjon)
+- [Kjernekomponenter](#kjernekomponenter)
+- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
+- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
+- [Konfidensscoring](#konfidensscoring)
+- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
+- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
+- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
+- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
+
 ## Introduksjon
 
 Citation tracking er en kritisk komponent i enterprise RAG-systemer. Det handler om å spore og eksponere kildene som ligger til grunn for AI-genererte svar, slik at brukere kan verifisere informasjonen. I Azure-økosystemet støttes citation tracking gjennom to hovedmønstre: **Classic RAG** (GA) med Azure AI Search og Azure OpenAI, og **Agentic Retrieval** (grounding-overflaten med `references` + `activity` er GA via REST `2026-04-01`; LLM query planning/answer synthesis/multi-turn = preview; portal/Foundry preview) med strukturerte grounding data.