feat(ms-ai-architect): Spor 1 — Port-1-substrat migrert på 4 ikke-advisor-skills (243 Source + 327 Type + 325 TOC + stale-verified poison fjernet) [skip-docs]

Steg 9 (R4): unified migrate-corpus.mjs --write over engineering/governance/
infrastructure/security. 327 filer mutert, verified=null, prosa byte-identisk
(fra første ## seksjon), advisor urørt (0 endringer).

To applier-fixes oppdaget under kjøring (TDD, RED→GREEN):
- insertHeaderFields: anker faller nå tilbake når en meta-linje selv passerer
  500B (2 filer pakket et avsnitt i **Status:** → Type/Source landet utenfor
  scan-vinduet, applierens post-write-assertion fanget + restaurerte).
- normalizeStaleVerified: fjerner nå ALLE stale non-date **Verified:** i
  500B-vinduet, inkl. stray body-dup rett under --- (9 mlops-genaiops-filer var
  ellers falskt "verified"/fresh, droppet fra worklist). Operatør-godkjent
  utvidelse av carve-out; kun stray metadata-linjer, aldri prosa.

test-transform-criterion: precondition oppdatert til post-migrasjons-sannhet
(fila bærer nå Source). Suite 728/728 grønn.

skills/ms-ai-governance/references/norwegian-public-sector-governance/ros-maestro-multiagent.md

@@ -4,9 +4,19 @@
 **Kategori:** Norwegian Public Sector AI Governance
 **Status:** Established Practice
 **Formål:** Strukturert sikkerhetsmodell for multiagent-orkestrering — brukes av ros-analysis-agent for dybdevurdering av agent-baserte systemer
+**Type:** methodology
 
 ---
 
+## Innhold
+
+- [Oversikt](#oversikt)
+- [De 7 lagene](#de-7-lagene)
+- [Defense-in-depth for multiagent-systemer](#defense-in-depth-for-multiagent-systemer)
+- [MAESTRO-sjekkliste for ROS-analyse](#maestro-sjekkliste-for-ros-analyse)
+- [Referanser](#referanser)
+- [For Cosmo Skyberg](#for-cosmo-skyberg)
+
 ## Oversikt
 
 MAESTRO (Multi-Agent Environment Security Threat and Risk Operations) er et 7-lags sikkerhetsrammeverk utviklet av OWASP for å adressere unike sikkerhetsutfordringer i multiagent AI-systemer. Rammeverket bygger på defense-in-depth-prinsippet og gir et systematisk verktøy for å identifisere, vurdere og mitigere risiko i hvert lag av en agent-arkitektur.