feat(ms-ai-architect): Spor 1 — Port-1-substrat migrert på 4 ikke-advisor-skills (243 Source + 327 Type + 325 TOC + stale-verified poison fjernet) [skip-docs]

Steg 9 (R4): unified migrate-corpus.mjs --write over engineering/governance/
infrastructure/security. 327 filer mutert, verified=null, prosa byte-identisk
(fra første ## seksjon), advisor urørt (0 endringer).

To applier-fixes oppdaget under kjøring (TDD, RED→GREEN):
- insertHeaderFields: anker faller nå tilbake når en meta-linje selv passerer
  500B (2 filer pakket et avsnitt i **Status:** → Type/Source landet utenfor
  scan-vinduet, applierens post-write-assertion fanget + restaurerte).
- normalizeStaleVerified: fjerner nå ALLE stale non-date **Verified:** i
  500B-vinduet, inkl. stray body-dup rett under --- (9 mlops-genaiops-filer var
  ellers falskt "verified"/fresh, droppet fra worklist). Operatør-godkjent
  utvidelse av carve-out; kun stray metadata-linjer, aldri prosa.

test-transform-criterion: precondition oppdatert til post-migrasjons-sannhet
(fila bærer nå Source). Suite 728/728 grønn.

skills/ms-ai-security/references/ai-security-engineering/model-fingerprinting-watermarking.md

@@ -3,9 +3,22 @@
 **Kategori:** AI Security Engineering
 **Dato:** 2026-06-19
 **Status:** Active
+**Type:** reference
+**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-model-management-and-deployment
 
 ---
 
+## Innhold
+
+- [Hva dette handler om](#hva-dette-handler-om)
+- [Content Watermarking i Microsoft-stakken](#content-watermarking-i-microsoft-stakken)
+- [Model Fingerprinting og Provenance](#model-fingerprinting-og-provenance)
+- [Legal og Compliance Implications](#legal-og-compliance-implications)
+- [Implementering i Microsoft-stakken](#implementering-i-microsoft-stakken)
+- [Anbefalinger for norsk offentlig sektor](#anbefalinger-for-norsk-offentlig-sektor)
+- [For Cosmo Skyberg](#for-cosmo-skyberg)
+- [Kilder](#kilder)
+
 ## Hva dette handler om
 
 Model fingerprinting og watermarking er teknikker for å etablere eierskap, spore opprinnelse og beskytte AI-modeller og AI-generert innhold mot uautorisert bruk, kopiering eller manipulasjon. Dette er kritiske sikkerhetskontroller i en tid hvor AI-modeller representerer betydelig forretningsverdi, og hvor AI-generert innhold må kunne verifiseres og spores.