feat(ms-ai-architect): Spor 1 — Port-1-substrat migrert på 4 ikke-advisor-skills (243 Source + 327 Type + 325 TOC + stale-verified poison fjernet) [skip-docs]

Steg 9 (R4): unified migrate-corpus.mjs --write over engineering/governance/
infrastructure/security. 327 filer mutert, verified=null, prosa byte-identisk
(fra første ## seksjon), advisor urørt (0 endringer).

To applier-fixes oppdaget under kjøring (TDD, RED→GREEN):
- insertHeaderFields: anker faller nå tilbake når en meta-linje selv passerer
  500B (2 filer pakket et avsnitt i **Status:** → Type/Source landet utenfor
  scan-vinduet, applierens post-write-assertion fanget + restaurerte).
- normalizeStaleVerified: fjerner nå ALLE stale non-date **Verified:** i
  500B-vinduet, inkl. stray body-dup rett under --- (9 mlops-genaiops-filer var
  ellers falskt "verified"/fresh, droppet fra worklist). Operatør-godkjent
  utvidelse av carve-out; kun stray metadata-linjer, aldri prosa.

test-transform-criterion: precondition oppdatert til post-migrasjons-sannhet
(fila bærer nå Source). Suite 728/728 grønn.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/batch-api-usage-optimization.md

@@ -4,9 +4,23 @@
 **Status:** GA
 **Category:** Performance & Scalability
 **Source:** https://learn.microsoft.com/azure/foundry/openai/how-to/batch-blob-storage
+**Type:** reference
 
 ---
 
+## Innhold
+
+- [Introduksjon](#introduksjon)
+- [Oversikt over Batch API](#oversikt-over-batch-api)
+- [Batch Job-sammensetning](#batch-job-sammensetning)
+- [Filopplasting og -handtering](#filopplasting-og--handtering)
+- [Batch Job-oppretting og -overvaking](#batch-job-oppretting-og--overvaking)
+- [Kostnadsberegning og besparelser](#kostnadsberegning-og-besparelser)
+- [Retry og feilhhandtering](#retry-og-feilhhandtering)
+- [Bruksomrader for norsk offentlig sektor](#bruksomrader-for-norsk-offentlig-sektor)
+- [Sjekkliste for batch-optimalisering](#sjekkliste-for-batch-optimalisering)
+- [For Cosmo](#for-cosmo)
+
 ## Introduksjon
 
 Azure OpenAI Batch API er designet for storskala, asynkron prosessering av AI-arbeidslaster. Med 50% lavere kostnad enn Global Standard-prising og separat kvote som ikke pavirker online-trafikken, er Batch API ideelt for norsk offentlig sektor som trenger a prosessere store volumer av dokumenter, klassifiseringer eller analyser.