feat(ms-ai-architect): Spor 1 — Port-1-substrat migrert på 4 ikke-advisor-skills (243 Source + 327 Type + 325 TOC + stale-verified poison fjernet) [skip-docs]

Steg 9 (R4): unified migrate-corpus.mjs --write over engineering/governance/
infrastructure/security. 327 filer mutert, verified=null, prosa byte-identisk
(fra første ## seksjon), advisor urørt (0 endringer).

To applier-fixes oppdaget under kjøring (TDD, RED→GREEN):
- insertHeaderFields: anker faller nå tilbake når en meta-linje selv passerer
  500B (2 filer pakket et avsnitt i **Status:** → Type/Source landet utenfor
  scan-vinduet, applierens post-write-assertion fanget + restaurerte).
- normalizeStaleVerified: fjerner nå ALLE stale non-date **Verified:** i
  500B-vinduet, inkl. stray body-dup rett under --- (9 mlops-genaiops-filer var
  ellers falskt "verified"/fresh, droppet fra worklist). Operatør-godkjent
  utvidelse av carve-out; kun stray metadata-linjer, aldri prosa.

test-transform-criterion: precondition oppdatert til post-migrasjons-sannhet
(fila bærer nå Source). Suite 728/728 grønn.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/prompt-caching-performance.md

@@ -3,9 +3,24 @@
 **Last updated:** 2026-06-19
 **Status:** GA
 **Category:** Performance & Scalability
+**Type:** reference
+**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/foundry/openai/concepts/provisioned-throughput
 
 ---
 
+## Innhold
+
+- [Introduksjon](#introduksjon)
+- [Kjernekomponenter](#kjernekomponenter)
+- [Cache Eligibility Requirements](#cache-eligibility-requirements)
+- [Prefix Strategy Design](#prefix-strategy-design)
+- [Cost Reduction Calculation](#cost-reduction-calculation)
+- [Cache Invalidation](#cache-invalidation)
+- [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
+- [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
+- [Referanser](#referanser)
+- [For Cosmo](#for-cosmo)
+
 ## Introduksjon
 
 Azure OpenAI prompt caching er en innebygd mekanisme som reduserer latens og kostnad for forespørsler med identiske prefixer. Når de første 1024+ tokens i en prompt er identiske med en tidligere forespørsel, gjenbruker tjenesten de allerede beregnede token-representasjonene i stedet for å prosessere dem på nytt. Dette gir raskere time-to-first-token (TTFT) og lavere kostnad — cached tokens faktureres med rabatt for Standard deployments og opptil 100% rabatt for Provisioned (PTU) deployments.