feat(ms-ai-architect): Spor 1 — Port-1-substrat migrert på 4 ikke-advisor-skills (243 Source + 327 Type + 325 TOC + stale-verified poison fjernet) [skip-docs]

Steg 9 (R4): unified migrate-corpus.mjs --write over engineering/governance/
infrastructure/security. 327 filer mutert, verified=null, prosa byte-identisk
(fra første ## seksjon), advisor urørt (0 endringer).

To applier-fixes oppdaget under kjøring (TDD, RED→GREEN):
- insertHeaderFields: anker faller nå tilbake når en meta-linje selv passerer
  500B (2 filer pakket et avsnitt i **Status:** → Type/Source landet utenfor
  scan-vinduet, applierens post-write-assertion fanget + restaurerte).
- normalizeStaleVerified: fjerner nå ALLE stale non-date **Verified:** i
  500B-vinduet, inkl. stray body-dup rett under --- (9 mlops-genaiops-filer var
  ellers falskt "verified"/fresh, droppet fra worklist). Operatør-godkjent
  utvidelse av carve-out; kun stray metadata-linjer, aldri prosa.

test-transform-criterion: precondition oppdatert til post-migrasjons-sannhet
(fila bærer nå Source). Suite 728/728 grønn.

skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/streaming-response-patterns.md

@@ -3,9 +3,23 @@
 **Last updated:** 2026-02
 **Status:** GA
 **Category:** Performance & Scalability
+**Type:** reference
 
 ---
 
+## Innhold
+
+- [Introduksjon](#introduksjon)
+- [Server-Sent Events (SSE) Grunnleggende](#server-sent-events-sse-grunnleggende)
+- [Grunnleggende Streaming-implementasjon](#grunnleggende-streaming-implementasjon)
+- [Chunked Transfer Encoding](#chunked-transfer-encoding)
+- [Client-Side Stream Handling](#client-side-stream-handling)
+- [Error Recovery in Streams](#error-recovery-in-streams)
+- [Nar bruke streaming vs. non-streaming](#nar-bruke-streaming-vs-non-streaming)
+- [Avanserte monstre](#avanserte-monstre)
+- [Ytelsesmal for streaming](#ytelsesmal-for-streaming)
+- [For Cosmo](#for-cosmo)
+
 ## Introduksjon
 
 Streaming av AI-responser er en kritisk teknikk for a forbedre brukeropplevelsen i interaktive AI-applikasjoner. Istedenfor a vente pa at hele responsen genereres for den vises, lar streaming brukeren se svaret bygges opp token for token. For norsk offentlig sektor, der innbyggerportaler og saksbehandlingssystemer i okende grad integrerer AI, er streaming avgjorende for akseptabel responstid.