docs(ms-ai-architect): KB-refresh critical cost 8/8 — small-language-models verifisert mot Foundry-katalog

Verifisert mot live Microsoft Learn (foundry-models/concepts/models-from-partners,
aks/concepts-ai-ml-language-models, machine-learning/concept-models-featured):
- TRYGT: fjernet «(175B+)» fra GPT-4o (uoffisielt/uverifiserbart parametertall).
- TRYGT: «GPT-4 utfaset» → «GPT-4 legacy» (2 steder: pristabell-label + besparelse-prosa).
  GPT-4-familien er legacy (superseded), ikke fjernet — konsistent med ground truth fra fil 3-6.
- KALIBRERINGS-KORREKSJON: agentens VERIFY-påstand «Phi-3-small/medium + Phi-2 + Falcon-7B ikke i
  aktiv katalog (kun Phi-4-familien)» AVKREFTET ved verifisering. models-from-partners viser nå kun
  Phi-4-familien (det agenten så), MEN Phi-3-mini/Phi-3-small er fortsatt i Foundry-katalogen
  (featured models, azureml-registry), og Phi-2 + Falcon-7B er fortsatt dokumentert i filens egen
  kilde #2 (AKS «Small and large language models»). Modellene er IKKE fjernet → ingen «retired»-merking
  lagt inn (ville vært upresis). Phi-3/Phi-2/Falcon urørt som illustrative eksempler.
- Header 2026-04→2026-06. Disclaimed priser (kanonisk peker) urørt. validate 239/0.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-06-24 09:57:31 +02:00
commit f77ca51c0e

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Small Language Models: Economics and Use Cases
**Last updated:** 2026-04
**Last updated:** 2026-06
**Status:** GA
**Category:** Cost Optimization & FinOps for AI
@ -21,7 +21,7 @@ Microsofts Phi-serie (Phi-3, Phi-4) demonstrerer denne trenden tydelig: Phi-4-mi
| Egenskap | Small Language Models (SLMs) | Large Language Models (LLMs) |
|----------|------------------------------|------------------------------|
| **Parameterstørrelse** | < 10 milliarder | > 10 milliarder |
| **Eksempler** | Phi-4-mini (3.8B), Phi-3-small (7B), Falcon-7B | GPT-4o (175B+), Llama-3.3-70B |
| **Eksempler** | Phi-4-mini (3.8B), Phi-3-small (7B), Falcon-7B | GPT-4o, Llama-3.3-70B |
| **Inferenskostnad (Azure)** | 0,100,50 NOK per 1M tokens | 5,0050,00 NOK per 1M tokens |
| **Hosting-alternativ** | Cloud, on-premises, edge, sidecar | Cloud (primært) |
| **GPU-krav** | Optional (CPU mulig), T4, A100 | A100, større clustere |
@ -440,9 +440,9 @@ az webapp create --name webapp-slm-phi4 --resource-group rg-slm-norway --plan pl
| **Phi-4-mini** | SLM | 0,10 NOK / 1M tokens | 0,30 NOK / 1M tokens | 0,40 NOK |
| **GPT-4o-mini** | Small LLM | 1,58 NOK / 1M tokens | 6,30 NOK / 1M tokens | 7,88 NOK |
| **GPT-4o** | LLM | 26,25 NOK / 1M tokens | 105,00 NOK / 1M tokens | 131,25 NOK |
| **GPT-4** (utfaset, illustrativt) | LLM | ~105 NOK / 1M tokens | ~315 NOK / 1M tokens | ~420 NOK |
| **GPT-4** (legacy, illustrativt) | LLM | ~105 NOK / 1M tokens | ~315 NOK / 1M tokens | ~420 NOK |
**Besparelse:** Phi-4-mini er ~**20x billigere** enn GPT-4o-mini og ~**330x billigere** enn GPT-4o (frontier LLM) på ren token-kost. (GPT-4o/4o-mini verifisert juni 2026; GPT-4 er utfaset og oppgis kun illustrativt. Kanonisk prissannhet: `deterministic-cost-calculation-model.md` §1.1.)
**Besparelse:** Phi-4-mini er ~**20x billigere** enn GPT-4o-mini og ~**330x billigere** enn GPT-4o (frontier LLM) på ren token-kost. (GPT-4o/4o-mini verifisert juni 2026; GPT-4 er legacy og oppgis kun illustrativt. Kanonisk prissannhet: `deterministic-cost-calculation-model.md` §1.1.)
---