Verifisert mot live Microsoft Learn (foundry/openai/concepts/priority-processing,
foundry/foundry-models/concepts/deployment-types, foundry/concepts/manage-costs):
- Priority processing lagt til (deployment-tabell + Nivå 4). ÆRLIG framing: delt doc-signal —
provisioned-throughput-siden lister den som fullverdig pay-per-token-kategori m/ latensmål per
modell (gpt-5.5/5.4/5.2/5.1/4.1), mens deployment-types/enable-siden markerer preview/invitasjon.
Skrevet som tier på GlobalStandard/DataZoneStandard (modellv. 2025-12-01+), m/ «rulles ut»-caveat.
- VERIFY meter-skille bekreftet: «Foundry Models sold by Azure billed via Azure meters as First Party
Consumption Services» under Foundry-ressurs; partner/community «billed through Azure Marketplace» →
Global resources, format model-name-GUID. Oppdatert Cost-tracking-bullet (slo feil sammen før).
- Phi-3→Phi-4-familien (2 steder): katalog viser kun Phi-4-familien (Phi-4, -mini-instruct,
-multimodal, -reasoning) i sky-serverless; Phi-3 superseded. Estimat-priser beholdt m/ (estimat).
- Quota 200k TPM/1k RPM: lagt til «verifiser i quota-docs (varierer per modell/type/region)».
Korreksjons-disiplin (operatør-godkjent): footer-dato-inkonsistens fikset — header 2026-04→2026-06,
footer «Sist oppdatert 2026-02»→2026-06 (561-seksjonsstempel urørt, ikke re-verifisert). 2 kilde-
rader stemplet Verified MCP 2026-06 (faktisk re-fetchet). Disclaimed priser urørt. validate 239/0.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Verifisert mot live Microsoft Learn (foundry/concepts/manage-costs) — alle tre nye
VERIFY-påstander bekreftet før skriving:
- (a) Project-level cost attribution (Preview): «Every Foundry project is automatically
tagged with a project tag ... You don't need to add tags manually». Begrensning bekreftet:
kun Models sold by Azure (Azure Direct/OpenAI), ikke Marketplace ennå. Lagt til ny seksjon.
- (b) Agent cost monitoring: Operate→Overview Estimated cost-tile (ekskl. prompt-/ikke-Foundry-
agenter) + Assets→Agents Estimated costs-kolonne + Build→Agents→Monitor token-kostnad. Lagt til.
- (c) 3rd-party meters: «Some providers' models are displayed as meters under Global resources ...
format model-name-GUID». Oppdatert Multi-Model-seksjonen med Global resources + Cost-by-resource.
- Modell-deployment-kostnader (Build→Models→Monitor) tatt med i samme nye seksjon.
Verifiserte korreksjoner funnet under fetch (korreksjons-disiplin, operatør-godkjent):
- Implementering-steg 2 «filtrer på Service Name: SaaS» finnes ikke i doc → «Gruppér på Meter».
- Microsoft-modeller vises under Foundry-ressursen (ikke «Cognitive Services-ressursen»).
- prompt caching «(beta)» fjernet (GA, jf. fil 1 cache-100% verifisert current).
- Model-selection-tips «GPT-3.5 Turbo i stedet for GPT-4» (legacy) → mindre/billigere modell (gpt-4o-mini).
- gateway-diagram gpt-35-turbo→gpt-4o-mini (illustrativt). Disclaimed priser urørt.
Header 2026-04→2026-06; kilde #1 stemplet Verified MCP 2026-06 (faktisk re-fetchet). validate 239/0.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Verifisert mot live Microsoft Learn (cost-management-billing/reservations/azure-openai +
provisioned-throughput-billing + provisioned-throughput-sizing):
- VERIFY BEKREFTET — overage-prioritering: kilden sier «discount is shared automatically
across all models in scope ... matching isn't by model or deployment ID». Filens
«anvendes først Azure OpenAI, deretter Foundry Models» var feil regel-framing → erstattet
med aggregert-per-time-på-tvers-av-scope. Eksempelet (500/300/200/100) matcher docs eksakt, beholdt.
- DRIFT (kirurgisk): «~150 PTU»-kalkulatoreksempel var stale (gammel TPM/PTU). Dagens
gpt-5.1 = 4750 input-TPM/PTU, ratio 8 → 300K/4750 ≈ 63 rå → 100 regional. Korrigert + reproduserbar.
- gpt-5→gpt-5.1 (2 steder): ratio verifisert = 8 (identisk gpt-5; gpt-5.5 ville vært 6 — unngått).
- Ny «Priority processing» (pay-per-token, latensmål, ikke reserverbar) i beslutningstre.
- Min-PTU-caveat (varierer per modell: gpt-5-mini 25, DeepSeek/Fireworks 100+) + sizing-link.
- Header 2026-04→2026-06 + 2 verifiserte kilde-stempler til 2026-06 (gov-rad urørt, ikke re-verifisert). validate 239/0.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Microsoft har omdøpt Foundry RBAC-rollene (visningsnavn) — rolle-IDer og
kjernepermisjoner UENDRET. Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026,
konsistent «Important»-note på tvers av kilder):
- Azure AI User → Foundry User
- Azure AI Owner → Foundry Owner
- Azure AI Account Owner → Foundry Account Owner
- Azure AI Project Manager → Foundry Project Manager
Kun ÉN genuin bruks-forekomst i korpuset (RBAC-krav for publisert
Agent Application-endepunkt). Renavnet med parentes «(tidligere Azure AI
User — rolle-ID og kjernepermisjoner uendret)» ved nevningen, konsistent
med at gamle navn fortsatt vises under utrullingen.
BEVART: azure-ai-foundry-cost-governance.md:109 dokumenterer hele
renavn-mappingen som forklarende ref (tema b) — ikke rørt.
Ref-fil-edit (ikke SKILL.md) → judge-cache gyldig. Deterministisk re-score:
advisor 91, eng/gov/infra/sec 96 (alle ≥90, uendret). validate 239/0.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Tema (a) sveip av 27 GPT-5-filer fullført (triage). Korpuset er overveiende
allerede current eller pedagogisk: 9 filer kjenner allerede 5.x-generasjonen
(gpt5-gpt41-pricing, reasoning-models, structured-output, token-per-second,
m365-copilot, copilot-studio, cost-models, deterministic-cost, multimodal),
~14 har kun pedagogiske/passing mentions ("GPT-4→GPT-5", generisk "GPT-5-serien").
Eneste genuine drift: azure-ai-foundry.md — GPT-5 GA-tabell + intro-enumerering
var én generasjon bak (kun aug-2025-settet), tross delvise 2026-06-18 residens-edits.
- GPT-5-tabell utvidet med gpt-5.1->5.5 (GA-datoer, kontekst, kontekstsprang ~1M
for 5.4/5.5, gpt-5.5 Data Zone EU i Norway East) — speilet eksakt mot katalogen.
- Intro-enum: "GPT-5-serien (...)" -> "GPT-5-generasjonen (... utvidet med 5.1->5.5)";
o3/o4-mini -> full o-serie.
- Header->2026-06 + Source + pointer til kanonisk model-catalog-2026.md.
Naming (Azure AI Foundry->Microsoft Foundry) urørt — egen pass (tema b).
validate 239/0, ms-ai-advisor 91/100 (judge-cache gyldig, kun deterministisk re-score).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Skjerper ms-ai-infrastructure-description for å bryte build↔operate-overlappet
mot ms-ai-engineering (operatør-godkjent leaning, S38): "multi-region"→"cross-region"
og "edge AI architecture"→"edge AI deployment". Fjerner de delte distinktive tokenene
`multi` (vekt 0.5) og `architecture` (0.333) → eng↔infra combined 7.4167→6.5833 (< 7.0
terskel). Korpus-maks faller til 6.8333 (eng↔gov, pass). Begge edits sammen gir lavere
worst-case enn edit #1 alene (6.9167), derfor robust margin.
Resultat: K10-gulvet løftes for begge → eng 89→96, infra 89→96. ALLE 5 skills nå ≥90
(advisor 91, eng/gov/infra/sec 96). Korpus-invarianten (operatør-krav S38) oppfylt.
Judge-cache (🔑-regel): description-edit invaliderer infra K1. Re-judget mot det
operatør-kuraterte 20-settet — UENDRET 1.0/0.0/1.0 (edit fjerner kun tokens → kan ikke
gi falske positive; in-domain #2/#6 trigger fortsatt på BCDR/hybrid-vokabular).
K4/K7/K8/K9 uendret (body/refs urørt). Provenance oppdatert S11→S39.
Test: K10-real-five-testen pinnet pre-fix-baseline (eng+infra FAIL) — oppdatert til å
pinne korpus-invarianten (alle 5 pass, eng↔infra < 7.0). kb-eval 142/142, kb-update
316/316, validate 239/0, kb-integrity 192/0.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Lukker K5-FAIL (navngitte fil-lenker / totale ref-filer ≥ 0,20) ved å følge
infrastructure-forbildet (0,97): full-sti `references/<mappe>/<fil>.md`-pekere
til kjernefiler, ikke bare mappe-refs.
Funn: security + advisor hadde filene navngitt allerede, men som BARE filnavn
uten `references/`-prefiks → ufanget av både eval-regex og kb-integrity (samme
klasse som de døde ref-paths i steg 2). Fiks = konverter til full sti:
- security: 10→16 navngitte (0,16→0,26). Konverterte 5 perf-filer (§3) + owasp (§1).
- advisor: 1→25 navngitte (0,016→0,40). Konverterte ~18 bare-filnavn i Kunnskaps-
basen + la til model-catalog-2026 og entry-points for copilot-extensi-
bility/prompt-engineering (40 filer som manglet ALLE navngitte pekere).
- engineering: 0→35 navngitte (0,0→0,23). Genuint 0 før; la til `> Kjernefiler:`-linje
med 4-6 kuraterte filer per §1-7.
Bivirkning: kb-integrity-checks 115→181 (de nye full-sti-refsene valideres nå),
orphan-warnings 260→223. Verifisert: K5 PASS alle 5 · K3/refTall ikke regredert ·
validate 239 · kb-eval 15 · kb-update 122 · kb-integrity 181/181.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
Lukker målte eval-FAIL i optimaliseringsfasen (krav 4):
Steg 1 (refTall): engineering agent-orchestration 20→24 (faktisk på disk)
+ total 149→153; governance npsg 29→30; fjerner inkonsistent 24/20-dobbel-
sitering. Verifisert: eval refCountConsistency PASS for alle 5.
Steg 2 (døde ref-paths i governance §4 monitoring-bullets — bare-filnavn,
derfor ufanget av kb-integrity): azure-monitor-ai-services-setup →
azure-monitor-setup-ai-workloads; drift-detection-automated-retraining →
model-performance-drift-detection. Begge fant ekte filer på disk (STATE
flagget kun den ene; den andre er et verifiseringsfunn). Grep: ingen døde igjen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
De 3 ref-filene som siteres av nøyaktig 1 URL med rent topisk treff får sin **Source:**-autoritetsheader (entydig, ingen gjetning): late-chunking-patterns→embeddings-tutorial, ai-red-team-operations-practical→ai-red-team/training, batch-api-usage-optimization→batch-blob-storage. authority_source-dekning 0→0,22%; lag-5 regel 3 nå virksom for disse filene.
Bevisst utelatt: ai-act-annex-iii-checklist.md — dens autoritet er EU-forordningen (deklarert **Hjemmel:** Regulation (EU) 2024/1689), ikke den tangentielle Purview-URLen den siterer. Å sette Purview som autoritet ville vært en gjetning som får regel 3 til å bomme (verifiseringsplikt).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
Phase B (M-items) av #8 currency-rest. Nytt innhold, verifisert mot
Microsoft Learn + OWASP GenAI 2026-06-18 (tre research-subagenter).
Begge nye KB-filer wiret i SKILL.md (de-orphan bekreftet: kb-integrity
115/115, orphan-warnings uendret 262).
Nye KB-filer (ms-ai-security/references/ai-security-engineering/):
- owasp-llm-top10-azure-mitigations.md — konsolidert dekning av de fire
OWASP 2025-kategoriene som manglet referanse i SKILL.md-mappingen
(LLM04 Data/Model Poisoning, LLM06 Excessive Agency, LLM08 Vector/
Embedding Weaknesses, LLM09 Misinformation) med verifiserte Azure-tiltak.
OWASP-side 404 for LLM06/08/09 → definisjoner kryssverifisert, merket.
- defender-threat-protection-ai-services.md — Defender for Cloud «AI threat
protection» (gjeldende navn; plan «Defender for AI Services»). GA for
AI applications, Preview for AI agents (fra 2026-02-02). Varselliste m/
Alert ID + MITRE-taktikk, Prompt Shields-integrasjon, prising (75B-token
trial). KRITISK: ikke tilgjengelig i Azure Government (norsk off. sektor).
SKILL.md (ms-ai-security):
- Fylte de 4 «—»-radene LLM04/06/08/09 → owasp-llm-top10-azure-mitigations.md.
- La til Defender-referanse (kjøretids-trusseldeteksjon) + Government-forbehold.
- Fil-telling ai-security-engineering 17→22 (17 var stale; faktisk 20 + 2 nye).
licensing-matrix.md (ms-ai-advisor):
- Ny rad «Microsoft 365 E7» i master-matrisen + dedikert E7/Agent 365-seksjon.
E7 (GA 2026-05-01) bundler E5 + M365 Copilot + Agent 365 + Entra Suite.
Agent 365 = IT-admin kontrollplan (registry/Entra Agent ID/Defender/Purview).
VERIFISERT at begge er reelle SKU-er. Priser (~$99 E7 / ~$15 Agent 365) er
community-/partnerkilder → eksplisitt merket uverifisert.
disconnected-ai-scenarios.md (ms-ai-infrastructure):
- Ny seksjon «Foundry Local — generativt lokalt og air-gapped». To produkter:
on-device (offline etter nedlasting, ingen Azure-sub) + on Azure Local
(Arc/Kubernetes, Preview). Air-gapped/disconnected støttet fra juni 2026
(Preview): edgeartifacts-registry, expansion packs, lokal AD, ingen
telemetri. Del av Microsoft Sovereign Private Cloud — relevant for norsk
suverenitet.
Tester: validate-plugin 239 PASS / 0 FAIL / 0 WARN · kb-integrity 115/115
(262 pre-eksisterende orphan-warnings, uendret) · run-e2e alle suiter PASS.
#8 nå komplett (S-bannere #8a + M-items #8b). Neste: #9 v1.16.0 release.
FLAGG: `/architect:kb-update` apply forblir UTSATT (krever egen bekreftelse).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
Phase A av #8 currency-rest. Hver faktapåstand verifisert mot kilde FØR
skriving (Microsoft Learn microsoft_docs_fetch + offisielle EU/norske kilder,
2026-06-18). To research-subagenter brukt til parallell faktaverifisering.
Prompt Flow retirement (banner i 5 filer):
- Verifisert verbatim mot Microsoft Learn: Prompt Flow i BÅDE Microsoft Foundry
og Azure Machine Learning pensjoneres 2027-04-20; migrer til Microsoft Agent
Framework (MAF). Container images får ikke lenger oppdateringer.
- Toppbanner: prompt-flow-production-deployment.md, genaiops-llm-specific-practices.md.
- Kontekstuelle inline-flagg: rag-core-patterns.md (bullet + produksjonstabell),
rag-evaluation-frameworks.md (verktøytabell), azure-ai-search-setup.md (PF-seksjon),
agentic-rag-patterns.md (Foundry-integrasjonsrad).
Copilot Studio Computer Use / CUA (copilot-studio.md):
- Preview -> GA 7. mai 2026. KORRIGERT fra intern feildato 2026-05-13 (verifisert
mot Power Platform 2026 wave 1 release plan + What's new).
- Geo presisert: GA i kommersielle miljøer; IKKE GCC/GCC High. Eksakt regionsliste
ikke offentlig verifiserbar -> merket uverifisert (verifiseringsplikt).
- Fjernet nå-utdatert "Velg RPA når: kun GA-features tillatt"-begrunnelse.
Azure AI Search agentic retrieval (agentic-rag-patterns.md):
- Preview -> DELVIS GA. Minimal/ekstraktiv retrieval er GA (REST 2026-04-01);
LLM query planning + answer synthesis er fortsatt preview (2026-05-01-preview).
- "Single index"-begrensning -> multi-source via knowledge bases (kun GA-kildetyper:
searchIndex, azureBlob, indexedOneLake, web; SharePoint/SQL/Fabric/MCP preview).
EU AI Act EØS-status (ai-act-compliance-guide.md):
- Korrigert feilpåstand "direkte gjeldende ... sommeren 2026". AI Act er IKKE
formelt EØS-innlemmet per juni 2026; KI-loven ikke vedtatt av Stortinget
(høringsfrist sept. 2025; ikrafttredelse politisk målsatt sensommer 2026).
EDPB Opinion 28/2024 (gdpr-compliance-ai-systems.md, 3 ankre):
- Nyanserer "anonymisert = utenfor GDPR-scope". Må vurderes case-by-case:
modell er kun anonym når både direkte-ekstraksjon og query-baserte midler gir
ubetydelig re-identifiseringsrisiko (jf. fortalepunkt 26). Tabellrad endret
fra "Nei" til "Betinget".
Allerede gjort i tidligere faser (re-verifisert, ingen edit nødvendig):
MAF-banner (semantic-kernel-agents-implementation.md), Omnibus-note
(ai-act-assessor.md), NSM Grunnprinsipper v2.1, A2A v1.0 + Signed Agent Cards
(egen fil agent-to-agent-a2a-protocol.md). A2A v1.0.1 er immateriell patch.
Tester: validate-plugin 239 PASS / 0 FAIL / 0 WARN · kb-integrity 115/115
(262 orphan-warnings er pre-eksisterende ms-ai-security-backlog, urørt).
Gjenstår i #8: M-items (OWASP LLM04/06/08/09, Defender threat protection,
Foundry Local air-gapped, M365 E7+Agent365) + SKILL.md de-orphan -> deretter #9 release.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
Audit P2 H. DPIA-agenten navngav Schrems II-risikoen (risiko 7) men kunne ikke vurdere den
— ingen sti til TIA-metodikk. Nå nåbar, og ny verifisert metodikk forfattet i KB.
- data-residency-audit-monitoring.md: Schrems II-stubb (3 punkter) utvidet til full EDPB
seks-stegs-TIA (Recommendations 01/2020) + CLOUD Act/FISA 702/EO 12333-restanalyse
+ EO 14086/DPF-nåstatus + tekniske tilleggstiltak (CMK/Customer Lockbox/Confidential
Computing). Korrigerer feilantakelsen «EUDB eliminerer alle overføringer». Last updated 2026-05→06.
- dpia-agent.md: betinget cross-border-ruting + obligatorisk TIA-prosedyre under risiko 7
(operasjonaliserer DPO-svaret «kan amerikanske myndigheter nå disse dataene?»)
- dpia.md: betinget KB i delegeringsprompt; CLAUDE.md: dpia-agent rutingsindeks oppdatert
Verifisert 2026-06-18 (WebSearch, juridiske primærkilder):
- EDPB Recommendations 01/2020 seks-stegs-metodikk + tiltaks-rangering (tekniske sterkest)
- DPF gyldig gjeldende rett; Latombe avvist av Underretten 2025-09-03 (T-553/23),
anket 2025-10-31 → C-703/25 P (ingen berammet dato per mai 2026)
- FISA §702: statutt-utløp 2026-04-20 + 45-dagers extension, reautorisasjon under forhandling
juni 2026; innsamlingsautoritet består via FISA-domstols-sertifiseringer (mars 2026) til mars 2027
- CLOUD Act uendret av DPF; EUDB fjerner ikke tredjelands tilgangsmulighet
validate-plugin: 223 PASS
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
Verifisert 2026-06-18 mot learn.microsoft.com/azure/foundry/agents/overview + classic-deprecation-bannere:
Connected Agents tilhører Foundry (classic), er DEPRECATED og pensjoneres 2027-03-31 — finnes IKKE i nye
Foundry Agent Service. Multi-agent skjer nå via Workflows (2025-11-15-preview) + A2A-tool (preview).
Ny GA-modell = Prompt agents (GA) + Hosted agents (preview), med Responses API som single entry point.
- foundry-agent-service-ga.md: deprecation-banner i header, reframet GA-feature-tabell, markert
Connected Agents-seksjon + beslutningstre/modenhet som classic-bane
- multi-agent-orchestration-patterns.md: 2 Connected Agents-referanser markert classic/deprecated
validate-plugin: 219 PASS
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
Verifisert mot Microsoft Learn region-tabeller 2026-06-18 (alle deployment-pivoter):
KUN gpt-4o/gpt-4o-mini er Norge-resident (Standard/Regional PTU) i Norway East.
gpt-4.1, o3/o4-mini/o3-mini/o1 og HELE GPT-5-familien er IKKE regionale der — kun Global.
Reverserer feilaktig baseline fra del 2/3 (8f9fe8b) som anbefalte gpt-4.1/o3/o4-mini for streng Norge-residens.
- model-catalog-2026.md: ny deployment-type-matrise (seksjon 9), korrigert beslutningstre/
hurtigguide/Norway East-rad (seksjon 10), nye modeller (gpt-5.2-5.5, gpt-5.3-codex/chat,
gpt-chat-latest, gpt-oss-120b/20b, sora-2, gpt-image-2), 1.05M kontekst for 5.4/5.5
- azure-ai-foundry.md: residens-presisering (Norway East-seksjon + spesifikke rad)
- gpt5-gpt41-pricing-models.md: korrigert deployment-valg + TCO-premiss (gpt-4o-mini for residens)
validate-plugin: 219 PASS
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
Audit-hypotesen («GPT-5 data-resident via Regional PTU/Data-Zone der streng
residens kreves») er MOTBEVIST mot live Microsoft Learn (hentet 4 doc-sider,
2026-06-18). GPT-5 har INGEN regional/PTU-deployment i Norway East — kan ikke
gjøres Norge-resident. Hadde planen blitt fulgt blindt, ville en falsk
compliance-påstand blitt skrevet inn i KB. STATEs verifiseringsplikt-advarsel
fanget dette.
Verifisert matrise (GPT-5 × Norway East × deployment-type):
- Standard (regional) / Regional Provisioned (= Norge-residens): INGEN GPT-5-variant
- Data Zone Standard (= EU-residens): kun gpt-5.5; ikke 5/mini/nano/5.1/5.2
- Data Zone Provisioned: norwayeast finnes ikke som region
- Global Standard (global): gpt-5/mini/nano/5.1/5.2 (ikke 5.5)
- Global Provisioned (global): gpt-5/mini/5.1/5.2/5.5
KB-ens nåværende forsiktighet («data kan forlate Norway East») var altså
RIKTIG for de deployment-typene som finnes. De reelle gapene var:
1. Manglende Data Zone-mellomtier (gpt-5.5 = EU-residens)
2. Upresist «kun via Agent Service» (er Global Standard + Global Provisioned)
3. Falsk implisert «GPT-5 + Regional PTU Norway East»-prising
Endringer (3 filer):
- model-catalog-2026.md: regional-tabell (GPT-5-celler), nordisk oppsummering
(fjernet «(regional PTU)»-merkelapp), beslutningstre (tre-tier residens:
Norge/EU-sone/global), hurtigguide (+ EU-residens-rad), Norway East-råd.
- azure-ai-foundry.md: Norway East-modellliste + Norway East-råd (GPT-5-residens).
- gpt5-gpt41-pricing-models.md: fjernet falsk «Norway East Regional ~10-20%»
for gpt-5; modelltilgjengelighet-merknad på offentlig-sektor-tabellen.
For streng Norge-residens forblir svaret gpt-4.1/o3/o4-mini/gpt-4o — IKKE GPT-5.
Kilder: learn.microsoft.com/azure/foundry/foundry-models/concepts/models-sold-directly-by-azure-region-availability
+ .../azure/ai-foundry/openai/how-to/deployment-types
Verifisert: validate-plugin.sh 219 PASS, test-kb-integrity.sh 117/117.
Scope: tilgjengelighetstabell-utvidelse (gpt-5.2/5.5-rader, kolonner) utsatt til del 3/3.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Release-gaten før v1.16.0: bekreftet eksakt engelsk tittel-ordlyd for ASI01–ASI10
mot OWASP GenAI Security Projects offisielle publisering på genai.owasp.org
(9. desember 2025), hentet direkte to ganger uavhengig. Sekundærkilde-spriket som
ros-ai-threat-library.md:541 advarte mot er nå løst mot primærkilden.
Fire titler var feil (KB fulgte aggregator-varianter, ikke offisiell tekst):
- ASI02: «Tool Misuse & Exploitation» → «Tool Misuse»
- ASI03: «Agent Identity & Privilege Abuse» → «Identity & Privilege Abuse»
- ASI04: «Agentic Supply Chain Compromise» → «Agentic Supply Chain Vulnerabilities»
- ASI08: «Cascading Agent Failures» → «Cascading Failures»
Rettet i alle 6 forekomster (hovedtabell + inline OWASP Agentic-mappingrader 579/597).
Kildemerknad (:541) oppdatert: hedge om uverifisert ordlyd erstattet med eksplisitt
primærkilde-referanse + hvilke sekundærvarianter som florerer.
Notasjon (:2026): uendret. Offisiell blogg bruker ASIxx uten årstall, men KB bruker
konsekvent :ÅRSTALL for OWASP-IDer (jf. LLM05:2025) — intern konsistens beholdt,
flagget separat for normaliserings-beslutning.
Verifisert: validate-plugin.sh 219 PASS.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Pre-trekexecute snapshot of in-progress CLAUDE.md/SKILL.md edits and
extracted docs/ files. Captured as one commit so /trekexecute claude-design
can run against a clean working tree.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Phase 2 bulk replace produced a few factually wrong attributions where
real publicly known sector documents/datasets/personas were incorrectly
re-attributed to the fictional generic entity. Genericize those
references instead.
- ros-sector-checklists.md: V440 håndbok citation -> "sektorvise
faglige håndbøker"; tilsynsmyndighet list -> generic phrasing
- master-data-management-ai.md: NVDB row -> generic "sektor-/fagregistre"
- ai-center-of-excellence-setup.md: NVDB integration line -> generic
"sektorvise nasjonale registre"
- multimodal-prompt-engineering.md: system_message persona -> generic
"fagingeniør i norsk offentleg sektor"
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Additional factual updates from batch 3 research:
- responsible-ai-training-awareness.md: module renamed
"Azure AI Studio" → "Microsoft Foundry" (3 occurrences)
- transparency-documentation-standards.md: ISO/IEC 42001 scope expanded
to include Copilot Studio, Microsoft Foundry, Security Copilot,
GitHub Copilot, Dragon Copilot
- ai-act-compliance-guide.md: same ISO 42001 scope expansion
- human-in-the-loop-oversight.md: AI approval stages in Copilot Studio
(GPT-o3 as AI approver, new Human in the loop connector)
- continuous-improvement-feedback-loops.md: MLflow 3 Feedback vs
Expectation assessment types, Genie Code trace analysis
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Add /ultraresearch-local for structured research combining local codebase
analysis with external knowledge via parallel agent swarms. Produces research
briefs with triangulation, confidence ratings, and source quality assessment.
New command: /ultraresearch-local with modes --quick, --local, --external, --fg.
New agents: research-orchestrator (opus), docs-researcher, community-researcher,
security-researcher, contrarian-researcher, gemini-bridge (all sonnet).
New template: research-brief-template.md.
Integration: --research flag in /ultraplan-local accepts pre-built research
briefs (up to 3), enriches the interview and exploration phases. Planning
orchestrator cross-references brief findings during synthesis.
Design principle: Context Engineering — right information to right agent at
right time. Research briefs are structured artifacts in the pipeline:
ultraresearch → brief → ultraplan --research → plan → ultraexecute.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
