Microsoft har omdøpt Foundry RBAC-rollene (visningsnavn) — rolle-IDer og
kjernepermisjoner UENDRET. Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026,
konsistent «Important»-note på tvers av kilder):
- Azure AI User → Foundry User
- Azure AI Owner → Foundry Owner
- Azure AI Account Owner → Foundry Account Owner
- Azure AI Project Manager → Foundry Project Manager
Kun ÉN genuin bruks-forekomst i korpuset (RBAC-krav for publisert
Agent Application-endepunkt). Renavnet med parentes «(tidligere Azure AI
User — rolle-ID og kjernepermisjoner uendret)» ved nevningen, konsistent
med at gamle navn fortsatt vises under utrullingen.
BEVART: azure-ai-foundry-cost-governance.md:109 dokumenterer hele
renavn-mappingen som forklarende ref (tema b) — ikke rørt.
Ref-fil-edit (ikke SKILL.md) → judge-cache gyldig. Deterministisk re-score:
advisor 91, eng/gov/infra/sec 96 (alle ≥90, uendret). validate 239/0.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Lukker K5-FAIL (navngitte fil-lenker / totale ref-filer ≥ 0,20) ved å følge
infrastructure-forbildet (0,97): full-sti `references/<mappe>/<fil>.md`-pekere
til kjernefiler, ikke bare mappe-refs.
Funn: security + advisor hadde filene navngitt allerede, men som BARE filnavn
uten `references/`-prefiks → ufanget av både eval-regex og kb-integrity (samme
klasse som de døde ref-paths i steg 2). Fiks = konverter til full sti:
- security: 10→16 navngitte (0,16→0,26). Konverterte 5 perf-filer (§3) + owasp (§1).
- advisor: 1→25 navngitte (0,016→0,40). Konverterte ~18 bare-filnavn i Kunnskaps-
basen + la til model-catalog-2026 og entry-points for copilot-extensi-
bility/prompt-engineering (40 filer som manglet ALLE navngitte pekere).
- engineering: 0→35 navngitte (0,0→0,23). Genuint 0 før; la til `> Kjernefiler:`-linje
med 4-6 kuraterte filer per §1-7.
Bivirkning: kb-integrity-checks 115→181 (de nye full-sti-refsene valideres nå),
orphan-warnings 260→223. Verifisert: K5 PASS alle 5 · K3/refTall ikke regredert ·
validate 239 · kb-eval 15 · kb-update 122 · kb-integrity 181/181.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
Lukker målte eval-FAIL i optimaliseringsfasen (krav 4):
Steg 1 (refTall): engineering agent-orchestration 20→24 (faktisk på disk)
+ total 149→153; governance npsg 29→30; fjerner inkonsistent 24/20-dobbel-
sitering. Verifisert: eval refCountConsistency PASS for alle 5.
Steg 2 (døde ref-paths i governance §4 monitoring-bullets — bare-filnavn,
derfor ufanget av kb-integrity): azure-monitor-ai-services-setup →
azure-monitor-setup-ai-workloads; drift-detection-automated-retraining →
model-performance-drift-detection. Begge fant ekte filer på disk (STATE
flagget kun den ene; den andre er et verifiseringsfunn). Grep: ingen døde igjen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
De 3 ref-filene som siteres av nøyaktig 1 URL med rent topisk treff får sin **Source:**-autoritetsheader (entydig, ingen gjetning): late-chunking-patterns→embeddings-tutorial, ai-red-team-operations-practical→ai-red-team/training, batch-api-usage-optimization→batch-blob-storage. authority_source-dekning 0→0,22%; lag-5 regel 3 nå virksom for disse filene.
Bevisst utelatt: ai-act-annex-iii-checklist.md — dens autoritet er EU-forordningen (deklarert **Hjemmel:** Regulation (EU) 2024/1689), ikke den tangentielle Purview-URLen den siterer. Å sette Purview som autoritet ville vært en gjetning som får regel 3 til å bomme (verifiseringsplikt).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
Phase A av #8 currency-rest. Hver faktapåstand verifisert mot kilde FØR
skriving (Microsoft Learn microsoft_docs_fetch + offisielle EU/norske kilder,
2026-06-18). To research-subagenter brukt til parallell faktaverifisering.
Prompt Flow retirement (banner i 5 filer):
- Verifisert verbatim mot Microsoft Learn: Prompt Flow i BÅDE Microsoft Foundry
og Azure Machine Learning pensjoneres 2027-04-20; migrer til Microsoft Agent
Framework (MAF). Container images får ikke lenger oppdateringer.
- Toppbanner: prompt-flow-production-deployment.md, genaiops-llm-specific-practices.md.
- Kontekstuelle inline-flagg: rag-core-patterns.md (bullet + produksjonstabell),
rag-evaluation-frameworks.md (verktøytabell), azure-ai-search-setup.md (PF-seksjon),
agentic-rag-patterns.md (Foundry-integrasjonsrad).
Copilot Studio Computer Use / CUA (copilot-studio.md):
- Preview -> GA 7. mai 2026. KORRIGERT fra intern feildato 2026-05-13 (verifisert
mot Power Platform 2026 wave 1 release plan + What's new).
- Geo presisert: GA i kommersielle miljøer; IKKE GCC/GCC High. Eksakt regionsliste
ikke offentlig verifiserbar -> merket uverifisert (verifiseringsplikt).
- Fjernet nå-utdatert "Velg RPA når: kun GA-features tillatt"-begrunnelse.
Azure AI Search agentic retrieval (agentic-rag-patterns.md):
- Preview -> DELVIS GA. Minimal/ekstraktiv retrieval er GA (REST 2026-04-01);
LLM query planning + answer synthesis er fortsatt preview (2026-05-01-preview).
- "Single index"-begrensning -> multi-source via knowledge bases (kun GA-kildetyper:
searchIndex, azureBlob, indexedOneLake, web; SharePoint/SQL/Fabric/MCP preview).
EU AI Act EØS-status (ai-act-compliance-guide.md):
- Korrigert feilpåstand "direkte gjeldende ... sommeren 2026". AI Act er IKKE
formelt EØS-innlemmet per juni 2026; KI-loven ikke vedtatt av Stortinget
(høringsfrist sept. 2025; ikrafttredelse politisk målsatt sensommer 2026).
EDPB Opinion 28/2024 (gdpr-compliance-ai-systems.md, 3 ankre):
- Nyanserer "anonymisert = utenfor GDPR-scope". Må vurderes case-by-case:
modell er kun anonym når både direkte-ekstraksjon og query-baserte midler gir
ubetydelig re-identifiseringsrisiko (jf. fortalepunkt 26). Tabellrad endret
fra "Nei" til "Betinget".
Allerede gjort i tidligere faser (re-verifisert, ingen edit nødvendig):
MAF-banner (semantic-kernel-agents-implementation.md), Omnibus-note
(ai-act-assessor.md), NSM Grunnprinsipper v2.1, A2A v1.0 + Signed Agent Cards
(egen fil agent-to-agent-a2a-protocol.md). A2A v1.0.1 er immateriell patch.
Tester: validate-plugin 239 PASS / 0 FAIL / 0 WARN · kb-integrity 115/115
(262 orphan-warnings er pre-eksisterende ms-ai-security-backlog, urørt).
Gjenstår i #8: M-items (OWASP LLM04/06/08/09, Defender threat protection,
Foundry Local air-gapped, M365 E7+Agent365) + SKILL.md de-orphan -> deretter #9 release.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
Verifisert 2026-06-18 mot learn.microsoft.com/azure/foundry/agents/overview + classic-deprecation-bannere:
Connected Agents tilhører Foundry (classic), er DEPRECATED og pensjoneres 2027-03-31 — finnes IKKE i nye
Foundry Agent Service. Multi-agent skjer nå via Workflows (2025-11-15-preview) + A2A-tool (preview).
Ny GA-modell = Prompt agents (GA) + Hosted agents (preview), med Responses API som single entry point.
- foundry-agent-service-ga.md: deprecation-banner i header, reframet GA-feature-tabell, markert
Connected Agents-seksjon + beslutningstre/modenhet som classic-bane
- multi-agent-orchestration-patterns.md: 2 Connected Agents-referanser markert classic/deprecated
validate-plugin: 219 PASS
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
Pre-trekexecute snapshot of in-progress CLAUDE.md/SKILL.md edits and
extracted docs/ files. Captured as one commit so /trekexecute claude-design
can run against a clean working tree.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Phase 2 bulk replace produced a few factually wrong attributions where
real publicly known sector documents/datasets/personas were incorrectly
re-attributed to the fictional generic entity. Genericize those
references instead.
- ros-sector-checklists.md: V440 håndbok citation -> "sektorvise
faglige håndbøker"; tilsynsmyndighet list -> generic phrasing
- master-data-management-ai.md: NVDB row -> generic "sektor-/fagregistre"
- ai-center-of-excellence-setup.md: NVDB integration line -> generic
"sektorvise nasjonale registre"
- multimodal-prompt-engineering.md: system_message persona -> generic
"fagingeniør i norsk offentleg sektor"
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Add /ultraresearch-local for structured research combining local codebase
analysis with external knowledge via parallel agent swarms. Produces research
briefs with triangulation, confidence ratings, and source quality assessment.
New command: /ultraresearch-local with modes --quick, --local, --external, --fg.
New agents: research-orchestrator (opus), docs-researcher, community-researcher,
security-researcher, contrarian-researcher, gemini-bridge (all sonnet).
New template: research-brief-template.md.
Integration: --research flag in /ultraplan-local accepts pre-built research
briefs (up to 3), enriches the interview and exploration phases. Planning
orchestrator cross-references brief findings during synthesis.
Design principle: Context Engineering — right information to right agent at
right time. Research briefs are structured artifacts in the pipeline:
ultraresearch → brief → ultraplan --research → plan → ultraexecute.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
