5a0e8d774a
feat(ms-ai-architect): R21 — Status-backfill på 14 advisor-ref-filer (redusert scope etter premiss-korreksjon) [skip-docs]
...
Manifest-drevet applier (scripts/kb-update/backfill-status.mjs) over den testede
insertMetaField-primitiven + ny ren regel statusForFile (filnavn-token → Reference/
Established Practice, operatør-godkjent vokabular). 7 Reference + 7 Established Practice.
Hard per-fil-invariant (én linje, body byte-identisk), idempotent, isMain-guard. 7 tester.
Premiss-korreksjon (auditHeaders, ground-truth 2026-07-06): ekte not-due-restanse er
21 Status + 26 Last-updated (STATE sa 21/22). «0 har norsk dato» var falskt — 21/26
Last-updated-gap bærer allerede Sist oppdatert/Dato → relabel-residual; 5 datoløse gir
«i dag» ved naiv git → utsatt. 4 dual-header ai-act-*-filer med plain-text «Status: GA»
fanget i diff-inspeksjon → revertert (unngår duplikat/motsigelse) → residual (samme
plain-blokk ga R20 duplikat Category). Korrigert residual logget i roadmap §R21.
Verifisering: test-backfill-status 7/7; git diff +14/-0 (kun Status-linjer, body
byte-identisk); not-due Status-missing 21→3; full suite 771/771 exit 0.
2026-07-06 09:41:40 +02:00
a583599ab1
feat(ms-ai-architect): R20 — Category-backfill på 25 kategorisløse ref-filer via insertMetaField [skip-docs]
...
Ny testet primitiv transform.insertMetaField (anker + 500B-back-off som insertHeaderFields, idempotent på eksakt label, body byte-identisk; 6 tester) + backfill-category.mjs (deterministisk folder->category-regel, hard per-fil-invariant, insert-only, aborterer for skriving ved avvik).
Fordeling: 14 Solution Architecture & Advisory (architecture/), 6 Microsoft AI Platforms (platforms/+development/), 4 Responsible AI & Governance, 1 MLOps & GenAIOps. Label = engelsk Category (322 vs 42 Kategori). Eksisterende recommended-mcp-servers/rag-maturity-model urort.
Roadmap: R20 done + R21 (Status/Last-updated not-due) encoded. Verifisering: 0 kategorislose filer (var 25); diff +25/-0; idempotent re-run; suite 764/764 exit 0.
2026-07-06 07:39:54 +02:00
104d8c035d
docs(ms-ai-architect): KB-refresh step0 — security.md verifisert mot MS Learn + maskinlesbar header (Hate and Fairness, CMK RBAC-primær; unverified 1→0)
2026-06-24 10:44:34 +02:00
03d596e4ec
docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)
...
Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.
Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»
Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.
Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).
3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 21:00:27 +02:00
Kjell Tore Guttormsen
baa2d0220b
feat(ultraplan-local): v1.6.0 — /ultraresearch-local deep research command
...
Add /ultraresearch-local for structured research combining local codebase
analysis with external knowledge via parallel agent swarms. Produces research
briefs with triangulation, confidence ratings, and source quality assessment.
New command: /ultraresearch-local with modes --quick, --local, --external, --fg.
New agents: research-orchestrator (opus), docs-researcher, community-researcher,
security-researcher, contrarian-researcher, gemini-bridge (all sonnet).
New template: research-brief-template.md.
Integration: --research flag in /ultraplan-local accepts pre-built research
briefs (up to 3), enriches the interview and exploration phases. Planning
orchestrator cross-references brief findings during synthesis.
Design principle: Context Engineering — right information to right agent at
right time. Research briefs are structured artifacts in the pipeline:
ultraresearch → brief → ultraplan --research → plan → ultraexecute.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-08 08:58:35 +02:00
