open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Releases Wiki Activity Actions
386 commits 1 branch 8 tags 130 MiB
Commit graph

4 commits

Author SHA1 Message Date
Kjell Tore Guttormsen
e74646d395 fix(ms-ai-architect): registry-herding Fase 1a — +5 sitemap-prefiks + skjemaløs URL-ekstraksjon 
Update-mekanismen lot siterte URL-er stå som not_in_sitemap fordi deres docset
aldri ble pollet, og skjemaløse citater (tabellceller: bare learn.microsoft.com/...
uten https://) ble aldri ekstrahert.

- Taxonomy: +5 docsets (graph, ai-builder, power-apps, power-automate,
  microsoftsearch) — hver ett child-sitemap, verifisert live mot indeksen.
  Bevist: 21/24 not_in_sitemap-URL-er i disse docsetene blir nå tracked.
- url-normalize: extractUrls fanger skjemaløse citater-med-sti (krever /path
  etter domenet → avviser bare-domene-prosa og JSON-eksempler); normalizeUrl
  kanonikaliserer scheme til https. Bevist: +19 nye URL-er ekstraherbare.
- Bugfix: backtick fra inline-kode-citat (`learn.microsoft.com/...`) lekket inn
  i URL-en — ekskludert i regex + trailing-strip.

TDD: tests/kb-update/test-url-normalize.test.mjs (ny, 14) + test-taxonomy
prefiks-count 18→23 + Fase 1a-assertion. Full suite 338/338, 0 regresjon.
Registry-refresh (build-registry --merge + poll) bevisst utsatt — unngår
552KB re-order-churn; effekten er empirisk verifisert read-only.
 2026-06-26 10:15:46 +02:00
Kjell Tore Guttormsen
b9f51ea7b3 feat(ms-ai-architect): C3.3 — course_products (live-enumerert) + makeCourseClassifier (TDD) [skip-docs] 
Produkt-slug->kategori-mapping for kurs-deteksjon (C3.3 av GODKJENT C3-spec).

- lib/taxonomy.mjs: makeCourseClassifier(tax) — speiler makeClassifier; forste
  in-domain produkt vinner; skill AVLEDES fra category_skill (lagres ALDRI i
  course_products -> kan ikke divergere); ukjent/tom/non-array -> null.
- data/domain-taxonomy.json: ny topp-niva course_products (slug->category) +
  provenance. 15 in-domain live slugs.
- test-taxonomy.test.mjs (+6): atferd (in-domain->{skill,category}, first-wins,
  out-of-domain/tom/non-array->null, manglende map) + REELL data-invariant
  (hver slug-kategori resolver til skill, derivasjon matcher) + azure-openai-live.

ENUMERERING (gotcha #2, live mot /api/v1/modules?products=<slug> server-side):
- DOD (0 treff): azure-ai-foundry, ai-services, azure-ai-services, foundry ->
  Foundry/AI-services-kurs dukker opp under 'azure-openai'.
- Slug-feller bekreftet live: 'fabric' (ikke microsoft-fabric), 'entra' (ikke
  microsoft-entra-id), 'azure-cosmos-db' (ikke cosmos-db), 'azure-cognitive-search'
  (ikke azure-ai-search).
- 'azure-kubernetes-service' live men EKSKLUDERT (ingen AI-kategori -> stoy).
- Inkluderte (15): azure-openai, azure-machine-learning, azure-cognitive-search,
  azure-cosmos-db, fabric, azure-databricks, microsoft-copilot-studio,
  power-automate, power-apps, power-platform, ai-builder, microsoft-365-copilot,
  microsoft-purview, entra, defender-for-cloud.

Avvik fra spec 4.4-eksempel: course_products lagrer slug->category (ikke
slug->{skill,category}); skill avledes — anti-divergens, encapsulated av
makeCourseClassifier (downstream-kontrakt {skill,category} uendret).

Gate 7 C3.3 mott: test gronn, eval --json IDENTISK (refTall/K-counts uendret).
kb-update 263->269, validate PASSED (239/0), null regresjon.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-06-23 13:48:04 +02:00
Kjell Tore Guttormsen
de3a9a483b feat(ms-ai-architect): Sesjon 19 — B3 merge-apply (cross-skill + taksonomi-persist) [skip-docs] 
Merge-apply = den tyngste destruktive op-en: eksekver en operatør-godkjent
merge_skills-entry → faktisk cross-skill skills/-mutasjon. Tre mekanismer
som sanitize/retire ikke trengte: kuratert relokasjon (ikke arkiv),
taksonomi-persistering, retire-av-absorbert.

- taxonomy.mjs (ny persist): saveTaxonomy (atomisk .tmp+rename, speiler
  saveDecisions) + ren applyCategoryReassignments (repointer KUN der eier
  === from; absent/allerede-flyttet = no-op). Lag-0 er normalt read-only;
  ENESTE writer = gated merge-apply.
- applyApprovedAction merge-gren (skill-ops.mjs): re-plan fersk → revalidér
  (kollisjon → guardrail.ok=false → abort) → flytt absorbed-refs → absorber
  (moveFile; flyttingen ER bevaringen set-equality beviser) → persister
  taksonomi-repoint fra FERSK plan (drift-sikker) → arkivér absorbed-SKILL.md
  FØR rmdir → flipp ledger approved→applied. Description-forsoning forblir
  MANUELL (planner-kontrakt: apply rører aldri absorber-SKILL.md).
  archiveMove→moveFile (generisk: arkiv + kuratert flytt).
- CLI apply-skill-op.mjs merge <absorber> <absorbed> — lookup via actionKey
  (merge_skills:<sortert par>); default PREVIEW, --apply = dobbel-gate.

TDD, tmpdir-fixtures: 0 ekte skills/-mutasjon. Ny test-skill-ops-merge-apply
(7) + 2 taksonomi-tester; fjernet foreldet merge-throws fra S18-fila. Tester:
kb-eval 78→84, kb-update 137→139; validate 239 · kb-integrity 192/192 uendret.
eval --json deterministisk uendret (K10 eng+infra FAIL, øvrige PASS).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-06-20 20:54:13 +02:00
Kjell Tore Guttormsen
8bea3a224a feat(ms-ai-architect): Sesjon 2 lag 0 - konsolider taksonomi til en sannhetskilde 
Ny data/domain-taxonomy.json (tracket via gitignore-negasjon; generert
registry/rapporter forblir ignorert) konsoliderer de 4 divergerende
taksonomiene: (a) sitemap-prefikser, (b) discover INCLUDE/EXCLUDE,
(c) category->skill, (d) getFilePriority. lib/taxonomy.mjs laster + kompilerer.

Refaktor: poll-sitemaps, discover-new-urls, report-changes LESER taksonomien
(ingen embeddede kopier). Kriterium grep TARGET_PREFIXES=[ == 0 oppfylt.

Konsolideringsfunn:
- category-skill-map.json stale i 4 entries (copilot-extensibility,
  monitoring-observability, performance-scalability, prompt-engineering ->
  sa engineering; disk sier advisor/governance/security/advisor). DISK er
  kanon. Map-en er ukonsumert av kode (kun README) -> flagget, ikke rort.
- discover fikk poll-paritet (12 -> 18 sitemap-prefikser).
- skill utledes na fra kanonisk category_skill -> ingen divergens (invariant-test).

Adferdsbevarende: 0 mismatch old vs ny prioritetslogikk pa 51 endrede filer;
discover sine hardkodede skill-verdier matchet allerede disk.
Tester: validate 239, kb-update 49 (+7 taksonomi), kb-eval 13 - alle gronne.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
 2026-06-19 21:02:59 +02:00